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我国不同地区枣疯病发生动态和主导因子分析
被引量：
35
1
作者
田国忠
张志善
+2 位作者
李志清
申艳普
郭加虎
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期83-91,共9页
对我国陕西清涧、佳县 ,河南濮阳 ,山西临县、太原枣品种圃 ,安徽 ,浙江和北京等部分枣树传统分布区的枣疯病进行了典型调查研究。通过不同地区枣疯病发生历史和危害现状的比较分析 ,初步摸清了各地区枣疯病发生的不同特点和为害状况 ;...
对我国陕西清涧、佳县 ,河南濮阳 ,山西临县、太原枣品种圃 ,安徽 ,浙江和北京等部分枣树传统分布区的枣疯病进行了典型调查研究。通过不同地区枣疯病发生历史和危害现状的比较分析 ,初步摸清了各地区枣疯病发生的不同特点和为害状况 ;发现根蘖苗繁殖方式仍是目前多数枣产区病园内苗期和幼树发病以及病害从病区传入无病区的主要原因。不同枣树品种对枣疯病的田间抗性存在明显差异 ;局部空气污染以及施肥等枣树管理措施不当会导致枣树的抗病性降低。用DAPI荧光显微镜和PCR技术检测植原体结果显示 ,病园内存在比例不等的无症带菌树 ;由此判断 。
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关键词
枣疯病
发生动态
主导因子分析
中国
植原体
传播方式
抗病性
潜伏侵染
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职称材料
基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例
被引量：
3
2
作者
林娜
潘鹏
+3 位作者
王斌
张迪
冯珊珊
潘建平
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期100-112,共13页
土壤侵蚀速率的计算是水土保持工作的关键之一。为提高计算精度,引入Stacking集成方法,利用其能充分融合不同机器学习模型的特点,获取高精度的土壤侵蚀速率空间分布数据并分析影响研究区土壤侵蚀速率的主导因子。基于重庆市奉节县三峡库...
土壤侵蚀速率的计算是水土保持工作的关键之一。为提高计算精度,引入Stacking集成方法,利用其能充分融合不同机器学习模型的特点,获取高精度的土壤侵蚀速率空间分布数据并分析影响研究区土壤侵蚀速率的主导因子。基于重庆市奉节县三峡库区2018年降雨量、遥感影像等数据构建特征集,以奉节县土壤侵蚀速率真实数据作为基准,通过训练不同机器学习模型,使用精度评价指标和多样性度量来建立最优的基学习器和元学习器组合,构建Stacking模型并获取土壤侵蚀速率空间分布图,然后针对土壤侵蚀速率分布规律对其主导因子进行边际依赖性分析。结果表明:1)以轻型梯度提升机、随机森林为基学习器,线性回归器为元学习器的Stacking集成模型效果最优,平均绝对误差、均方根误差和决定系数的表现分别为252.48 t/(km^(2)·a)、537.78 t/(km^(2)·a)和0.8687;2)高程、降雨量、植被覆盖、坡度、距道路距离和距水源距离对奉节县土壤侵蚀速率影响程度排序位于前6,重要性所占比例均超过9%;3)在高程200~520 m,年总降雨量高于1250 mm,NDVI为0.24~0.27,坡度在26°~35°之间,距道路距离0~220 m,距水源地距离63~387 m的地区土壤侵蚀速率较高。综上,构建的Stacking模型能够有效融合不同模型优势,提升预测土壤侵蚀速率的精度;奉节县土壤侵蚀速率受多方面因素综合影响,总体上与高程、植被覆盖程度之间呈正相关关系,与降雨量、坡度之间呈负相关关系,较高速率的土壤侵蚀倾向于发生在降雨充沛、植被覆盖度低、距道路及水源较近的低海拔陡峭区域。
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关键词
机器学习
土壤侵蚀
STACKING
优化集成
主导因子分析
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职称材料
影响大连地区日本落叶松生长的主导因子分析
被引量：
2
3
作者
刘闯
许震
+2 位作者
尤德涛
单桂荣
吴红
《辽宁林业科技》
2000年第4期13-14,20,共3页
为了确保日本落叶松适地适树 ,达到速生丰产的目的 ,在大连地区对日本落叶松幼树生长与立地因子及气象因子的关系进行了调查和综合分析 ,结果表明 。
关键词
日本落叶松
生长
主导因子分析
大连地区
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职称材料
题名
我国不同地区枣疯病发生动态和主导因子分析
被引量：
35
1
作者
田国忠
张志善
李志清
申艳普
郭加虎
机构
中国林科院森林生态环境与保护研究所
山西省农科院园艺研究所
河南省濮阳市林业科学研究所
陕西省清涧县科技局
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期83-91,共9页
基金
国家科技部农村技术开发中心UNDP项目
国家科技部基金项目"重大森林病虫害和草原火灾监测和防治技术"的子课题---枣疯病防治技术研究"的内容
