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台风网格风场主客观融合技术的应用及评估
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作者 杨国杰 唐思瑜 +1 位作者 程正泉 谢蜀剑 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期511-520,共10页
针对实际预报工作中,台风主观预报和模式风场客观预报不一致的问题,基于南海台风模式(CMATRAMS)资料、实时台风主观预报资料,采用一种考虑下垫面作用的动力解释应用方法TCwind,得到了能较合理描述台风风场的数学方程组,结合网格预报技术... 针对实际预报工作中,台风主观预报和模式风场客观预报不一致的问题,基于南海台风模式(CMATRAMS)资料、实时台风主观预报资料,采用一种考虑下垫面作用的动力解释应用方法TCwind,得到了能较合理描述台风风场的数学方程组,结合网格预报技术,进行台风主观预报和模式风场的主客观融合,实现了台风风场预报的订正,能为网格预报提供有效辅助。以实时台风主观预报为评判标准,检验评估了2018—2019年西北太平洋所有台风的融合订正效果,发现订正后的台风风场中心能较准确地向主观路径预报调整;台风中心附近最大风速相较模式显著增强,趋近主观强度预报;台风环流风速比模式原始风速增大,风场结构分布相比模式原始风场也更合理。 展开更多
关键词 台风 动力释用 主客观融合 网格预报 检验评估
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基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用 被引量:3
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作者 齐铎 崔晓鹏 +4 位作者 陈力强 黄丽君 刘松涛 卜文惠 王承伟 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期1113-1130,共18页
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,201... 本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,2019年暖季东北地区54个强降水日的环流型可分为:西风槽型(15个)、副热带高压影响型(13个)、急流型(5个)、西部(12个)和东部冷涡型(9个)。其中,西风槽型和急流型以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力强,TS评分较高;西部、东部冷涡型强降水的局地性强,模式对其强降水发生与否的预报能力差,TS评分低;副热带高压影响型也以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力也比较强,但是对其强降水质心位置、强度、面积等属性预报偏差较大,TS评分也相对较低。另外,从两种模式预报性能对比看,CMA_MESO强降水强度和面积预报较实况普遍偏强,虽然其预报的TS评分一般高于ECMWF,但其对强降水预报的空报率也都比ECMWF大,对强降水的属性预报偏差一致性一般也低于ECMWF,其预报的可订正性整体上不及ECMWF。 展开更多
关键词 主客观融合环流分型 东北冷涡客观识别 强降水 数值预报 MODE检验
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IP网络质量的主客观评价融合模型
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作者 周宇 周红琼 +1 位作者 叶庆卫 王晓东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期65-67,70,共4页
针对IP网络质量评价问题,利用BP神经网络构建一种主客观特征融合的评价模型。主客观2个评价网络分别进行自适应学习,在学习输出稳定后,2个BP神经网络通过相互共振学习使主客观评价数据融合,由此获得一致的评价结果。结合用户感知的主观... 针对IP网络质量评价问题,利用BP神经网络构建一种主客观特征融合的评价模型。主客观2个评价网络分别进行自适应学习,在学习输出稳定后,2个BP神经网络通过相互共振学习使主客观评价数据融合,由此获得一致的评价结果。结合用户感知的主观评价和多种客观性能评价指标对该模型进行仿真,实验结果表明,模型具有较强的抗噪性能,可以较好地满足IP网络质量的综合评价要求。 展开更多
关键词 IP网络质量 评价模型 BP神经网络 主客观评价融合 共振学习
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主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系 被引量:2
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作者 何大春 谈健 +4 位作者 苏宜强 解翔 宋天立 蔡超 陈曦 《上海海事大学学报》 北大核心 2020年第3期110-116,共7页
为建立绿色港口,实现港口的节能环保,对港口综合能源系统(port integrated energy system,PIES)的评价方法进行研究,提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系,将主观评价与数理统计模型进行结合,兼顾评价过程中的主客观因素,并采用基... 为建立绿色港口,实现港口的节能环保,对港口综合能源系统(port integrated energy system,PIES)的评价方法进行研究,提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系,将主观评价与数理统计模型进行结合,兼顾评价过程中的主客观因素,并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正,实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 主客观信息融合 评价指标 高斯混合模型 统计检验 港口能效评价
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国家级格点化定量降水预报系统 被引量:39
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作者 曹勇 刘凑华 +4 位作者 宗志平 谌芸 代刊 陈涛 杨寅 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第12期1476-1482,共7页
利用主客观融合降水反演、降水统计降尺度、降水时间拆分等技术构建了国家级格点化定量降水预报系统。该系统结构合理,模块功能明确,于2014年6月在国家气象中心投入业务使用,生成0~168 h时效,10 km分辨率,逐3 h的格点化定量降水预报产... 利用主客观融合降水反演、降水统计降尺度、降水时间拆分等技术构建了国家级格点化定量降水预报系统。该系统结构合理,模块功能明确,于2014年6月在国家气象中心投入业务使用,生成0~168 h时效,10 km分辨率,逐3 h的格点化定量降水预报产品。通过对2015年第13号热带气旋苏迪罗的格点化降水预报个例检验,结果显示,相比欧洲中期数值预报中心的确定性模式预报和预报员主观预报,该产品能更好地体现台风降水的时空精细化分布特点,对福建东北部和浙江东南部的特大暴雨中心位置表现更准确细致。通过对2015年4—9月的格点化产品整体效果检验,结果显示,相比欧洲中期数值预报中心的确定性模式预报和由反距离客观分析后的预报员主观预报,该产品既能保持和预报员主观预报相同的准确率,同时也能较明显地提高降水预报的时空精细化程度。 展开更多
关键词 定量降水预报 格点化 主客观融合 统计降尺度
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基于二项系数和变异系数混合的电网投资决策评价计算方法 被引量:9
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作者 徐其春 张乃夫 +2 位作者 葛磊蛟 袁天梦 李元良 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第12期6-13,共8页
伴随“碳达峰、碳中和”行动方案的出台,投资推动供给侧结构调整和需求侧响应以实现双侧发力成为必然趋势,因此未来电网重点领域的投资策略和发展路径是电力企业所关注的重点。该文综合考虑电网投资的衍生价值,提出一种基于二项系数与... 伴随“碳达峰、碳中和”行动方案的出台,投资推动供给侧结构调整和需求侧响应以实现双侧发力成为必然趋势,因此未来电网重点领域的投资策略和发展路径是电力企业所关注的重点。该文综合考虑电网投资的衍生价值,提出一种基于二项系数与变异系数的智能电网投资决策评价模型。首先,梳理电网投资衍生价值的概念、准则和方法;其次,从电网投资效益、电网运维成效、可持续发展价值3个方面构建智能电网投资衍生价值指标体系;并基于二项系数法和变异系数法构建主客观融合的组合赋权方法,根据不同场景需求来调整动态组合因子以实现多目标的动态平衡,体现主客观方法的优势互补;最后,北方某电网案例分析证明该文提出模型的合理性和有效性,并对北方某电网典型区域提出投资决策建议和精益化运维意见。 展开更多
关键词 碳达峰 电网投资 二项系数 变异系数 主客观融合 评价方法
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