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基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量：17
1
作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 主成分分析 多元线性回归
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我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析 被引量：8
2
作者 吴芃 蔡秋萍 吴应宇 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第4期31-34,共4页
以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司... 以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现，逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明，这种预警模型适用于各个行业，对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。 展开更多
关键词 财务预警 主成分分析 线性判别模型 逻辑回归模型
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多元线性模型回归系数的主成分估计 被引量：10
3
作者 黄养新 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期100-104,共5页
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计，并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步，对最小二乘估计的任一线性变换，给出了均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式。
关键词 多元线性模型 回归系数 主成分估计
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红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 被引量：10
4
作者 郭耀东 王飞 +2 位作者 董少杰 王圣仪 张昂 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期210-215,共6页
采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进... 采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。 展开更多
关键词 CIELAB色空间 花色素 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
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电子鼻-主成分分析-线性回归拟合法检测江平虾冷藏过程中的新鲜度 被引量：5
5
作者 王晓龙 马华威 +5 位作者 谭日健 路燕 颜锋 陈军妃 莫乃静 黄琪喜 《肉类研究》 北大核心 2017年第6期40-44,共5页
利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对... 利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对应挥发性成分的响应值,然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析,构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法。结果表明:电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好,45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析;PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分,可用于定性分析;LRFM的决定系数为0.884 1,预测值和真实值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的。 展开更多
关键词 江平虾 电子鼻 主成分分析 线性回归拟合模型 新鲜度
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主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量：15
6
作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页
关键词 LOGISTIC回归模型 多重共线性 主成分 最大似然法 回归分析法 协方差矩阵 回归方法 回归系数
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多因子共线性的主成分Weibull回归分析 被引量：5
7
作者 吴彬 罗仁夏 田俊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期513-514,共2页
关键词 Weibull 共线性 主成分分析 预后影响因素 淋巴结转移 多因子 患者生存时间 溃疡型 回归模型 拟合优度
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基于多元线性回归模型分析107杨木材材性与纸张性能的关系 被引量：4
8
作者 李晶莹 高慧 +1 位作者 刘盛全 周亮 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期91-95,共5页
通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主... 通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主成分对3种纸张力学性能指标进行多元线性回归;在获得回归模型的同时,比较各指标对纸张力学性能的影响程度。结果表明:从12个所选材性指标中提取了4个主成分,其累计贡献率达到88.80%,可以实现对所有指标信息的反映。通过采用多元线性回归的方法,获得了针对3个不同纸张力学性能指标的预测模型;其中,抗张指数和撕裂度的多元线性回归模型在0.01水平上显著,而耐破指数的多元线性回归模型不显著。基于对回归模型中各材性指标对力学性能的标准偏相关系数比较,可知纤维长度和纤维长宽比对于纸张力学性能尤为重要,其它材性指标对不同纸张力学性能指标的影响程度存在很大差异,需要针对纸张的具体用途,即对力学性能的具体要求,来选择合适的材质指标进行评测。 展开更多
关键词 107杨 木材材性 纸张性能 主成分分析 多元线性回归
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概率积分参数选取的主成分回归分析 被引量：7
9
