气候场的主分量逐步回归预测模型及应用 被引量：4

1

作者 陈创买 周文 林爱兰 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期196-204,共9页

提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分... 提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。 展开更多

关键词 气候统计预测 气候要素场 主分量分析 双重检验逐步回归 广东汛期降水

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福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究 被引量：4

2

作者 陈德花 陈创买 +2 位作者 周学鸣 孙琼博 韦晋 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第9期1190-1196,共7页

建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主... 建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。 展开更多

关键词 气候统计预测 主分量分析 双重检验逐步回归 福建汛期降水

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主分量逐步回归在气温预测中的应用 被引量：6

3

作者 曾琮 陈创买 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期107-110,共4页

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的... 以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。 展开更多

关键词 主分量 逐步回归 温度 预测

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华北夏季降水气候场的主分量逐步回归预报模型 被引量：8

4

作者 黄刚 周文 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期296-301,共6页

由于近几十年来华北干旱频繁发生，给农牧业生产造成很大影响，因此，如何寻找影响华北夏季（6～8月）降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型，对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合... 由于近几十年来华北干旱频繁发生，给农牧业生产造成很大影响，因此，如何寻找影响华北夏季（6～8月）降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型，对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现，所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量，所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月，海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响，特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性，在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强． 展开更多

关键词 华北 夏季降水 主分量 逐步回归预报模型

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长江流域旱涝趋势的主分量预测模型 被引量：7

5

作者 魏凤英 曹鸿兴 《气象》 CSCD 北大核心 1990年第8期20-24,共5页

在分析长江流域旱涝变化趋势及主要分布特征基础上,用提取的特征向量的主分量作为表征这一区域旱涝异常的指标。利用一种新的时间序列建模方案,建立了旱涝趋势的预测模型。

关键词 旱涝 主分量 预测 模型 长江流域

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基于独立分量分析的拱坝位移预测模型 被引量：3

6

作者 刘甲奇 包腾飞 邓元倩 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第5期237-241,共5页

在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量... 在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法(FastICA)分离出独立分量,建立了某拱坝的安全监测位移预测模型;同时为了表明结果准确性,利用逐步回归方法建立了逐步回归模型。结果表明:独立分量回归方法(ICR)相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型,由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子,考虑了各个因子对因变量的影响,从而更加符合实际情况。 展开更多

关键词 拱坝位移 独立分量分析 安全监测 逐步回归 变形分析 预测模型

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灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用 被引量：17

7

作者 甘旭升 端木京顺 卢永祥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期40-44,共5页

提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用... 提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。 展开更多

关键词 航空装备事故 灰色GM(1 1)模型 均生函数 主分量分析 组合预测

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大袋蛾发生级别的两种回归测报模型研究 被引量：3

8

作者 张忠义 张超英 +2 位作者 何瑞珍 杨红旗 白忠志 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第3期241-244,共4页

采用双重筛选逐步回归和主分量旋转回归两种方法 ,对影响大袋蛾发生率、有虫株率、虫口密度的气象因子进行分析 ,剔除不显著影响因子 ,保留显著因子 ,建立 9个测报模型 在此基础上 ,采用加权平均法将因变量 3个指标综合为一个指标 ,并... 采用双重筛选逐步回归和主分量旋转回归两种方法 ,对影响大袋蛾发生率、有虫株率、虫口密度的气象因子进行分析 ,剔除不显著影响因子 ,保留显著因子 ,建立 9个测报模型 在此基础上 ,采用加权平均法将因变量 3个指标综合为一个指标 ,并划分等级 利用已建立模型进行回测 ,历史符合率达 80 展开更多

关键词 大袋蛾 有虫株率 虫口密度 双重筛选逐步回归 主分量旋转回归 回归测报模型

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小麦白粉病的数学模型预测 被引量：4

9

作者 李红平 魏振方 郭卫霞 《湖北农业科学》 北大核心 2011年第17期3611-3613,共3页

根据河南省1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测。经与未进行主分量分... 根据河南省1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测。经与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较,结果显示,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少了小麦的损失。 展开更多

关键词 小麦白粉病 主分量分析 BP网络模型 预测

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基于化学成分的烟叶感官舒适性预测模型

10

作者 闫铁军 陈思蒙 +5 位作者 周红审 许自成 庞哲 刘文锋 潘婷婷 邵惠芳 《湖北农业科学》 2020年第23期81-86,共6页

为提高卷烟感官质量舒适性评价的有效性,以中国主产烟区2019年的170份烤烟标准样品为材料,基于烟叶中的常规化学成分以及多酚类化合物,先采用描述性统计和简单相关性分析对化学成分进行统计及分析,后采用主成分分析方法对化学成分进行筛... 为提高卷烟感官质量舒适性评价的有效性,以中国主产烟区2019年的170份烤烟标准样品为材料,基于烟叶中的常规化学成分以及多酚类化合物,先采用描述性统计和简单相关性分析对化学成分进行统计及分析,后采用主成分分析方法对化学成分进行筛选,进而运用逐步回归分析方法对卷烟感官舒适性的预测建立模型。结果表明,构建的模型所得到的预测结果与真实值之间误差较小,结果相对稳定。由此可知,运用主成分-逐步回归分析方法建立的烟叶感官舒适性预测模型具有较高的准确性与可行性。 展开更多

