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题名负载均衡的主导资源公平分配算法
被引量:6
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作者
刘梓璇
周建涛
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机构
内蒙古大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期1574-1580,共7页
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基金
国家自然科学基金(61662054,61262082)
内蒙古自然科学基金(2015MS0608)
+2 种基金
内蒙古云计算与软件工程科技创新团队
内蒙古应用技术研究与开发资金项目
内蒙古‘云计算与服务软件’工程实验室和内蒙古‘大数据分析技术’工程实验室的资助
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文摘
随着使用云计算并行且可靠地处理计算问题成为一种趋势,各种云计算平台应运而生,在这些平台中,保证多种资源调度策略的公平性非常重要。主导资源公平分配算法DRF有效地实现了多种资源环境中的公平分配,但在资源分配过程中容易出现集群负载不均的情况。因此,提出在使用DRF算法分配资源过程中,通过集群中各节点的资源利用率情况对节点进行K-means聚类分析,根据聚类结果将资源分配给任务来提高集群负载均衡的能力。基于CloudSim 4.0实现了改进DRF算法的仿真实验,实验结果表明,负载均衡的DRF算法比原始的DRF算法以及基于层次分析法(AHP)改进的DRF算法更能有效地改善集群整体的负载均衡。
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关键词
云计算
K-MEANS聚类
主导资源公平分配
负载均衡
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Keywords
cloud computing
K-means clustering
fair dominant resource allocation
load balance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡
被引量:7
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作者
马志宇
吴颖
夏川
刘飞
吴云志
乐毅
张友华
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机构
安徽农业大学信息与计算机学院
安徽农业大学/安徽省北斗精准农业信息工程实验室
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出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1298-1304,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0301303)
安徽省级大学生创新训练计划项目(201910364204)。
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文摘
微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提升农业物联网的网络体验和性能指标。本研究提出一种改进的主导资源公平分配(Dominant resource fairness,DRF)算法,通过引入多角度的性能测评因素,着力于提升在智慧农业平台的微服务化下实现服务高效负载均衡的性能。经测试,本研究提出的算法相比于目前流行的微服务平台自带的负载均衡算法在响应时间、吞吐率和稳定性方面有明显提升,实现了各个农业生产单位物联网设备和数据终端以低耦合度的方式接入系统平台,同时实现高效地利用、治理和规范化来自各个数据源的农情数据,具有较高的实用价值。
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关键词
负载均衡
微服务
物联网
智慧农业
主导资源公平分配(DRF)算法
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Keywords
load balancing
microservices
internet of things
smart agriculture
dominant resource fairness(DRF)algorithm
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分类号
F303.3
[经济管理—产业经济]
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