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基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价 被引量:1
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作者 张宇航 史国友 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期60-67,103,共9页
针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系... 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。 展开更多
关键词 锚泊安全评价 随机森林 增量学习 成分分析法(pca)
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基于主成分分析法构建尼罗罗非鱼一般抗病力的评估模型
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作者 刘洪 刘志刚 +9 位作者 唐程林 朱伟娟 梁德进 黄维 曹明 王章 曹建萌 衣萌萌 王淼 可小丽 《中国畜牧兽医》 北大核心 2025年第10期4830-4843,共14页
【目的】探讨不同群体尼罗罗非鱼抗病力的差异,并建立一般抗病力评估模型,为筛选罗非鱼对一般病原和不良环境具有整体耐受能力的抗性新表型奠定基础。【方法】以抗链球菌病选育过程中同期产苗的5个混合家系尼罗罗非鱼(A~E群体)为研究对... 【目的】探讨不同群体尼罗罗非鱼抗病力的差异,并建立一般抗病力评估模型,为筛选罗非鱼对一般病原和不良环境具有整体耐受能力的抗性新表型奠定基础。【方法】以抗链球菌病选育过程中同期产苗的5个混合家系尼罗罗非鱼(A~E群体)为研究对象,检测比较了各群体共150尾鱼体的血清免疫指标,包括超氧化物歧化酶(SOD)、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)、补体3(C3)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ-干扰素(IFN-γ)、免疫球蛋白M(IgM)及鳃部免疫球蛋白T(IgT)的变化,同时综合各免疫指标数据,采用主成分分析法和聚类分析法对各群体的一般抗病力进行建模评估。【结果】各免疫指标在不同罗非鱼群体中的变异系数为10.18%~78.17%。其中ACP与AKP、C3、IFN-γ、IgT之间,AKP与C3、IFN-γ、IgT之间,C3与TNF-α、IFN-γ、IgT之间,TNF-α与IFN-γ、IgT之间,IFN-γ与IgT之间,IgM与SOD之间均为显著或极显著正相关(P<0.05;P<0.01)。根据方差贡献率大小排序选择前5个主成分进行分析,结果表明,其累计方差贡献率达到85.422%。在此基础上,构建罗非鱼一般抗病力的评估模型:f_(i)=0.006Zx_(1)+0.056Zx_(2)+0.054Zx_(3)+0.221Zx_(4)+0.282Zx_(5)+0.232Zx_(6)+0.259Zx_(7)+0.082Zx_(8)。模型评估结果显示,5个尼罗罗非鱼群体的一般抗病力大小排序为:E(0.694)>D(0.537)>C(-0.052)>A(-0.475)>B(-0.704)。聚类分析表明,D、E群体聚为一支,A、B、C群体聚为一支。无乳链球菌攻毒及脾脏病理切片验证发现,各群体的抗病力强弱与其模型评估的结果基本一致,即模型评估得分越高,抗病力越强。【结论】尼罗罗非鱼一般抗病力具有群体差异性,且根据其一般抗病力的差异构建抗病力评估模型具有可行性,本试验结果可为罗非鱼种质资源的开发利用和抗病遗传育种提供参考。 展开更多
关键词 尼罗罗非鱼 一般抗病力 群体差异 成分分析(pca) 综合评价
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沙颍河流域丰水期地表水水化学特征及主要离子来源分析
3
作者 刘健 廉勇 +4 位作者 苏绘梦 刘运涛 卢玮 吴洋洋 李川 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第4期224-234,共11页
沙颍河是淮河的最大支流,其地表水水化学特征及主要离子来源的研究对于理解整个淮河流域的水化学组成与演化至关重要。采集该流域2020年8月丰水期不同河段的41组河水样本,通过水化学特征分析、主成分分析和离子比值等方法,识别了水体主... 沙颍河是淮河的最大支流,其地表水水化学特征及主要离子来源的研究对于理解整个淮河流域的水化学组成与演化至关重要。采集该流域2020年8月丰水期不同河段的41组河水样本,通过水化学特征分析、主成分分析和离子比值等方法,识别了水体主要离子来源。结果表明:沙颍河流域上游河段阳离子当量浓度顺序为Ca^(2+)>Na^(+)>Mg^(2+)>K^(+),阴离子当量浓度顺序为HCO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>Cl^(-)>NO_(3)^(-),中下游阳离子当量浓度顺序为Na^(+)>Ca^(2+)>Mg^(2+)>K^(+),阴离子当量浓度顺序为HCO_(3)^(-)>Cl^(-)>SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-),从上游至下游Cl^(-)/SO_(4)^(2-)值逐渐增大,沙颍河的汇入直接影响了淮河水化学组分的变化;水化学组合受岩石风化作用和人类活动的双重影响,离子主要来源于硅酸盐岩和碳酸盐岩的溶解作用,颍河上游及沙河主要离子来源受控于表层风化岩石矿物的溶解,沙颍河干流中下游、贾鲁河及颍河下游河水受到人类活动污染与硅酸盐岩溶解的影响;水体中存在明显的正向阳离子交换作用,从上游至中下游水体中Na^(+)、K^(+)浓度升高而Ca^(2+)、Mg^(2+)浓度降低。该研究阐明了研究区主要离子的来源及下游人为输入对地表水水化学组分的影响,为流域水污染治理提供了科学依据。 展开更多
关键词 沙颍河流域 水化学 成分分析(pca) 离子来源 人类活动
