期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型构建 被引量:1
1
作者 翁建勋 《现代信息科技》 2024年第7期165-171,共7页
为降低网络的恶意入侵风险,提出基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型。采用K-聚类算法识别交互式网络中恶意入侵跳频数据,构建交互式网络恶意入侵节点分布模型;采用基于能量熵增量频域互相关系系数的敏感IMF分量选取算法,... 为降低网络的恶意入侵风险,提出基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型。采用K-聚类算法识别交互式网络中恶意入侵跳频数据,构建交互式网络恶意入侵节点分布模型;采用基于能量熵增量频域互相关系系数的敏感IMF分量选取算法,保留有效的恶意入侵特征分量。利用贝叶斯决策理念,构建恶意入侵防御模型,最终结果显示:该方法的抗干扰系数和冗余度结果分别在0.10和0.22以下;能够准确分类识别交互式网络中恶意入侵跳频数据;特征分量判定精度均在0.946以上;交互式网络的安全系数均在0.936;网络威胁等级均在2级以下,有效提升了网络的安全性。 展开更多
关键词 贝叶斯决策 交互式网络 恶意入侵 主动防御模型
在线阅读 下载PDF
地铁信号系统信息安全防御技术研究 被引量:5
2
作者 张凤霞 《都市快轨交通》 北大核心 2023年第1期168-173,共6页
随着无人驾驶技术、城轨云技术、互联互通等网络化新技术在城市轨道交通中的广泛应用,导致信号系统内外部接口大量增加,随之带来内部与外界对系统网络环境的恶意攻击。作为地铁的“大脑”,信号系统的信息安全尤为重要。通过分析信号系... 随着无人驾驶技术、城轨云技术、互联互通等网络化新技术在城市轨道交通中的广泛应用,导致信号系统内外部接口大量增加,随之带来内部与外界对系统网络环境的恶意攻击。作为地铁的“大脑”,信号系统的信息安全尤为重要。通过分析信号系统的整体网络架构,针对信号系统信息网络的安全隐患及防护现状,提出了信号系统信息安全的主被动防御体系,将现有的主动防御和被动防御技术相结合,建立基于等级保护的被动防御模型,并从安全技术、安全策略、安全管理3个维度出发,提出主动防御模型,达到充分保障信号系统的信息网络安全的效果。 展开更多
关键词 地铁 信号系统 信息安全 被动防御模型 主动防御模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部