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基于模糊层次—主成分分析法的城市河道生态护坡综合评价 被引量:13
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作者 柴纯纯 徐得潜 +1 位作者 张浏 袁步先 《水土保持通报》 CSCD 2016年第5期167-171,177,共6页
[目的]探讨城市河道生态护坡综合评价方法,为城市河道建设提供理论依据。[方法]从护坡安全性、生态环境性、景观适宜性和社会经济效益4个方面构建城市河道生态护坡综合评价指标体系,采用模糊层次—主成分分析综合评价方法。[结果]合肥... [目的]探讨城市河道生态护坡综合评价方法,为城市河道建设提供理论依据。[方法]从护坡安全性、生态环境性、景观适宜性和社会经济效益4个方面构建城市河道生态护坡综合评价指标体系,采用模糊层次—主成分分析综合评价方法。[结果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3种生态护坡综合评价值分别为:多孔生态砖护坡1.57,生态混凝土护坡-2.39,生态砌块直立挡墙为0.82,多孔生态砖护坡评价结果较好。影响生态护坡综合评价的主要因素有结构稳定性、生物多样性、水环境修复、亲水性和公众认可度;评价结果与模糊层次分析法及主成分分析法评价结果一致。[结论]模糊层次—主成分分析法具有较好的适用性和合理性,易于确定影响生态护坡的主要因素,可作为城市河道生态护坡综合评价方法。 展开更多
关键词 生态护坡 评价指标体系 模糊层次-成分分析
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影响新型农村社会养老保险筹资因素评价研究——基于主成分和层次分析法 被引量:3
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作者 刘辉 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2013年第7期86-89,共4页
2009年国务院启动了新型农村社会养老保险(简称"新农保")的试点工作,对农村居民养老保障有着决定性意义。在详细分析"新农保"的实施情况基础上,利用主成分分析法和层次分析法,对河北省农村的养老保险缺位情况进行... 2009年国务院启动了新型农村社会养老保险(简称"新农保")的试点工作,对农村居民养老保障有着决定性意义。在详细分析"新农保"的实施情况基础上,利用主成分分析法和层次分析法,对河北省农村的养老保险缺位情况进行了深入的研究。分析表明:筹资机制不完善是河北省农村养老保险问题的根源所在,探讨了可能影响新型农村社会养老保险制度可持续发展的主要因素,然后提出针对性对策建议,旨在增强新型农村社会养老保险制度的可持续性,促进农村养老保险事业的进一步完善和发展。 展开更多
关键词 新农保 筹资 成分层次分析
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基于层次-主成分分析法的泥石流影响因子权重分析——以牛塘沟泥石流为例
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作者 付路路 杨志双 吕晋志 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2016年第A02期112-113,117,共3页
为了能更直观地了解牛塘沟泥石流的诱发因子,综合考虑泥石流的基本特征,运用层次一主成分分析法分析计 算其影响因子的权重值.该模型共建立了 2个层次,5个判断矩阵,经MATLAB 计算可得出其最大特征值及其对 应的特征向量.分析得出坡向、... 为了能更直观地了解牛塘沟泥石流的诱发因子,综合考虑泥石流的基本特征,运用层次一主成分分析法分析计 算其影响因子的权重值.该模型共建立了 2个层次,5个判断矩阵,经MATLAB 计算可得出其最大特征值及其对 应的特征向量.分析得出坡向、降雨量、水系分布、削坡筑房修路的总权重和高达0.711,这说明了地形地貌、水文 条件及人类活动是诱发牛塘沟泥石流的主要因子. 展开更多
关键词 泥石流 层次-成分分析 MATLAB 权重值 影响因子
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少数民族地区特色优势产业分析——以甘肃省临夏回族自治州为例 被引量:3
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作者 康军 《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第2期54-58,共5页
通过对少数民族地区特色优势产业的界定,借助计量分析的方法,以临夏州为例,选取产业规模、产业潜力、产业比较优势三个准则层六个具体指标来衡量全州的特色优势产业,运用AHP层次分析法确定临夏州特色优势产业为清真食品、民族特需用品,... 通过对少数民族地区特色优势产业的界定,借助计量分析的方法,以临夏州为例,选取产业规模、产业潜力、产业比较优势三个准则层六个具体指标来衡量全州的特色优势产业,运用AHP层次分析法确定临夏州特色优势产业为清真食品、民族特需用品,并利用戈泊兹曲线方程对特色优势产业未来发展进行了预测。 展开更多
关键词 少数民族地区 特色优势产业 主层次分析法
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多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用 被引量:13
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作者 尚前明 王瑞涵 +1 位作者 陈辉 唐新飞 《中国航海》 CSCD 北大核心 2018年第3期26-31,共6页
柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴... 柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴油机的运行状态进行诊断。在此基础上,利用PCA(Principal Component Analysis)对上述算法进行优化,用PCA对原始数据简化,再进行k-means聚类,最后将聚类后的数据特征量作为BP神经网络的输入,建立柴油机的故障诊断模型。通过对两种诊断算法的结果进行分析和比较,表明优化后的算法能够更有效地提取数据特征,提高了诊断准确度,同时也减少了诊断时间。 展开更多
关键词 数据挖掘 故障诊断 聚类分析 主层次分析法 神经网络
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新密市水资源可持续利用综合评价 被引量:1
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作者 刘鑫 李道西 +1 位作者 雷宏军 徐建新 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第5期59-61,共3页
采用主成分-层次分析法和RBF神经网络模型对新密市水资源可持续利用状况进行了综合评价,并预测了未来规划水平年水资源可持续发展趋势。结果表明:新密市水资源利用效率较低,水资源开发利用程度较低,还有很大的开发潜力,应提高灌溉水利... 采用主成分-层次分析法和RBF神经网络模型对新密市水资源可持续利用状况进行了综合评价,并预测了未来规划水平年水资源可持续发展趋势。结果表明:新密市水资源利用效率较低,水资源开发利用程度较低,还有很大的开发潜力,应提高灌溉水利用系数、单方水粮食产量、水资源利用率(包括矿坑排水和中水回用),节约用水,实现水资源可持续利用。 展开更多
关键词 水资源 成分-层次分析 RBF神经网络 新密市
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