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基于主成份分析的Bagging集成学习方法 被引量:9
4
作者 何鸣 李国正 +1 位作者 袁捷 吴耿锋 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期415-418,427,共5页
机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力,一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此.研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响,提出一种称为PCA-Bagging的算法,并与其它算法比如单个支持向量机、... 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力,一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此.研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响,提出一种称为PCA-Bagging的算法,并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较.在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA-Bagging算法具有更好的性能,这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换. 展开更多
关键词 集成学习 成份分析 支持向量机
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基于主成份分析法的高速铁路膨胀土判别研究 被引量:9
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作者 王冲 王起才 +3 位作者 张戎令 李进前 崔晓宁 王炳忠 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1571-1578,共8页
以某高速铁路地基中微弱膨胀性泥岩为研究对象,结合无砟轨道高速铁路对变形要求极为严格的特点,用等效蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率和液限4项指标作为模型因子,采用主成份分析法得出针对无砟轨道高速铁路的膨胀土判别式,通过... 以某高速铁路地基中微弱膨胀性泥岩为研究对象,结合无砟轨道高速铁路对变形要求极为严格的特点,用等效蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率和液限4项指标作为模型因子,采用主成份分析法得出针对无砟轨道高速铁路的膨胀土判别式,通过无上拱处泥岩与膨胀力试验进行验证。研究结果表明:该判别式能够准确判别区分出对无砟轨道高速铁路有影响的膨胀土,且不会对更为微弱的膨胀土产生误判,并定量地判断泥岩的膨胀性强弱。可为无砟轨道高速铁路的地基膨胀土判别提供参考。 展开更多
关键词 无砟轨道高速铁路 泥岩 膨胀土 成份分析
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基于主成份分析方法的风险投资项目评估模型 被引量:19
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作者 潘雄峰 刘凤朝 王元地 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2004年第3期65-67,共3页
采用主成份分析方法详细探讨了风险投资项目评估中风险值的确定问题,并运用MATLAB函数给出了主成份分析方法下风险投资项目评估模型,开辟了一种风险投资项目评估的新视角。
关键词 成份分析方法 风险投资 项目评估模型 数据处理 MATLAB函数
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主成份分析综合评价模型的改进及应用 被引量:11
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作者 李粉红 刘新平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第2期162-163,共2页
用主成份分析做综合评价在应用中存在一些问题,分组主成份分析将其做了改进,在应用中有一定的意义,在此基础上,引进变异系数对其作进一步的改进,建立综合评价模型,并用结果来分析我国中等职业教育的发展情况,为其健康发展提供一定的科... 用主成份分析做综合评价在应用中存在一些问题,分组主成份分析将其做了改进,在应用中有一定的意义,在此基础上,引进变异系数对其作进一步的改进,建立综合评价模型,并用结果来分析我国中等职业教育的发展情况,为其健康发展提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 成份分析 分组成份分析 变异系数 中等职业教育
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基于主成份分析的肿瘤分类检测算法研究 被引量:9
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作者 王树林 王戟 +1 位作者 陈火旺 张波云 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第9期84-90,共7页