文摘
对我国陕西清涧、佳县 ,河南濮阳 ,山西临县、太原枣品种圃 ,安徽 ,浙江和北京等部分枣树传统分布区的枣疯病进行了典型调查研究。通过不同地区枣疯病发生历史和危害现状的比较分析 ,初步摸清了各地区枣疯病发生的不同特点和为害状况 ;发现根蘖苗繁殖方式仍是目前多数枣产区病园内苗期和幼树发病以及病害从病区传入无病区的主要原因。不同枣树品种对枣疯病的田间抗性存在明显差异 ;局部空气污染以及施肥等枣树管理措施不当会导致枣树的抗病性降低。用DAPI荧光显微镜和PCR技术检测植原体结果显示 ,病园内存在比例不等的无症带菌树 ;由此判断 。
关键词
枣疯病
发生动态
主导因子分析
中国
植原体
传播方式
抗病性
潜伏侵染
Keywords
Jujube witches' broom disease, Phytoplasma, Disease spread, Resistance, Latent infection
分类号
S436.65 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例
被引量：
3
2
作者
林娜
潘鹏
王斌
张迪
冯珊珊
潘建平
机构
重庆交通大学智慧城市学院
重庆市地理信息和遥感应用中心
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期100-112,共13页
基金
国家重点研发计划课题“融合北斗系统的空天地一体化智能监控预警技术”(2021YFB2600603)
宁夏回族自治区重点研发计划课题“面向贺兰山生态屏障防护体系的生态环境监测及平台研发”(2022CMG02014)。
文摘
土壤侵蚀速率的计算是水土保持工作的关键之一。为提高计算精度,引入Stacking集成方法,利用其能充分融合不同机器学习模型的特点,获取高精度的土壤侵蚀速率空间分布数据并分析影响研究区土壤侵蚀速率的主导因子。基于重庆市奉节县三峡库区2018年降雨量、遥感影像等数据构建特征集,以奉节县土壤侵蚀速率真实数据作为基准,通过训练不同机器学习模型,使用精度评价指标和多样性度量来建立最优的基学习器和元学习器组合,构建Stacking模型并获取土壤侵蚀速率空间分布图,然后针对土壤侵蚀速率分布规律对其主导因子进行边际依赖性分析。结果表明:1)以轻型梯度提升机、随机森林为基学习器,线性回归器为元学习器的Stacking集成模型效果最优,平均绝对误差、均方根误差和决定系数的表现分别为252.48 t/(km^(2)·a)、537.78 t/(km^(2)·a)和0.8687;2)高程、降雨量、植被覆盖、坡度、距道路距离和距水源距离对奉节县土壤侵蚀速率影响程度排序位于前6,重要性所占比例均超过9%;3)在高程200~520 m,年总降雨量高于1250 mm,NDVI为0.24~0.27,坡度在26°~35°之间,距道路距离0~220 m,距水源地距离63~387 m的地区土壤侵蚀速率较高。综上,构建的Stacking模型能够有效融合不同模型优势,提升预测土壤侵蚀速率的精度;奉节县土壤侵蚀速率受多方面因素综合影响,总体上与高程、植被覆盖程度之间呈正相关关系,与降雨量、坡度之间呈负相关关系,较高速率的土壤侵蚀倾向于发生在降雨充沛、植被覆盖度低、距道路及水源较近的低海拔陡峭区域。
关键词
机器学习
土壤侵蚀
STACKING
优化集成
主导因子分析
Keywords
machine learning
soil erosion
Stacking
optimization and integration
leading factor analysis
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
影响大连地区日本落叶松生长的主导因子分析
被引量：
2
3
作者
刘闯
许震
尤德涛
单桂荣
吴红
机构
大连市林业科学研究所
出处
《辽宁林业科技》
2000年第4期13-14,20,共3页
文摘
为了确保日本落叶松适地适树 ,达到速生丰产的目的 ,在大连地区对日本落叶松幼树生长与立地因子及气象因子的关系进行了调查和综合分析 ,结果表明 。
关键词
日本落叶松
生长
主导因子分析
大连地区
分类号
S718.51 [农业科学—林学]
S791.223 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国不同地区枣疯病发生动态和主导因子分析
田国忠
张志善
李志清
申艳普
郭加虎
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例
林娜
潘鹏
王斌
张迪
冯珊珊
潘建平
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
影响大连地区日本落叶松生长的主导因子分析
刘闯
许震
尤德涛
单桂荣
吴红
《辽宁林业科技》
2000
2
在线阅读
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职称材料
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统计分析
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