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核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别
被引量：
1
1
作者
金益
姜真杰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期191-193,270,共4页
人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将...
人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将人脸图像划分多个子模块,然后提取局部特征,同时采用KPCA提取全局特征,并采用CCA将两种特征进行融合,降低特征向量的维数,最后采用子模式进行人脸识别,以投票方式确定人脸的类别。采用AR与Yale数据集对KPCA-CC性能进行测试,仿真结果表明,相对于对比模型,KPCA-CCA提高了人脸识别的识别率。
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关键词
人脸识别
典型
相关
分析
核
主
成分
分析
子模型
特征融合
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职称材料
基于相关分析和主成分分析的国有林场分类指标体系设计研究
被引量：
7
2
作者
谢第斌
胡明形
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期141-146,共6页
对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析...
对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析的指标选取方法。在依据全国主体功能区规划对国有林场进行功能分区的基础上,使用该方法最终确立了我国国有林场分类指标体系,指标体系包括林场经营管理水平、林场资源水平、林场经营条件、林场生态及非林产业发展水平、林场所在地区经济效益5个一级指标和众多二级指标。
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关键词
国有林场
指标选取方法
相关
分析
和
主
成分
分析
分类指标体系
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职称材料
太湖西岸水质变化趋势及主要驱动因子
被引量：
10
3
作者
于东升
袁宏林
+2 位作者
张颖
李世超
孙中浩
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期1063-1066,1070,共5页
基于2009—2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子。结果表明:(1)2009—2015年太...
基于2009—2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子。结果表明:(1)2009—2015年太湖西岸COD下降趋势显著,DO非显著上升,电导率、高锰酸盐指数、BOD5、氨氮、TP和TN均表现为高度显著下降趋势。(2)主成分分析从原始信息中提取出两个主成分,共解释了73.645%的结果,分别代表水质氮磷营养盐和有机污染。综合得分表明,2009—2015年太湖西岸水质呈逐年改善趋势。水质污染在空间上表现为北部向南部递减的趋势。(3)相关分析表明,氨氮和COD是影响该区域水质的主要驱动因子。
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关键词
太湖西岸
水质变化
季节性Kendall检验法
主成分分析相关分析
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职称材料
题名
核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别
被引量：
1
1
作者
金益
姜真杰
机构
苏州市职业大学计算机工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期191-193,270,共4页
文摘
人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将人脸图像划分多个子模块,然后提取局部特征,同时采用KPCA提取全局特征,并采用CCA将两种特征进行融合,降低特征向量的维数,最后采用子模式进行人脸识别,以投票方式确定人脸的类别。采用AR与Yale数据集对KPCA-CC性能进行测试,仿真结果表明,相对于对比模型,KPCA-CCA提高了人脸识别的识别率。
关键词
人脸识别
典型
相关
分析
核
主
成分
分析
子模型
特征融合
Keywords
Face recognition Canonical correlation analysis Kernel principal component analysis Sub-model Features fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于相关分析和主成分分析的国有林场分类指标体系设计研究
被引量：
7
2
作者
谢第斌
胡明形
机构
北京林业大学经济管理学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期141-146,共6页
基金
国家林业局重点项目"典型国有林场森林资源经营管理模式及技术体系"(2012-07)
文摘
对国有林场施行分类经营和管理是国有林场改革的重要内容,科学的分类标准是国有林场分类经营和管理的基础,进行国有林场分类指标体系的研究具有十分重要的现实意义。针对几种指标筛选的适用性和优缺点,提出了基于相关分析和主成分分析的指标选取方法。在依据全国主体功能区规划对国有林场进行功能分区的基础上,使用该方法最终确立了我国国有林场分类指标体系,指标体系包括林场经营管理水平、林场资源水平、林场经营条件、林场生态及非林产业发展水平、林场所在地区经济效益5个一级指标和众多二级指标。
关键词
国有林场
指标选取方法
相关
分析
和
主
成分
分析
分类指标体系
Keywords
the state-owned forest farms
index selection method
correlation analysis and principal component analysis
classification index system.
分类号
S750 [农业科学—森林经理学]
F307.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
太湖西岸水质变化趋势及主要驱动因子
被引量：
10
3
作者
于东升
袁宏林
张颖
李世超
孙中浩
机构
西安建筑科技大学环境与市政工程学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期1063-1066,1070,共5页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(No.2014ZX07305-002)
文摘
基于2009—2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子。结果表明:(1)2009—2015年太湖西岸COD下降趋势显著,DO非显著上升,电导率、高锰酸盐指数、BOD5、氨氮、TP和TN均表现为高度显著下降趋势。(2)主成分分析从原始信息中提取出两个主成分,共解释了73.645%的结果,分别代表水质氮磷营养盐和有机污染。综合得分表明,2009—2015年太湖西岸水质呈逐年改善趋势。水质污染在空间上表现为北部向南部递减的趋势。(3)相关分析表明,氨氮和COD是影响该区域水质的主要驱动因子。
关键词
太湖西岸
水质变化
季节性Kendall检验法
主成分分析相关分析
Keywords
the west bank of Lake Taihu
water quality change
seasonal Kendall test
principle component analysis
correlation analysis
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别
金益
姜真杰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于相关分析和主成分分析的国有林场分类指标体系设计研究
谢第斌
胡明形
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
太湖西岸水质变化趋势及主要驱动因子
于东升
袁宏林
张颖
李世超
孙中浩
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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