风化基岩含水层作为陕北侏罗纪煤田的主要突水水源之一,严重威胁着矿井的安全开采。准确预测风化基岩含水层的富水情况,是矿井防治水工作中的重要一环,对保障矿井安全生产具有重要意义。以红柳林井田西一盘风化基岩含水层富水性作为研...风化基岩含水层作为陕北侏罗纪煤田的主要突水水源之一,严重威胁着矿井的安全开采。准确预测风化基岩含水层的富水情况,是矿井防治水工作中的重要一环,对保障矿井安全生产具有重要意义。以红柳林井田西一盘风化基岩含水层富水性作为研究背景,选取含水层厚度、岩性组合、风化程度、风化基岩顶面标高和埋深5个影响因素作为评价指标,建立了风化基岩含水层富水性评价体系;依据综合评价理论提出了一种以模糊层次分析(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)主观赋权法和变异系数(Coefficient of Variation,CV)客观赋权法相结合的主客观赋权方法分配各指标权重,该方法充分考虑了人为因素的主观性和数据本身特征,提高了指标赋权的客观性;基于主客观组合赋权的方法构建了以逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)进行排序、秩和比法(Rank-Sum Ratio,RSR)辅助分档的富水性评价模型。通过该模型对研究区内风化基岩含水层富水性进行评价,将评价结果转换为了可视化分区图,并综合抽水试验钻孔单位涌水量对分区结果进行验证。结果表明:红柳林西一盘区及周边41个抽水试验钻孔,除B23-27、L6水、Z4抽水试验钻孔外,其余抽水试验钻孔分区结果与单位涌水量划分结果一致,说明该模型的富水性分区评价结果基本可靠;显示了该模型具有较高的准确性和科学性,丰富了富水性评价方法,为相似条件下的矿井含水层富水性评价提供了新的思路和方法。展开更多
在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权...在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值;然后,通过构造多目标规划模型,将两组权重值进行综合处理,得到更合理的权重值。仿真结果表明,相较于主观赋权法和客观赋权法,所提方法计算出的威胁评估因子的权重值,在用TOPSIS法计算目标威胁评估时,能够得到更加合理、有效的评估结果。展开更多
文摘风化基岩含水层作为陕北侏罗纪煤田的主要突水水源之一,严重威胁着矿井的安全开采。准确预测风化基岩含水层的富水情况,是矿井防治水工作中的重要一环,对保障矿井安全生产具有重要意义。以红柳林井田西一盘风化基岩含水层富水性作为研究背景,选取含水层厚度、岩性组合、风化程度、风化基岩顶面标高和埋深5个影响因素作为评价指标,建立了风化基岩含水层富水性评价体系;依据综合评价理论提出了一种以模糊层次分析(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)主观赋权法和变异系数(Coefficient of Variation,CV)客观赋权法相结合的主客观赋权方法分配各指标权重,该方法充分考虑了人为因素的主观性和数据本身特征,提高了指标赋权的客观性;基于主客观组合赋权的方法构建了以逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)进行排序、秩和比法(Rank-Sum Ratio,RSR)辅助分档的富水性评价模型。通过该模型对研究区内风化基岩含水层富水性进行评价,将评价结果转换为了可视化分区图,并综合抽水试验钻孔单位涌水量对分区结果进行验证。结果表明:红柳林西一盘区及周边41个抽水试验钻孔,除B23-27、L6水、Z4抽水试验钻孔外,其余抽水试验钻孔分区结果与单位涌水量划分结果一致,说明该模型的富水性分区评价结果基本可靠;显示了该模型具有较高的准确性和科学性,丰富了富水性评价方法,为相似条件下的矿井含水层富水性评价提供了新的思路和方法。
文摘在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值;然后,通过构造多目标规划模型,将两组权重值进行综合处理,得到更合理的权重值。仿真结果表明,相较于主观赋权法和客观赋权法,所提方法计算出的威胁评估因子的权重值,在用TOPSIS法计算目标威胁评估时,能够得到更加合理、有效的评估结果。
