主动队列管理(Active Queue Management)算法是近几年网络研究的重点。为了改进和完善现有的AQM算法和设计更好的新算法,需要对主动队列管理机制的实现方法和性能特性进行深入研究,详细讨论了随机早期检测(Ran-dom Early Detection)主...主动队列管理(Active Queue Management)算法是近几年网络研究的重点。为了改进和完善现有的AQM算法和设计更好的新算法,需要对主动队列管理机制的实现方法和性能特性进行深入研究,详细讨论了随机早期检测(Ran-dom Early Detection)主动队列管理机制的关键技术问题,研究了近年来对RED算法的主要改进算法,总结了这几种算法的优缺点及其有待改进之处,并应用网络仿真器(NetworkSimulator)对实际网络模型进行了仿真实验,检验了改进算法对网络性能的影响。展开更多
随机早期检测(Random Early Detection, RED)是一种广泛应用于包交换网络的主动队列管理技术,它通过保持较小的平均队列长度,在缓冲区溢出前主动丢包,降低路由器的丢包率,保持较低的服务延迟,避免缓冲区锁定,提高网络的利用率。但是RED...随机早期检测(Random Early Detection, RED)是一种广泛应用于包交换网络的主动队列管理技术,它通过保持较小的平均队列长度,在缓冲区溢出前主动丢包,降低路由器的丢包率,保持较低的服务延迟,避免缓冲区锁定,提高网络的利用率。但是RED严重依赖于参数的设置。该文根据保持网络流量平稳的丢包率和路由队列的变化提出了一种自适应地调节参数的RED改进算法。模拟实验的结果表明,自适应地调节参数提高了RED的适应性,降低了数据包排队延时和丢包率,提高了链路利用率。展开更多
主动队列管理(active queue management,AQM)算法和TCP拥塞控制相结合,是解决目前Internet拥塞控制问题的一个主要途径。主动队列管理算法中,随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是最常用的一种方法。本文利用NS2仿真软件模...主动队列管理(active queue management,AQM)算法和TCP拥塞控制相结合,是解决目前Internet拥塞控制问题的一个主要途径。主动队列管理算法中,随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是最常用的一种方法。本文利用NS2仿真软件模拟网络环境对RED算法进行仿真,通过吞吐量、时延、抖动等指标来分析其性能,并且针对RED算法的不足提出了改进措施。展开更多
提出了一种新颖的主动队列管理算法———基于TTL(Time to Live)的ECN及BECN的综合.ECN和BECN在指示拥塞的过程中各有优缺点,二者的综合可望提高拥塞指示的效率.TTL是在网络上传输的分组必须具有的属性,且每一次转发都要经过检测,以决...提出了一种新颖的主动队列管理算法———基于TTL(Time to Live)的ECN及BECN的综合.ECN和BECN在指示拥塞的过程中各有优缺点,二者的综合可望提高拥塞指示的效率.TTL是在网络上传输的分组必须具有的属性,且每一次转发都要经过检测,以决定该分组的处理方式———转发或丢弃.通过对TTL的判断来决定网络拥塞指示的方式———ECN或BECN.建立了一个数学模型,对模型的分析结果表明该算法对控制拥塞、提高网络吞吐量等有更好的效果.在NS环境下对算法进行了仿真,仿真结果支持了理论分析.展开更多
文摘主动队列管理(Active Queue Management)算法是近几年网络研究的重点。为了改进和完善现有的AQM算法和设计更好的新算法,需要对主动队列管理机制的实现方法和性能特性进行深入研究,详细讨论了随机早期检测(Ran-dom Early Detection)主动队列管理机制的关键技术问题,研究了近年来对RED算法的主要改进算法,总结了这几种算法的优缺点及其有待改进之处,并应用网络仿真器(NetworkSimulator)对实际网络模型进行了仿真实验,检验了改进算法对网络性能的影响。
文摘随机早期检测(Random Early Detection, RED)是一种广泛应用于包交换网络的主动队列管理技术,它通过保持较小的平均队列长度,在缓冲区溢出前主动丢包,降低路由器的丢包率,保持较低的服务延迟,避免缓冲区锁定,提高网络的利用率。但是RED严重依赖于参数的设置。该文根据保持网络流量平稳的丢包率和路由队列的变化提出了一种自适应地调节参数的RED改进算法。模拟实验的结果表明,自适应地调节参数提高了RED的适应性,降低了数据包排队延时和丢包率,提高了链路利用率。
文摘主动队列管理(active queue management,AQM)算法和TCP拥塞控制相结合,是解决目前Internet拥塞控制问题的一个主要途径。主动队列管理算法中,随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是最常用的一种方法。本文利用NS2仿真软件模拟网络环境对RED算法进行仿真,通过吞吐量、时延、抖动等指标来分析其性能,并且针对RED算法的不足提出了改进措施。
文摘提出了一种新颖的主动队列管理算法———基于TTL(Time to Live)的ECN及BECN的综合.ECN和BECN在指示拥塞的过程中各有优缺点,二者的综合可望提高拥塞指示的效率.TTL是在网络上传输的分组必须具有的属性,且每一次转发都要经过检测,以决定该分组的处理方式———转发或丢弃.通过对TTL的判断来决定网络拥塞指示的方式———ECN或BECN.建立了一个数学模型,对模型的分析结果表明该算法对控制拥塞、提高网络吞吐量等有更好的效果.在NS环境下对算法进行了仿真,仿真结果支持了理论分析.