基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法,但由于基因表达数据存在维数过高、样本量很小以及噪音大等特点,使得提取与肿瘤有关的信息基因成为一件有挑战性的工作。因此,在分析了目前肿瘤分类检测所采... 基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法,但由于基因表达数据存在维数过高、样本量很小以及噪音大等特点,使得提取与肿瘤有关的信息基因成为一件有挑战性的工作。因此,在分析了目前肿瘤分类检测所采用方法的基础上,本文提出了一种结合基因特征记分和主成份分析的混合特征抽取方法。实验表明,这种方法能够有效地提取分类特征信息,并在保持较高的肿瘤识别准确率的前提下大幅度地降低基因表达数据的维数,使得分类器性能得到很大提高。实验采用了两种与肿瘤有关的基因表达数据集来验证这种混合特征抽取方法的有效性,采用支持向量机的分类实验结果表明,所提出的混合方法不仅交叉验证识别准确率高而且分类结果能够可视化。对于结肠癌组织样本集,其交叉验证识别准确率高达95.16%;而对于急性白血病组织样本集,其交叉验证识别准确率高达100%。 展开更多
关键词 支持向量机 基因表达谱 肿瘤分类 成份分析
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应用主成份分析法评判湖泊营养类别 被引量:5
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作者 温淑瑶 王京 丁根宏 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1997年第4期86-90,共5页
采用主成份分析法对18个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析,并对湖泊营养类别进行了评判.分析结果表明,湖泊营养状态是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果,其中总磷的作用最大。
关键词 湖泊 营养类别 成份 分析 水体污染 污染
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基于主成份分析和支持向量机的MRI图像多目标分割 被引量:3
10
作者 郭磊 武优西 +2 位作者 刘雪娜 颜威利 沈雪勤 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期498-502,516,共6页
在MRI图像中,颅内各组织的边界极其复杂且不规则,这对传统的分割算法提出严峻的挑战。主成份分析(PCA)可达到降维和消除冗余信息的目的,为使支持向量机(SVM)准备的样本空间更为紧凑、合理。本研究采用PCA将图像的57维特征向量处理后,研... 在MRI图像中,颅内各组织的边界极其复杂且不规则,这对传统的分割算法提出严峻的挑战。主成份分析(PCA)可达到降维和消除冗余信息的目的,为使支持向量机(SVM)准备的样本空间更为紧凑、合理。本研究采用PCA将图像的57维特征向量处理后,研究多分类SVM对MRI图像进行多目标分割,成功提取颅内各组织不规则边界。理论和实验表明,基于PCA和SVM相结合的分割性能优于仅采用SVM的分割性能。 展开更多
关键词 成份分析 支持向量机 图像分割
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短季棉早熟性产量和纤维品质的主成份和典型相关分析 被引量:20
11
作者 蔡应繁 谭永久 何洪华 《西南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第4期346-349,共4页
对不同生态型短季棉早熟性的主成份分析和4组性状间的典型相关分析表明,短季棉早熟性主成份Ⅰ,Ⅱ的累积贡献率达91.66%。短季棉早熟性与生态因子的典型相关极显著,二者主要由生育期和出苗至吐絮期的有效积温起作用。短季棉产... 对不同生态型短季棉早熟性的主成份分析和4组性状间的典型相关分析表明,短季棉早熟性主成份Ⅰ,Ⅱ的累积贡献率达91.66%。短季棉早熟性与生态因子的典型相关极显著,二者主要由生育期和出苗至吐絮期的有效积温起作用。短季棉产量性状与早熟性状、纤维品质的典型相关均达极显著和显著水平,但早熟性和纤维品质的典型相关不显著。短季棉育种要协调和同步提高早熟性、丰产性与纤维品质,应重点选择第1,2次收获皮棉产量及其比率和生产率指数,同时防止麦克隆值过大及株高过低。 展开更多
关键词 棉花 早熟性 成份分析 产量 纤维品质
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城市综合经济实力的主成份分析研究 被引量:26
12
作者 王建刚 于英川 《商业研究》 北大核心 2004年第1期8-10,共3页
用定量的方法评价城市的综合经济实力,提出了反映城市综合经济实力的8项指标,运用SPSS统计软件对国内20个大中城市的综合经济实力进行主成份分析,并给出了这20个城市综合经济实力的排序。
关键词 城市综合经济实力 经济指标 成份分析 SPSS统计软件
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EEG数据的李氏指数计算与主成份分析 被引量:3
13
作者 蔡聪波 徐慎初 +1 位作者 陈振湘 钟金水 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期1034-1039,共6页
采用新的经验公式计算 EEG数据的 L yapunov指数 ;其中在脑电低维假设下先求出关联维作为拓扑维以确定重构维数 ,计算结果以采样频率定标 .还对 EEG数据进行主成份分析 。
关键词 EEG 最大LYAPUNOV指数 关联维 成份分析 脑电波数据 混沌动力学
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基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法 被引量:3
14
作者 刘小军 杨杰 +1 位作者 刘惠 沈红斌 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期977-980,1001,共5页
从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿... 从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿射不变特征图像匹配方法,在不降低匹配效果的前提下,将128维特征向量降低至15维。 展开更多
