期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
技术如何引领学习?——美国密涅瓦大学推行主动式学习策略及启示 被引量:26
1
作者 陈涛 邓圆 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期53-62,共10页
构建高水平人才培养体系,提升人才培养质量是我国高等教育信息化发展面临的重大课题。本文以美国密涅瓦大学为例,运用比较归因法、理论探究法和案例考查法,分析了主动式学习的机制、方式、原理和目标,剖析了以智能化互动平台(ALF)为载... 构建高水平人才培养体系,提升人才培养质量是我国高等教育信息化发展面临的重大课题。本文以美国密涅瓦大学为例,运用比较归因法、理论探究法和案例考查法,分析了主动式学习的机制、方式、原理和目标,剖析了以智能化互动平台(ALF)为载体的主动式学习的教学路线和效果,揭示了主动式学习背后的技术支持——课程生成器(Course Builder)的目标、原理、功能和流程。基于对密涅瓦大学推行主动式学习策略的认识,本文结合我国高等教育信息化发展实际,分别围绕教育技术理念、课堂教学决策、教学交互模式、学生学业测评和研发教学合作等五个方面展开思考。 展开更多
关键词 主动式学习 密涅瓦大学 教育技术创新 人才培养质量 高等教育信息化
在线阅读 下载PDF
主动式学习在《汽车发动机构造与维修》信息化教学中的应用 被引量:5
2
作者 刘云锋 《南方农机》 2018年第16期11-11,共1页
文章主要对主动式学习在《汽车发动机构造与维修》信息化教学中的应用进行分析,结合发动机构造与维修教学现状为依据,对主动式学习在汽车发动机构造与维修信息化教学中的应用方面进行详细的阐述。主要目的在于探索主动式学习在汽车发动... 文章主要对主动式学习在《汽车发动机构造与维修》信息化教学中的应用进行分析,结合发动机构造与维修教学现状为依据,对主动式学习在汽车发动机构造与维修信息化教学中的应用方面进行详细的阐述。主要目的在于探索主动式学习在汽车发动机构造与维修信息化教学的具体应用,为全面提高中职汽车发动机构造与维修主动式信息化教学质量奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 主动式学习 发动机构造与维修 信息化教学
在线阅读 下载PDF
半监督聚类中成对约束的主动学习 被引量:1
3
作者 杨洋 王立宏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期87-91,共5页
本文提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,探讨了主动学习的停止条件,在较少的约束下可得到较好的聚类结果。通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,在该学习策略下,半监督聚类算法的性能好于对比算法;在停止条件下,每个数据... 本文提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,探讨了主动学习的停止条件,在较少的约束下可得到较好的聚类结果。通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,在该学习策略下,半监督聚类算法的性能好于对比算法;在停止条件下,每个数据集的聚类结果都是可接受的。 展开更多
关键词 半监督聚类 主动式学习 监督信息
在线阅读 下载PDF
面向草图检索的小样本增量有偏学习算法 被引量:2
4
作者 梁爽 孙正兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1301-1312,共12页
为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通... 为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通过不确定性采样,选择最佳的用户标注样本,实现有限训练样本条件下分类器泛化能力的最大化;有偏分类通过构造超球面区别对待正例和反例,准确挖掘用户目标类别;每次反馈循环中新加入的样本则用于分类器的增量学习,在减少分类器训练时间的同时积累样本信息,进一步缓解小样本问题.实验结果表明,该算法可以有效地改善草图检索性能,也适用于图像检索和三维模型检索等应用领域. 展开更多
关键词 草图检索 相关反馈 小样本增量有偏学习 主动式学习 有偏分类 增量学习
在线阅读 下载PDF
数智赋能小学语文单元整体教学设计——评《人工智能教学设计与案例》
5
作者 王丹 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期I0009-I0009,共1页
