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题名基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用
被引量：1
- 1
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作者
寇雅楠
廖志刚
李增智
李国莉
赵银亮
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机构
西安交通大学系统结构与网络研究所
空军工程大学工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第3期505-508,共4页
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基金
国家自然科学基金项目 (60 173 0 66)资助
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文摘
讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用 ,给出了一个应用模型 .其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合 ,数据挖掘和知识发现的过程中 .文中首先给出了规则定义和触发器定义 ,并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法 .最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析 .
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关键词
AI
主动数据挖掘
网络故障管理
网络管理
计算机网络
告警关联
触发器
知识发现
人工智能
数据库
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Keywords
ASDM(Active Spatial Data Mining)
alarm correlation
trigger
fault management
knowledge discoveryASDM(Active Spatial Data Mining)
alarm correlation
trigger
fault management
knowledge discovery
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名综合评价与数据挖掘的比较
被引量：5
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作者
黄晓霞
程论
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机构
上海海事大学信息工程学院
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2007年第4期54-58,共5页
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基金
上海市教委科研项目(05FZ22)
上海市教委重点项目(06ZZ42)
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文摘
为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用.
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关键词
综合评价
主动式数据挖掘
用户为中心
层次分析法
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Keywords
comprehensive evaluation
active data mining
user-centered
analytic hierarchy process
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分类号
C32
[社会学]
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Agent的个性化主动KDD系统
被引量：1
- 3
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作者
王璐璐
王忠民
戴展波
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第13期130-132,137,共4页
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文摘
介绍一个用多Agent实现的主动式KDD系统的设计与实现。系统在建模的基础上挖掘知识,结合Agent技术和机器学习的方法,逐步建立出越来越符合用户兴趣的模型,并试图发现尽可能多的用户兴趣点。
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关键词
多AGENT系统
数据挖掘
主动式数据挖掘
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Keywords
Multi-agent system (MAS)
Knowledge discovery in database(KDD)
Active KDD(AKDD)
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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