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基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量：
3
1
作者
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将...
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
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关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主
分量
分析
方法
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职称材料
巴氏距离和K-L变换结合的特征选择
被引量：
7
2
作者
宣国荣
郑俊翔
+2 位作者
杨程云
柴佩琪
施云庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期90-92,共3页
该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征...
该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。
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关键词
巴氏距离
K-L变换
主分量方法
特征选择
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职称材料
题名
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
被引量：
3
1
作者
承德保
机构
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2867-2870,共4页
文摘
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。
关键词
目标识别
自动标绘
多特征组
面积因子
主
分量
分析
方法
Keywords
Target recognition
Automatic mapping
Multiple features
Area factor
Principal Components Analysis （PCA） method
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
巴氏距离和K-L变换结合的特征选择
被引量：
7
2
作者
宣国荣
郑俊翔
杨程云
柴佩琪
施云庆
机构
同济大学计算机系人工智能实验室
美国新泽西工学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期90-92,共3页
文摘
该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。
关键词
巴氏距离
K-L变换
主分量方法
特征选择
Keywords
Bhattacharyya Distance,K-L decomposition,PCA,feature selection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法
承德保
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
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职称材料
2
巴氏距离和K-L变换结合的特征选择
宣国荣
郑俊翔
杨程云
柴佩琪
施云庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
7
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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