作者 周大伟 安士凯 +1 位作者 张静 张力民 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第11期1528-1532,共5页
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积... 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的. 展开更多
关键词 概率积分法参数 地质采矿因素 主成分分析法 多元线性回归 拟合误差 预测误差
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基于主成分分析的灌区参考作物蒸发蒸腾量预测模型研究 被引量：7
10
作者 魏新光 王密侠 张倩 《节水灌溉》 北大核心 2011年第1期29-31,36,共4页
由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,... 由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,结果发现多元线性回归模型预测的平均相对误差为10.05%,而BP神经网络模型预测的平均相对误差仅为2.71%,通过比较,BP神经网络模型能更好地满足灌区参考蒸发蒸腾量的预测要求。 展开更多
关键词 参考蒸发蒸腾量 主成分分析 多元线性回归 BP神经网络
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基于多元线性回归模型的武汉市水资源承载力研究 被引量：19
11
作者 陈威 艾婵 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期75-79,共5页
为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和... 为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和万元工业增加值用水量两者逐年下降,其用水效率有所提高,水资源承载力尚能满足其当前的经济发展的需求,然而从其长远发展来看,如何提高水资源承载力仍是武汉市亟需解决重要问题。 展开更多
关键词 主成分分析法 多元线性回归 驱动因素 需水量 水资源承载力
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多元线性回归-分光光度法同时测定食用油中的邻苯二甲酸酯类物质 被引量：3
12
作者 李瑞月 钟山 +2 位作者 张漓杉 符芬华 韦锃弦 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第20期300-308,共9页
该研究建立了多元线性回归分析(multiple linear regression,MLR)结合紫外-可见分光光度法同时测定食用油中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid esters,PAEs)增塑剂的分析方法。样品经乙腈提取、Silica/乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary ... 该研究建立了多元线性回归分析(multiple linear regression,MLR)结合紫外-可见分光光度法同时测定食用油中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid esters,PAEs)增塑剂的分析方法。样品经乙腈提取、Silica/乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary amine,PSA)复合填料玻璃固相萃取柱净化浓缩等预处理后,用紫外-可见分光光度计进行波段扫描,多元线性回归分析模型定性定量。基于市场上食用油样品中PAEs含量的浓度分布范围及其与吸光度的线性关系建立PAEs预报模型A和PAEs预报模型B,分别应用于邻苯二甲酸二丁酯(dibutyl phthalate,DBP)、邻苯二甲酸二辛酯(dioctyl phthalate,DOP)、邻苯二甲酸丁苄酯(benzyl butyl phthalate,BBP)3种PAEs同时测定和DBP、DOP2种PAEs同时测定。该方法模型A对于DBP、DOP、BBP的定量限分别为0.125、0.100、0.150 mg/kg,回收率为93%~111%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为3.86%~7.09%;模型B中DBP、DOP的定量限分别为0.250、0.375 mg/kg,回收率为95%~103%,RSD为2.22%~4.17%。两模型可按不同类型食用油样品及不同测定需求进行选择,模型B所测DBP、DOP是塑料制品中最常用的2种增塑剂,且具有较高精度。该方法对食用油中DBP、DOP、BBP的含量进行分析测定结果与高效液相色谱法基本相近,相对误差(relative error,RE)均小于±8%。该研究方法重现性较好,精密度较高,无需使用大型仪器,快速、方便、简易的同时具有一定准确性。 展开更多
关键词 食用油 邻苯二甲酸酯 多元线性回归分析模型 紫外-可见分光光度法
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基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价 被引量：12
13
作者 扈静 刘明周 +2 位作者 龚任波 蒋增强 葛茂根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期2456-2459,共4页
以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,... 以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。 展开更多
关键词 主成分分析 汽车操纵力 舒适性评价模型 多元线性回归
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油纸绝缘气隙放电与油中产气规律的相关-回归分析 被引量：6
14
作者 陈伟根 许庭 +1 位作者 谢波 岳彦峰 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期59-64,共6页
气隙放电是变压器油纸绝缘局部放电的主要模式,研究其与油中产气规律的相关性对诊断油纸绝缘早期故障的产生及发展具有重要意义。笔者在实验室设计了变压器局部放电模拟实验系统,采用升压法,在60℃油温条件下研究了气隙放电及其发展特征... 气隙放电是变压器油纸绝缘局部放电的主要模式,研究其与油中产气规律的相关性对诊断油纸绝缘早期故障的产生及发展具有重要意义。笔者在实验室设计了变压器局部放电模拟实验系统,采用升压法,在60℃油温条件下研究了气隙放电及其发展特征,利用主成分分析方法从29个局放统计算子中提取出6个相互独立的主成分因子;利用相关-回归分析得出了变压器油中产生的6种溶解气体含量与6个局放主成分因子线性相关;拟合得到了6种气体含量与6个主成分的多元线性回归模型,为进一步探讨变压器早期局部放电发展与油中产气规律之间的关系提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 气隙放电 主成分因子 相关分析法 回归分析 多元线性回归模型
