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高速动车组多模型切换主动容错预测控制
被引量：
12
1
作者
杨辉
张坤鹏
王昕
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1211-1214,共4页
高速动车组持续高速运行,对控制系统的可靠性和抗干扰能力提出了更高要求.结合高速动车组非线性动力学特点和系统运行数据,应用减法聚类和模式分类算法建立高速动车组多模型集;为适应对象和扰动特性的变化建立高速动车组自适应模型;采...
高速动车组持续高速运行,对控制系统的可靠性和抗干扰能力提出了更高要求.结合高速动车组非线性动力学特点和系统运行数据,应用减法聚类和模式分类算法建立高速动车组多模型集;为适应对象和扰动特性的变化建立高速动车组自适应模型;采用基于累计误差最小的切换策略在线选择最优控制模型,据此设计主动容错预测控制算法来实现高速动车组安全高效运行.最后,仿真实例验证了该方法的有效性.
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关键词
高速动车组
非线性
多模型切换
主动容错预测控制
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职称材料
题名
高速动车组多模型切换主动容错预测控制
被引量：
12
1
作者
杨辉
张坤鹏
王昕
机构
华东交通大学电气与电子工程学院
江西省先进控制与优化重点实验室
上海交通大学电工与电子技术中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1211-1214,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60864004
51174091
+3 种基金
61164013)
国家"863"计划资助项目(2008AA04Z129)
铁道部科学技术研究重点资助项目(2011Z002-D)
江西省研究生创新基金资助项目(YC10A092)
文摘
高速动车组持续高速运行,对控制系统的可靠性和抗干扰能力提出了更高要求.结合高速动车组非线性动力学特点和系统运行数据,应用减法聚类和模式分类算法建立高速动车组多模型集;为适应对象和扰动特性的变化建立高速动车组自适应模型;采用基于累计误差最小的切换策略在线选择最优控制模型,据此设计主动容错预测控制算法来实现高速动车组安全高效运行.最后,仿真实例验证了该方法的有效性.
关键词
高速动车组
非线性
多模型切换
主动容错预测控制
Keywords
high-speed train
nonlinear
multi-model switching
active fault tolerant predictive control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U266.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速动车组多模型切换主动容错预测控制
杨辉
张坤鹏
王昕
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
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