关键词 成份分析 尺度不变特征变换 仿射不变特征 图像匹配
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基于主成分方法研究钢纤维增强混凝土劈裂破坏的损伤机制 被引量:2
15
作者 李涛 任会兰 +2 位作者 宁建国 宋水舟 檀日晶 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期221-231,共11页
研究钢纤维混凝土劈裂破坏的细观损伤机制,对在役钢纤维混凝土结构的健康检测具有重要意义。通过多通道声发射系统,采集混凝土和钢纤维混凝土试件(钢纤维含量分别为15和45 kg/m 3)劈裂破坏过程中的声发射信号,并结合主成分分析法和k-me... 研究钢纤维混凝土劈裂破坏的细观损伤机制,对在役钢纤维混凝土结构的健康检测具有重要意义。通过多通道声发射系统,采集混凝土和钢纤维混凝土试件(钢纤维含量分别为15和45 kg/m 3)劈裂破坏过程中的声发射信号,并结合主成分分析法和k-means聚类算法,对混凝土和钢纤维混凝土的损伤特征进行分析。结果表明,钢纤维的加入抑制了混凝土中裂纹扩展,有效地改善了混凝土的峰后韧性;声发射计数和能量参数变化特征反映了钢纤维混凝土试件宏观变形、破坏的细观损伤演化过程。最后,识别出了钢纤维混凝土中砂浆基体开裂和钢纤维拉拔的两种损伤机制。与砂浆基体开裂相比,钢纤维拉拔产生的声发射信号具有计数高、幅值高、能量强和持续时间长的特征。 展开更多
关键词 钢纤维增强混凝土(SFRC) 声发射技术 成分分析(pca) K-MEANS聚类
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基于主成份分析的上市公司治理水平体系构建 被引量:2
16
作者 雷辉 张一雄 +1 位作者 涂蕾 邵华伟 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第5期96-100,共5页
全球金融危机的爆发与蔓延突显出公司治理对风险防范的重要性,政府监管层、上市公司以及投资者自身都产生了对公司治理进行评价的客观要求。本文将公司治理体系分为股权结构、董事会治理、经理层治理、信息披露及透明度、伦理维度五个层... 全球金融危机的爆发与蔓延突显出公司治理对风险防范的重要性,政府监管层、上市公司以及投资者自身都产生了对公司治理进行评价的客观要求。本文将公司治理体系分为股权结构、董事会治理、经理层治理、信息披露及透明度、伦理维度五个层面,运用主成份分析方法来寻求上述五个层面各代理变量的线性组合,构建了上市公司治理水平体系。 展开更多
关键词 公司治理 成份分析 上市公司 指标体系
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基于主成份分析思想的金融衍生证券定价伪蒙特卡罗模拟改进技术 被引量:6
17
作者 马俊海 刘凤琴 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期436-439,480,共5页
在伪蒙特卡罗模拟应用于金融衍生证券定价过程中,标准维纳过程的构造方法对模拟估计的效果具有十分重要的影响。本文首先对现有的传统标准维纳过程构造和布朗桥构造方法进行简要分析;在此基础上,基于主成份分析基本思想,对能够用于有效... 在伪蒙特卡罗模拟应用于金融衍生证券定价过程中,标准维纳过程的构造方法对模拟估计的效果具有十分重要的影响。本文首先对现有的传统标准维纳过程构造和布朗桥构造方法进行简要分析;在此基础上,基于主成份分析基本思想,对能够用于有效减少实际问题维数的主成份构造方法及其在高维衍生证券定价问题中的应用进行了深入研究探讨,为进一步改进蒙特卡罗模拟在金融衍生证券定价中的应用效果提供有效途径。 展开更多
关键词 成份分析 金融衍生证券 定价 伪蒙特卡罗模拟 技术改进
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基于主成份分析的介损在线监测数据处理 被引量:2
18
作者 王楠 律方成 李和明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期23-25,共3页
电容型设备绝缘在线监测数据量大 ,应予有效处理以提高分析与诊断的效率。利用主成份分析对数据进行正交变换可提取其主要特征成份以实现数据的压缩与去噪。实例分析证明该方法压缩效果非常好 ,同时进一步降低压缩率 。
关键词 介质损失 在线监测 数据处理 成份分析 绝缘特性
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城市区域环境噪声监测布点的主成份分析与模糊评判优化法 被引量:3
19
作者 李生文 陈兰祥 +1 位作者 夏峻峰 徐恩霖 《噪声与振动控制》 CSCD 1998年第3期40-43,共4页
关键词 噪声监测 布点 城市噪声 模糊评判 成份分析
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用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题 被引量:56
20
作者 孟生旺 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1992年第4期67-68,共2页
用主成份分析法进行多指标综合评价主要包括三个方面的内容:指标体系的设置,原始数据的无量纲化方法选择和权数的确定。这三个方面是紧密联系的,对任何一个方面的处理不当都会导致综合评价结果的失败。近年来,不少应用主成份分析法进行... 用主成份分析法进行多指标综合评价主要包括三个方面的内容:指标体系的设置,原始数据的无量纲化方法选择和权数的确定。这三个方面是紧密联系的,对任何一个方面的处理不当都会导致综合评价结果的失败。近年来,不少应用主成份分析法进行多指标综合评价的案例在后两个方面出了问题,更具体地说,是在原始数据的标准化处理上和主成份个数的选取上出了问题。 展开更多
关键词 成份分析 指标评价
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