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题名基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统
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作者
黄荣国
陆春光
姚力
玄鑫
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机构
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
三峡大学电气信息学院
国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期486-490,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11957203)
国家电网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00).
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文摘
为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.
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关键词
离群点算法
低压窃电行为
数据采集器
主动辨识
椭圆曲线密码体制
数据预处理
电力负荷
用电信息采集
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Keywords
outlier algorithm
low-voltage electricity stealing behavior
data collector
active identification
elliptic curve cryptosystem
data preprocessing
power load
electricity information collection
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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