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空间co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
2
1
作者
熊开放
陈红梅
+1 位作者
王丽珍
肖清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期247-253,共7页
空间co-location模式是空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。传统co-location模式不区分模式中特征的重要性,忽略了特征间的主导关系。主导特征co-location模式考虑模式中特征的不平等性,分析特征间的主导关系,具有重要的...
空间co-location模式是空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。传统co-location模式不区分模式中特征的重要性,忽略了特征间的主导关系。主导特征co-location模式考虑模式中特征的不平等性,分析特征间的主导关系,具有重要的应用意义。然而,现有主导特征模式挖掘没有从特征实例分布的角度综合考虑一个特征主导其他特征的可能倾向和影响强度,使得挖掘的主导特征及模式没有较好地反映特征间的主导关系。首先分析co-location模式中特征实例的空间分布,提出模式主导度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的可能倾向;提出主导影响度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的影响强度;基于这两个新度量,提出co-location模式的主导特征挖掘。然后通过优化新度量的计算,提出有效的主导特征colocation模式挖掘算法。在真实数据集和合成数据集上开展大量实验,验证了所提方法能够有效地识别co-location模式中的主导特征,所提算法能够高效地挖掘主导特征及模式。
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关键词
空间数据挖掘
空间co-location
模式
主导
特征
主导特征模式
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职称材料
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
11
2
作者
马董
陈红梅
+1 位作者
王丽珍
肖清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期465-472,共8页
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最...
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最小参与率(参与度)来度量模式的有趣程度,忽略了空间特征间的某些重要关系。因此为了揭示空间特征间的主导关系而提出主导特征co-location模式。现有主导特征模式挖掘方法是基于传统频繁模式及其团实例模型进行挖掘,然而,团实例模型可能会忽略非团的空间特征间的主导关系。因此,基于星型实例模型,研究空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘,以更好地揭示空间特征间的主导关系,挖掘更有价值的主导特征模式。首先,定义了两个度量特征主导性的指标;其次,设计了有效的主导特征co-location模式挖掘算法;最后,在合成数据集和真实数据集上通过大量实验验证了所提算法的有效性以及主导特征模式的实用性。
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关键词
空间数据挖掘
空间co-location
模式
亚频繁co-location
模式
主导
特征
主导
特征
co-location
模式
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职称材料
题名
空间co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
2
1
作者
熊开放
陈红梅
王丽珍
肖清
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期247-253,共7页
基金
国家自然科学基金(61662086,61762090,61966036)
文摘
空间co-location模式是空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。传统co-location模式不区分模式中特征的重要性,忽略了特征间的主导关系。主导特征co-location模式考虑模式中特征的不平等性,分析特征间的主导关系,具有重要的应用意义。然而,现有主导特征模式挖掘没有从特征实例分布的角度综合考虑一个特征主导其他特征的可能倾向和影响强度,使得挖掘的主导特征及模式没有较好地反映特征间的主导关系。首先分析co-location模式中特征实例的空间分布,提出模式主导度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的可能倾向;提出主导影响度,用以度量模式中某个特征主导其他特征的影响强度;基于这两个新度量,提出co-location模式的主导特征挖掘。然后通过优化新度量的计算,提出有效的主导特征colocation模式挖掘算法。在真实数据集和合成数据集上开展大量实验,验证了所提方法能够有效地识别co-location模式中的主导特征,所提算法能够高效地挖掘主导特征及模式。
关键词
空间数据挖掘
空间co-location
模式
主导
特征
主导特征模式
Keywords
Spatial data mining
Spatial co-location pattern
Dominant feature
Pattern with dominant feature
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
11
2
作者
马董
陈红梅
王丽珍
肖清
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期465-472,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662086,61966036)
云南省创新团队项目(2018HC019)
云南大学“东陆中青年骨干教师”培养计划项目(WX069051)~~
文摘
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最小参与率(参与度)来度量模式的有趣程度,忽略了空间特征间的某些重要关系。因此为了揭示空间特征间的主导关系而提出主导特征co-location模式。现有主导特征模式挖掘方法是基于传统频繁模式及其团实例模型进行挖掘,然而,团实例模型可能会忽略非团的空间特征间的主导关系。因此,基于星型实例模型,研究空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘,以更好地揭示空间特征间的主导关系,挖掘更有价值的主导特征模式。首先,定义了两个度量特征主导性的指标;其次,设计了有效的主导特征co-location模式挖掘算法;最后,在合成数据集和真实数据集上通过大量实验验证了所提算法的有效性以及主导特征模式的实用性。
关键词
空间数据挖掘
空间co-location
模式
亚频繁co-location
模式
主导
特征
主导
特征
co-location
模式
Keywords
spatial data mining
spatial co-location pattern
sub-prevalent co-location pattern
dominant feature
co-location pattern with dominant feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间co-location模式的主导特征挖掘
熊开放
陈红梅
王丽珍
肖清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
马董
陈红梅
王丽珍
肖清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
11
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职称材料
已选择
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