近年来,数智技术持续优化小学语文教学,带来了新的教学策略和理念、促进了语文课程内容的革新、丰富了语文课程资源、改善了课程评价方式,让语文学习逐渐从接收式学习转变为主动式学习。深入探讨数智技术赋能小学语文教学的意义、挑战... 近年来,数智技术持续优化小学语文教学,带来了新的教学策略和理念、促进了语文课程内容的革新、丰富了语文课程资源、改善了课程评价方式,让语文学习逐渐从接收式学习转变为主动式学习。深入探讨数智技术赋能小学语文教学的意义、挑战、路径等内容具有重要现实意义。由张新、韩亮、丁晓铭主编,电子工业出版社出版的《人工智能教学设计与案例》一书,以具体教学实例为基础,从不同角度全面展示了人工智能教学的实践路径,为数智技术赋能小学语文单元整体教学设计提供了指导,也为江苏省教育科学“十四五”规划重大课题《学科育人视角下“新教学”体系构建研究》的市级立项子课题“基于学科素养的大概念习作教学研究”(编号:SZDKTZKT063)开展提供了有益参考。 展开更多
关键词 电子工业出版社 小学语文 主动式学习 江苏省教育 语文课程资源 学科素养 习作教学 子课题
在线阅读 下载PDF
信息技术支撑的在线教育透视 被引量:19
6
作者 刘来兵 曲曼鑫 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2020年第8期108-114,共7页
突如其来的新冠肺炎疫情使在线教育成为疫情期间各级学校实施教学的主要形式,这为信息技术与教育教学深度融合提供了发展契机。在线教育注重以学习者为中心,在知识建构这一过程中充分利用技术的工具性和中介性特征,在交互式的学习活动... 突如其来的新冠肺炎疫情使在线教育成为疫情期间各级学校实施教学的主要形式,这为信息技术与教育教学深度融合提供了发展契机。在线教育注重以学习者为中心,在知识建构这一过程中充分利用技术的工具性和中介性特征,在交互式的学习活动中、在以人为本的学习环境中增强学习者学习乐趣的切身体验。尽管在线教育促进了教与学方式的转变,但应认识到信息技术仅仅是为在线教育的良性运行提供媒介、手段、方式和工具,需要以主动式学习激活教学情境感,通过深度学习保证在线教育质量。后疫情时代应着力构建以人为本的在线教育,细化课程计划和学习任务、制定个性手册与共同目标、确立学习进度和时间观念、搭建多维交互的网络平台、引导主动学习和自我学习、采用交互讨论和留言反馈。 展开更多
关键词 信息技术 在线教育 主动式学习 深度学习 教育治理
在线阅读 下载PDF
在线草图识别中的用户适应性研究 被引量:10
7
作者 孙正兴 彭彬彬 +2 位作者 丛兰兰 孙建勇 张斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1207-1215,共9页
提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别 支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训... 提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别 支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训练样本 ,可有效地鉴别用户手绘笔划特征 ,快速地识别用户输入笔划 动态用户建模技术则采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程 ,有效捕捉用户的复杂图形手绘习惯 ,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形 实验表明 :该方法具有很好的效果 。 展开更多
关键词 在线草图识别 用户适应性 主动式增量学习 支撑向量机 动态用户建模 建模技术 人机交互
在线阅读 下载PDF
疫情背景下的研究生“免疫学发展简史”章节线上教学设计
8
作者 石新丽 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第18期2241-2243,2247,共4页
目的:新冠肺炎疫情下,我校研究生在线教学坚持“教学任务不减、教学质量不降”原则。“免疫学发展简史”是中医药免疫研究进展课程的第一讲。针对2019级中西医结合基础学术型硕士研究生的学情及科研需求,依据本课程及章节的教学目标,作... 目的:新冠肺炎疫情下,我校研究生在线教学坚持“教学任务不减、教学质量不降”原则。“免疫学发展简史”是中医药免疫研究进展课程的第一讲。针对2019级中西医结合基础学术型硕士研究生的学情及科研需求,依据本课程及章节的教学目标,作者参考多本权威教材并结合最新进展,将本章节内容分为2部分:由“疫”谈“抗疫”及由“史”推“今”。作者围绕以上两部分内容形成免疫学简史“十问”,借用超星学习通平台进行环环相扣地解读,并结合专业背景进行适当拓展。主体课程内容结束后,采用提出疑难问题、互动讨论、评价点拨的方式进行答疑。对研究生而言,通过主动式学习激发独立思考能力、通过研讨提高研究能力非常重要。通过课程反馈情况来看,学生认为任课教师“准备精心”“讲解耐心”,自己“很有收获”。在教与学的过程中,教师的教学方式和学生的学习方式均随之发生变化,促进其较好地完成教学任务。 展开更多
关键词 免疫学发展简史 研究生 在线教学设计 中西医结合 主动式学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部