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题名航空发动机燃烧室的现状和发展
被引量：15
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作者
张宝诚
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机构
沈阳航空航天大学航空航天学部
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出处
《航空发动机》
2013年第6期67-73,共7页
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文摘
论述了燃烧室设计中各项技术指标的相互制约,分析了第3、4代发动机燃烧室的技术特点和燃烧室设计及研究方法的新进展。较详细介绍了驻涡(TVC)、富燃-快掺混-贫燃(RQL)、双环腔预混旋流(TAPS)、多喷嘴单元体和陶瓷燃烧室,指出其适用性。主动燃烧控制中更为主要的是出口温度分布系数控制,长远研究应开发快速、灵敏、配置严格的油气管理系统。最后讨论了燃用液氢的可行性。建议应加快CCD与燃烧室目标设计相结合的研发过程。
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关键词
航空发动机
燃烧室
主动燃烧控制
氢燃烧
计算燃烧动力学
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Keywords
aeroengine
combustors
new structures
active combustion controls Liquid hydrogen burning
CCD
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分类号
U467.42
[机械工程—车辆工程]
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题名基于全连接神经网络的分层旋流火焰燃烧振荡预报
被引量：3
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作者
周宇晨
张弛
韩啸
林宇震
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机构
北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力国家级重点实验室
先进航空发动机协同创新中心
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2038-2044,共7页
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基金
国家自然科学基金(91641109)
国家重大科技专项(2017-Ⅲ-0004-0028)。
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文摘
为了指导主动控制系统抑制燃烧振荡,有必要针对不同的燃烧振荡预报手段开展研究和验证。以甲烷预混同心分层旋流火焰的时均图像为基础,采用降低图像分辨率和提取火焰结构特征参数这两种不同的方式对火焰图像信息进行简化处理,并使用全连接神经网络对燃烧振荡进行预报研究。结果发现,两种方式都可以较为准确地预报燃烧振荡,精度均达到90%以上。预报精度随着图像分辨率的增加而升高,在极低的图像分辨率(3×3)下,预报精度也能达到90%以上。此外,对根据火焰平均图像提取的结构特征参数进行了敏感性分析,捕捉到了系统稳定性的转变,但参数变化范围受训练集限制。提出的基于数据驱动方法对燃烧振荡的预报时间<2ms,为实现燃烧振荡实时在线预报提供了支持。
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关键词
燃气轮机
燃烧振荡
燃烧主动控制
神经网络
预报
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Keywords
Gas turbine engines
Combustion oscillation
Active combustion control
Neural networks
Instability prediction
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分类号
V231.2
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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