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基于核主成分分析法的船舶中央冷却器状态评估
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作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期65-71,共7页
为实现船舶系统及设备的实时状态评估,基于船舶实际运行故障数据不易获得、数据结构非线性、数据量巨大以及噪声多等特征,本文采用核主成分分析法,以船舶中央冷却器为例,选择高斯核函数及不同核参数,仅利用高维的正常运行数据,在特征空... 为实现船舶系统及设备的实时状态评估,基于船舶实际运行故障数据不易获得、数据结构非线性、数据量巨大以及噪声多等特征,本文采用核主成分分析法,以船舶中央冷却器为例,选择高斯核函数及不同核参数,仅利用高维的正常运行数据,在特征空间中建立相应的核主成分评估模型,并对异常运行数据进行评估分析。评估结果表明,在合适的核参数下,核主成分分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理,即可快速有效地区分其非线性结构的正常运行数据和异常运行数据,其准确率优于常规主成分分析法,且其倒V字型的评估输出特性辨识度高,对微小故障较为敏感,非常适合用于突发性故障的早期识别。对于船舶机械设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 状态评估 成分分析 核函数 线性结构 突发性故障
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基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量:17
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作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 成分分析 多元线性回归
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基于非线性主成分分析法的区域物流发展综合评价模型 被引量:27
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作者 王振锋 王淮东 +3 位作者 徐广印 王巍 曲建华 梁广华 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期545-548,552,共5页
利用非线性主成分分析法对河南各地区的物流发展状况进行分析,将得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标建立模型,对河南各个地区的物流发展综合实力进行评价.结果表明,该方法能够把复杂的问题简化,所得结论科学客观、可信.
关键词 区域物流 线性成分分析 综合评价
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利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题 被引量:47
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作者 舒晓惠 刘建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期25-26,共2页
关键词 多重共线性 线性经济计量模型 成分回归 经济数学模型
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多元线性回归分析法计算顶管施工引起的地面沉降 被引量:25
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作者 罗筱波 周健 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期130-134,共5页
采用多元线性回归分析法建立了一个地面沉降和其产生的主要因素之间的回归模型,并利用VC编程实现了这个回归模型。程序运行中与实测数据紧密结合动态更新回归模型,预测的沉降结果与实测数据比吻合。
关键词 多元线性回归分析 地面沉降 VC编程 顶管施工 隧道 逐步回归
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基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估 被引量:4
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作者 金涛 薛澄岐 +1 位作者 王海燕 吴闻宇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期739-743,共5页
基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,... 基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估,可以节省很多人力和时间,从而降低产品外观评估的成本、提高产品外观评估的效率.该方法为设计人员提供一种新的切实可行的、便于操作的产品外观评估方法. 展开更多
关键词 产品外观评估 成分回归分析 李克特度量 消费者偏好
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基于非线性主成分分析法的SWOT战略定位模型研究 被引量:4
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作者 孙超平 杨善林 施敏加 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1702-1708,共7页
文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性。该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略... 文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性。该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略定位模型的缺点,提高了分析结果的科学性和可信度。运用该模型对中航工业某飞机装备有限公司战略定位的SWOT因素进行综合评估,采用得到的综合主成分的指标代替原来较多的指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为SWOT因素的综合评价结果,提高了该公司战略绩效管理定位的效度,并与基于线性均值分析法的SWOT战略定位模型应用结果进行了验证比较。 展开更多
关键词 SWOT分析 线性成分分析 战略定位模型
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大坝安全监测数据中共线性问题的主成分分析法 被引量:3
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作者 陶家祥 张博 +1 位作者 李姝昱 魏超 《水电能源科学》 北大核心 2011年第2期50-52,共3页
针对建模因子间存在多重共线性影响模型精度问题,提出了优化措施,建模前对因子采用主成分分析,提取的主成分作为模型输入因子,消除或削弱了上述影响。实例分析结果表明,经优化后的模型更合理、计算效率更高。
关键词 大坝 安全监控 线性 模型优化 成分分析
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基于主成分分析和逐步回归法的农村老年人养老担心度影响因素研究——以四川为例 被引量:6
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作者 张冲 朱鹏 童峰 《农业经济》 北大核心 2013年第8期88-90,共3页
利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照... 利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。 展开更多
关键词 老年人 养老担心度 成分分析 逐步回归
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主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究 被引量:8
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作者 齐小明 张录达 柴丽娜 《北京农学院学报》 1999年第2期45-49,共5页
本文使用一种新的多元统计建模方法:主成分——逐步回归法,用于近红外光谱定量分析中,其预测精度接近偏最小二乘法.
