检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取被引量：2: 1; 作者张萌徐建鹏 +3 位作者周鹿扬王杰王状岳伟《湖北农业科学》 2024年第8期201-208,共8页; 为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的... 展开更多; 关键词遥感冬小麦种植面积提取主成分分析特征 GF-6 WFV影像固镇县; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究被引量：2: 2; 作者梁小娟王娅妮 +4 位作者马晋芳孙鹏郭拓严诗楷肖雪《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期307-314,共8页; 为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法。采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表性特... 展开更多; 关键词近红外光谱特征选择山楂叶产地判别稀疏主成分分析特征选择算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征块主成分分析的人脸表情识别被引量：15: 3; 作者李俊华彭力《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3151-3153,共3页; 使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测... 展开更多; 关键词特征块主成分分析表情识别特征脸特征提取最近邻分类器识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型: 4; 作者史宗帅亚森江·加入拉 +1 位作者崔鹏飞靳鹏飞《机电工程》北大核心 2025年第3期463-471,500,共10页; 针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,... 展开更多; 关键词轴承故障诊断莱维飞行改进的麻雀搜索算法支持向量机主成分分析主成分分析特征降维小波阈值函数去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取被引量：2: 1; 作者张萌徐建鹏周鹿扬王杰王状岳伟; 机构安徽省农村综合经济信息中心安徽省气象科学研究所; 出处《湖北农业科学》 2024年第8期201-208,共8页; 基金安徽省自然科学基金“江淮气象”联合基金项目(2208085UQ04) 安徽省科技重大专项(2023n06020017)。; 文摘为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的有效面积提取方法。结果表明,所提出方法优于RAW和PDR这2种基准方法,且降维维度参数为3时效果最好,总体精度和Kappa系数分别为89.71%和0.87,实际冬小麦提取面积精度达98.49%,相对误差仅为1.51%。; 关键词遥感冬小麦种植面积提取主成分分析特征 GF-6 WFV影像固镇县; Keywords remote sensing winter wheat planting area extraction principal component analysis feature GF-6 WFV image Gu⁃zhen County; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究被引量：2: 2; 作者梁小娟王娅妮马晋芳孙鹏郭拓严诗楷肖雪; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院广东药科大学中医药研究院暨南大学光电工程系上海交通大学药学院山东中医药大学药物研究院; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期307-314,共8页; 基金国家药品监督管理局药品快速检验技术重点实验室开放课题(KF2022006) 广州市科技计划项目珠江科技新星专项(201610010113)。; 文摘为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法。采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表性特征波段进行选择,并采用SVM建立山楂叶近红外产地判别模型。模型与连续投影(SPA),正则化自表示(RSR)和稀疏子空间聚类(SSC)3种特征选择算法进行对比,以准确率、精确度和灵敏度作为评价标准,评估所提模型的预测性能。结果显示,SPCAFS的特征波段数相比于全波长建模从1500减少到21,预测结果的准确率和精确度分别从78%、76%提升至97%、100%。同时,相比于SPA、RSR、SSC算法,准确率分别提升了6%、3%、3%,精确度分别提升了13%、10%、5%,模型的预测能力得到显著提升,基于SPCAFS的SVM判别模型可实现山楂叶南北产地的快速判别。; 关键词近红外光谱特征选择山楂叶产地判别稀疏主成分分析特征选择算法支持向量机; Keywords near infrared spectroscopy feature selection Crataegi Folium geographic origin discrimination sparse principal component analysis for feature selection support vector machines; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] TQ460.72 [医药卫生—药物分析学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征块主成分分析的人脸表情识别被引量：15: 3; 作者李俊华彭力; 机构江南大学通信与控制工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3151-3153,共3页; 文摘使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测试数据等情况的表情识别。; 关键词特征块主成分分析表情识别特征脸特征提取最近邻分类器识别率; Keywords feature block principal component analysis （FBPCA） facial expression recognition eigenface, feature extraction nearest-neighbor classifier recognition rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型: 4; 作者史宗帅亚森江·加入拉崔鹏飞靳鹏飞; 机构新疆大学机械工程学院; 出处《机电工程》北大核心 2025年第3期463-471,500,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52065065) 国家教育部博士点基金资助项目(2019690007)。; 文摘针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,采用小波分析技术对原始的转子振动信号进行了去噪处理,通过提取信号的时域特征以精确表征不同的转子故障状态,确保了该特征在噪声干扰下仍能清晰反映故障模式;然后,采用PCA对所提取的高维特征进行了降维处理,有效减少了冗余信息和噪声干扰,保留了最具代表性的关键特征,从而提高了特征提取的效率与诊断的可靠性;最后,设计了Levy飞行策略,对SSA进行了改进,得到了改进后的麻雀搜索算法(LSSA),以优化SVM的参数选择,进一步提升了分类器的泛化能力,利用改进的算法增强了该模型在复杂、有噪声环境下的诊断性能。研究结果表明:通过在多个含噪声的转子故障数据集上进行实验,该方法的故障诊断准确率达到了98.5%,相较于传统诊断方法,其具有更强的鲁棒性和较高的诊断精度,特别是在有噪环境中的优势更为明显。该方法有效解决了噪声干扰对故障诊断精度的影响问题,显著提高了转子故障诊断的准确性和稳定性,为实际工程中的转子故障诊断提供了一种有效的解决方案。; 关键词轴承故障诊断莱维飞行改进的麻雀搜索算法支持向量机主成分分析主成分分析特征降维小波阈值函数去噪; Keywords rolling fault diagnosis Levy flies improved sparrow search algorithm(SSA) support vector machine(SVM) principal component analysis(PCA) PCA feature dimensionality reduction wavelet threshold function denoising; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取	张萌徐建鹏周鹿扬王杰王状岳伟	《湖北农业科学》	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究	梁小娟王娅妮马晋芳孙鹏郭拓严诗楷肖雪	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特征块主成分分析的人脸表情识别	李俊华彭力	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型	史宗帅亚森江·加入拉崔鹏飞靳鹏飞	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料