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基于主成分回归分析的湖南省雾霾影响因素研究
15
作者 翟楠楠 朱颖芳 +2 位作者 刘艳 王玲 张娟 《湖南林业科技》 2020年第4期79-84,共6页
以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗... 以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗量、单位面积私家车数量呈正相关关系,与地区人口密度、绿色植被覆盖率、年均降水量呈负相关关系。 展开更多
关键词 雾霾 主成分分析 多元线性回归分析 湖南省
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运用主成分法分析出生缺陷发生率的影响因素 被引量：2
16
作者 左梦玲 李国坚 +9 位作者 韦萍 曾萼 刘湘红 覃清华 雷利志 何仲彪 韦鹏海 张宇星 丘小霞 姚慧 《中国卫生事业管理》 北大核心 2018年第1期67-70,共4页
目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水... 目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水肿综合征等7种出生缺陷是广西出生缺陷发生率主要影响因素,多元线性回归模型有统计学意义(P<0.001)。结论:防治出生缺陷应重点针对出生缺陷发生率的主要影响因素;基于因子分析(主成分法)的多元线性回归模型,可作为广西主要出生缺陷发生率建模分析的理论依据。 展开更多
关键词 出生缺陷 多元线性回归 主成分分析 影响因素
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烟台地区水面蒸发量主成分分析法研究 被引量：6
17
作者 李清翠 张振华 +1 位作者 姚付启 张燕 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2007年第3期289-292,共4页
考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,... 考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,故提取3个主成分已能满足要求。第1主成分代表空气冷热状况;第2主成分代表空气动力状况;第3主成分代表太阳辐射。利用3个主成分建立三元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b3未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法。图3,表7,参8。 展开更多
关键词 主成分分析 多元线性回归 水面蒸发量
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贵州杉木人工林蓄积相关因子的主成分分析 被引量：3
18
作者 杜明凤 李明军 徐海 《林业科技开发》 北大核心 2015年第6期132-135,共4页
利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平... 利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度,定义为林分因子,贡献率为37.353%;第2公因子包括枯枝落叶、土壤厚度、腐殖质层,定义为土壤因子,贡献率17.606%;第3公因子为海拔,定义为环境因子,其方差贡献率为13.052%。一般区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.151%;第1公因子的定义与中心区一致,其方差贡献率分别为47.772%;第2公因子包括海拔、土壤厚度,定义为环境因子,其方差贡献率分别为18.378%。多元回归建模并对其进行t检验发现,中心区、一般区的回归方程与其因子分析结果均有差异。综合表明,中心区和一般区林分蓄积的相关因子均是平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度;此外,中心区林分蓄积相关因子还包括海拔。 展开更多
关键词 杉木 人工林 林分蓄积 主成分分析 多元线性回归
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6月龄鲁中肉羊生长性状多元统计分析 被引量：2
19
作者 李雪 张梦华 +9 位作者 何军敏 刘桂芬 魏晨 任一帆 毛静艺 杨存明 唐丽 张文静 田可川 黄锡霞 《山东农业科学》 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体... 为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体尺指标之间也均存在极显著的正相关关系。按照累计贡献率在85%以上的标准,公羊选取前3个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊公羊的整体体型结构状况、胸部发育状况和四肢发育状况;母羊选取前2个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊母羊的整体体型结构和四肢发育情况。6月龄鲁中肉羊公羊体重的最佳回归方程为:Y=0.268X_(2)+2.448X_(4)+1.319X_(5)-60.459(R^(2)=0.776,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.328X_(2)+0.552X_(4)+0.156X_(5);母羊体重的最佳回归方程为:Y=0.070X_(1)+0.166X_(2)+0.819X_(3)+1.599X_(4)-2.547X_(5)-17.237(R^(2)=0.919,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.176X_(1)+0.274X_(2)+0.237X_(3)+0.450X_(4)-0.235X_(5)。本研究结果可为提高鲁中肉羊早期选种选育效率提供理论依据。 展开更多
关键词 鲁中肉羊 生长性状 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
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多维线性回归有偏子模型的多步调整相合推断
20
作者 曾云辉 林路 王秀丽 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第6期1019-1031,共13页
当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个... 当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个调整模型仅采用了一维非参估计.然后得到子模型参数的一个全局相合估计,而且获得了该估计的渐近正态性.数值模拟结果显示,基于调整模型的参数估计优于基于子模型和全模型的参数估计. 展开更多
关键词 线性回归 有偏子模型 相合估计 主成分回归 独立成分分析
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