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题名基于主动判别函数的手写体识别(英文)
被引量：2
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作者
孙广玲
刘家锋
唐降龙
石大明
赵巍
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
School of Computer Engineering
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期523-532,共10页
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基金
哈尔滨市后备人才基金项目~~
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文摘
提出了一种新的基于主动判别函数的手写体识别方法.首先,提出了主子空间中基于统计特征的主动原型模板并给出了对应于待识模式的最优主动原型模板.然后,提出了主动判别函数,它是两个加权距离之和;其中一个是待识模式与主子空间的距离,另一个是待识模式与次子空间的距离.其次,作为主动判别函数的参数,主动原型模板的约束可应用最小分类错误准则进行优化,这一最优约束有助于提高主动判别函数的识别正确率.最后,在银行票据中使用的手写金融汉字样本库上进行实验.实验结果表明,主动判别函数在手写体识别方面是非常有前景的.
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关键词
手写体识别
主动判别函数
主动原型模板
主成分分析
最小分类错误准则
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Keywords
Artificial intelligence
Classification (of information)
Feature extraction
Identification (control systems)
Pattern recognition
Principal component analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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