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基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
被引量：
10
1
作者
王向周
张新
郑戍华
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1263-1268,共6页
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利...
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°.
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关键词
主动表现模型
梯度向量法
人工神经网络
动态标定算法
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职称材料
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
2
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出...
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
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关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
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职称材料
题名
基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
被引量：
10
1
作者
王向周
张新
郑戍华
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1263-1268,共6页
文摘
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°.
关键词
主动表现模型
梯度向量法
人工神经网络
动态标定算法
Keywords
active appearance model (AAM)
gradient vector
artificial neural network
dynamic calibration algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
2
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z324
2009AA012105
+2 种基金
2007AA01Z159
2007AA01Z318)
中国博士后科学基金资助项目(20090450233)
文摘
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
Keywords
AAM
inverse compositional algorithm
univalue segment assimilating nucleus （ USAN） region
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
王向周
张新
郑戍华
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
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职称材料
2
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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