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南海西南季风爆发的预测研究
被引量：
9
1
作者
周文
温之平
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期95-98,共4页
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 ...
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。
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关键词
南海
西南季风爆发
逐步回归预报
主分量因子
爆发日期
高度场
温度
因子
场
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职称材料
门限回归模型预测粤中西部冬春气温
被引量：
1
2
作者
彭端
温坚培
+2 位作者
周静
郭媚媚
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A02期262-265,共4页
用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报...
用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低。
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关键词
主分量因子
混合门限回归模型
冬春气温
广东中西部
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职称材料
题名
南海西南季风爆发的预测研究
被引量：
9
1
作者
周文
温之平
陈创买
机构
香港城市大学物理暨材料科学系
中山大学大气科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期95-98,共4页
基金
国家重点基础发展规则资助项目 (G19980 40 90 0第 1部分 )
文摘
利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。
关键词
南海
西南季风爆发
逐步回归预报
主分量因子
爆发日期
高度场
温度
因子
场
Keywords
southwestlies monsoon onset
stepwise regression
principal component factor
分类号
P457.5 [天文地球—大气科学及气象学]
P732.4 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
门限回归模型预测粤中西部冬春气温
被引量：
1
2
作者
彭端
温坚培
周静
郭媚媚
陈创买
机构
广东省肇庆市气象局
中山大学大气科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A02期262-265,共4页
文摘
用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低。
关键词
主分量因子
混合门限回归模型
冬春气温
广东中西部
Keywords
factors of principal component
mixed threshold regressive model
temperature in winter and spring
midwest Guangdong
分类号
F468.021 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南海西南季风爆发的预测研究
周文
温之平
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
在线阅读
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职称材料
2
门限回归模型预测粤中西部冬春气温
彭端
温坚培
周静
郭媚媚
陈创买
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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