关键词 近红外光谱 定量分析 成分 逐步回归
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用非线性化的方法对主成分分析法的改进 被引量:3
11
作者 卢艳超 张彩庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第09S期127-128,共2页
关键词 成分分析 线性 多变量问题 综合指标 统计方 定量分析 共同因素 结构关系 相关矩阵
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非线性主成分分析方法在多指标评价中的应用 被引量:1
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作者 苏时光 《统计与决策》 北大核心 2003年第6期91-91,共1页
关键词 线性成分分析 多指标评价 核函数 Marquardt方 Gauss核 多项式核 方差贡献率
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基于主成分分析法优化广义回归神经网络的地震震级预测 被引量:13
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作者 王晨晖 袁颖 +2 位作者 刘立申 陈凯南 吴鹤帅 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第29期12733-12738,共6页
为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的地震震级预测模型。选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7个指标作为地震震级... 为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的地震震级预测模型。选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7个指标作为地震震级影响因子,利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对7个影响因子进行降维处理,以新生成的4个主成分作为模型输入变量,地震震级为输出变量,运用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)寻优得到GRNN模型最优光滑因子,最终建立基于PCA-PSO-GRNN的地震震级预测模型,利用建立的模型对训练样本进行回判检验,并对测试样本进行预测,并同传统反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和单一GRNN模型预测结果进行对比,结果表明:PCA-PSO-GRNN模型预测结果的平均误差为5.17%,均方根误差为0.100 0,决定系数为0.986 8,均方相对误差为0.007 3,平均绝对误差为0.100 0,运行时间为5.2 s,预测精度和运行效率均优于BP模型和单一GRNN模型。 展开更多
关键词 成分分析 粒子群算 广义回归神经网络 地震震级
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基于主成分分析法的乳房体积回归预测模型 被引量:2
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作者 张瑞 刘驰 王文彬 《针织工业》 北大核心 2021年第4期58-61,共4页
为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18~25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法。提取9个乳房特征参数,即乳房... 为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18~25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法。提取9个乳房特征参数,即乳房横径、乳房纵径、乳深、乳房横弧、乳房纵弧、胸围、下胸围、胸宽及右颈点-乳点距,归纳为3个特征因子作为自变量,即造型因子、围度因子、高度因子,乳房体积作为因变量,得出4个乳房体积回归方程。经误差分析得出4个回归方程能够较好地预测乳房体积。 展开更多
关键词 乳房体积 三维人体扫描 成分分析 回归方程 预测模型
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基于主成分分析法和二阶多项式回归的多光谱降维算法研究 被引量:1
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作者 曹前 肖颖 《数字印刷》 CAS 北大核心 2022年第6期36-44,共9页
针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱... 针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱的转换。并以自然颜色系统(NCS)、孟塞尔颜色系统(Munsell)和2张多光谱图像作为测试样本比较PR-PCA和经典PCA的性能。实验结果表明,相对于经典PCA,基于PR-PCA的多光谱降维方法在牺牲少量光谱重建精度的条件下,色度重建精度得到很大提高,这对光谱颜色复制非常重要,同时该方法得到的低维空间是色度空间,具有色度意义。 展开更多
关键词 多光谱降维算 二阶多项式回归 成分分析
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红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 被引量:10
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作者 郭耀东 王飞 +2 位作者 董少杰 王圣仪 张昂 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期210-215,共6页
采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进... 采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。 展开更多
关键词 CIELAB色空间 花色素 相关性分析 成分分析 多元线性回归分析
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基于多元非线性回归分析法的圆锯片锯切花岗岩锯切功率预测模型 被引量:3
17
作者 王忠孝 李世超 +3 位作者 戚燕杰 郭文辉 杨高峰 张玉红 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2019年第2期72-75,共4页
根据?350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型。通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性。结果表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合... 根据?350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型。通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性。结果表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合效果较好,预测的锯切功率与实验锯切功率相比,相对误差绝对值的平均值仅为2.17%;影响圆锯片锯切功率的最主要因素为进给速度,其次为金刚石磨料的综合强度,最后为锯切深度。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 锯切功率 花岗岩 预测模型
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基于主成分回归分析法的导水裂缝带高度预测 被引量:4
18
作者 曹始友 成文举 +5 位作者 张历峰 徐德宝 王松 陈大林 王鹏 尹会永 《中国矿业》 2021年第10期114-121,共8页
为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB... 为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析。结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.2391 m、49.1021 m,预测相对误差分别为3.00%、2.83%;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00 m,预测相对误差分别为-9.89%、-25.65%。由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治。 展开更多
关键词 导水裂缝带 成分回归分析 经验公式 蒋庄煤矿
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主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用 被引量:23
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作者 唐加福 李润生 +1 位作者 施永贵 范纯广 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期488-491,共4页
采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国... 采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果. 展开更多
关键词 成分分析 绩效评价 KPI 电信企业 多元统计
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运用SPSS中主成分分析法评价外科效益 被引量:16
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作者 李斌 程霓虹 +2 位作者 涂西林 孥秀楼 李秀楼 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期313-314,316,共3页
关键词 成分分析 SPSS 效益 外科 多元统计方 线性组合 分量分析 综合指标
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