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题名基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合
被引量：7
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作者
李海涛
顾海燕
林卉
韩颜顺
杨景辉
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机构
中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所
徐州师范大学测绘学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第5期56-60,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划973项目(2006CB701303)
国家测绘局地理空间信息工程重点实验室基金项目(200729)
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文摘
随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Com-ponents Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Frac-tion,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换(Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真。由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果。
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关键词
主成分分析(变换)
最小噪声分离(变换)
小波变换
影像融合
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Keywords
PCA （principal component analysis）
MNF （minimum noise fraction）
WT （wavelet transformation）image mergence
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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