关键词 卷烟 化学成分 感官舒适性 主成分分析 逐步回归分析 预测模型

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小麦白粉病预测模型研究 被引量：2

11

作者 王跃强 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期166-168,共3页

建立了基于主分量分析的小麦白粉病BP神经网络模型。阐述了主分量分析法的原理与步骤，分析了河南中原地区1990--2007年小麦白粉病病情及相关气象资料，得出影响其流行的主要分量，最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入，对中原... 建立了基于主分量分析的小麦白粉病BP神经网络模型。阐述了主分量分析法的原理与步骤，分析了河南中原地区1990--2007年小麦白粉病病情及相关气象资料，得出影响其流行的主要分量，最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入，对中原地区2008--2010年小麦白粉病流行情况进行预测，并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。研究结果表明，该模型可快速准确地预测小麦白粉病的流行程度，有效地减少小麦产量损失。 展开更多

关键词 小麦白粉病 主分量分析 BP网络模型 预测

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创建BP神经网络模型利用计算机技术预测小麦白粉病流行程度 被引量：4

12

作者 于钊 杨玉红 《江西植保》 2010年第4期163-166,共4页

用统计方法研究多变量问题时,变量太多不但会增加计算量和增加分析问题的复杂性,而且会降低预测精确度,为了解决该问题便于应用于计算机,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型。首先阐述了主分量分析法的原理与步骤,然后分析了河南省... 用统计方法研究多变量问题时,变量太多不但会增加计算量和增加分析问题的复杂性,而且会降低预测精确度,为了解决该问题便于应用于计算机,建立了基于主分量分析的BP神经网络模型。首先阐述了主分量分析法的原理与步骤,然后分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对中原地区2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。实验结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。 展开更多

关键词 小麦白粉病 主分量分析 BP网络模型 预测

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广东春季水资源的时空分布特征和预测研究 被引量：6

13

作者 陈慧娴 陈创买 林爱兰 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期601-610,共10页

取广东分布较为均匀的48个气象观测站50年的月平均气温和降水量资料,用高桥浩一郎公式算得广东春季水资源量,用主分量分析计算它的主分量及相应的特征向量。利用滑动平均、气候变率、趋势分析和功率谱分析等方法较详细分析了该水资源场... 取广东分布较为均匀的48个气象观测站50年的月平均气温和降水量资料,用高桥浩一郎公式算得广东春季水资源量,用主分量分析计算它的主分量及相应的特征向量。利用滑动平均、气候变率、趋势分析和功率谱分析等方法较详细分析了该水资源场的前4个主分量的时间变化特征,用主分量逐步回归预测模型对其分布做预测。结果表明:广东春季水资源的平均分布出现3个丰盛中心和2个缺乏中心。它含有4种基本分布类型,即全广东丰盛(缺乏)型,东缺乏(丰盛)西丰盛(缺乏)型,从北到南丰盛(缺乏)、缺乏(丰盛)相间型以及北部到中部丰盛(缺乏)型,东南部和西南部缺乏(丰盛)型。它们的气候变率不明显,第1主分量含有3阶时间幂函数变化趋势,揭示出广东春季水资源1950年代～1960年代初较为缺乏,1970年代初～1990年代中较为丰盛,以后又呈减少趋势。场的时间平均及第1～4主分量没有明显的突变事件存在。功率谱分析表明,第1、3、4主分量存在2.0～5.0 a振荡周期。对2004～2006年广东春季水资源的类型和分布预测表明:2004年为Ⅰb型,其分布为全省水资源严重缺乏型态,类型和分布的预测都与实测结果完全一致。预测2005年为丰、缺相间的Ⅲb型,分布形势为南北向丰、缺相间的带状,实测也是Ⅲb型,但具体的丰、缺分布区域与预测的分布区域没有对应。预测2006年为Ⅰd型和分布为全省严重缺乏型态,实测是西部缺乏东部丰盛,显然东部的预测是不正确的。后两年预测失败的原因可能与海温的春季障碍有关。 展开更多

关键词 水资源 时空分布 主分量逐步回归预测模型 广东

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中药质量预测的软测量方法研究 被引量：1

14

作者 王微微 冀海峰 +3 位作者 黄志尧 李海青 金春辉 鲍立曾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期39-41,共3页

基于逐步回归分析与主成分分析,提出了用于中药质量预测的软测量方法。应用该方法,这里提取了对中药质量预测有显著影响的中药制药过程参数,考察了过程参数的主成分,并建立了某中药质量预测的主成分回归软测量模型。实验表明,该软测量... 基于逐步回归分析与主成分分析,提出了用于中药质量预测的软测量方法。应用该方法,这里提取了对中药质量预测有显著影响的中药制药过程参数,考察了过程参数的主成分,并建立了某中药质量预测的主成分回归软测量模型。实验表明,该软测量方法是有效的,且获得的软测量模型可用于中药质量预测。 展开更多

关键词 质量预测 软测量模型 逐步回归分析 主成分回归

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四川省安全生产趋势预测研究 被引量：6

15

作者 林书成 王斌 张全安 《中国安全生产科学技术》 CAS 2008年第4期4-8,共5页

本文从可能影响生产安全事故死亡人数的若干因素出发,采用主成分分析法提取关键的社会经济因素,剖析了事故死亡人数的内在影响机理,结合逐步回归法、时间序列分析模型、增长率反推死亡人数三种方法进行事故死亡人数的发展趋势预测。根... 本文从可能影响生产安全事故死亡人数的若干因素出发,采用主成分分析法提取关键的社会经济因素,剖析了事故死亡人数的内在影响机理,结合逐步回归法、时间序列分析模型、增长率反推死亡人数三种方法进行事故死亡人数的发展趋势预测。根据预测显示,四川生产安全事故死亡人数的总体趋势是"总量上升,相对指标下降"。 展开更多

关键词 主成分分析法 逐步回归法 时间序列分析模型 增长率反推死亡人数 事故死亡人数预测

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