结合主分量分析与DOA估计的语音盲分离

1

作者 王国鹏 刘郁林 罗颖光 《声学技术》 CSCD 2009年第5期624-628,共5页

在欠定语音盲分离中,W-分离正交性假设通常使问题简化,但这种简化是以降低分离性能为代价。在语音信号满足近似W-分离正交性的假设下,提出利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点,检测出的时频点均满足W-分离正交性,因此提... 在欠定语音盲分离中,W-分离正交性假设通常使问题简化,但这种简化是以降低分离性能为代价。在语音信号满足近似W-分离正交性的假设下,提出利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点,检测出的时频点均满足W-分离正交性,因此提高了混合矩阵的估计精度。通过从混合矩阵中估计源信号的波达方向,可以较好地解决置换模糊问题。仿真结果表明,提出的方法与经典的DUET方法相比具有更优的性能,平均信干比提高了2.77dB。 展开更多

关键词 语音盲分离 主分量分析 波达方向 混合矩阵估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离 被引量：14

2

作者 赵彩华 刘琚 +1 位作者 孙建德 闫华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1565-1568,共4页

含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分... 含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。 展开更多

关键词 语音分离 小波变换 独立分量分析 噪声消除

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别 被引量：3

3

作者 卞金洪 王吉林 +1 位作者 余威风 赵力 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期222-226,共5页

核主分量分析(Kernel principal component analysis,KPCA)是一种利用核方法将主分量分析(Principal component analysis,PCA)推广后的学习方法,KPCA方法能够使得输入空间线性不可分的样本在特征空间有更好的可分性。典型相关分析(Canon... 核主分量分析(Kernel principal component analysis,KPCA)是一种利用核方法将主分量分析(Principal component analysis,PCA)推广后的学习方法,KPCA方法能够使得输入空间线性不可分的样本在特征空间有更好的可分性。典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)是分析两组随机变量之间的相关性的一种统计方法。本文提出将KPCA方法用于语音情感识别中,并采用KPCA和CCA结合的方法用于情感识别。与传统的PCA方法进行了对比,研究结果表明基于KPCA及KPCA+CCA的情感识别有较好的效果。 展开更多

关键词 语音信号 情感识别 情感特征 核主分量分析 典型相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于主分量分析的语音信号压缩感知 被引量：3

4

作者 季云云 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第7期1057-1062,共6页

压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音信号的特征信息,并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音... 压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音信号的特征信息,并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点,构造出一种适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势,采用平均gini系数来比较语音信号在DCT基、GABOR基和该冗余字典下的稀疏性,并且分别对男女声语音信号和清浊音进行了分析。实验表明,无论是男声信号还是女声信号,清音还是浊音,在该冗余字典下的稀疏性均优于DCT基,与GABOR基相近,但是由于其原子数远少于GABOR基,其计算的复杂度和存储量均低于GABOR基,因而比GABOR基更具可用性。 展开更多

关键词 压缩感知 主分量分析 冗余字典 语音信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的快速独立分量分析在语音分离系统中的应用 被引量：3

5

作者 陈国良 黄晓琴 卢可凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期206-209,共4页

为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿插值的思想,用一阶均差来代替迭代中的求导,提高语音信号分离... 为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿插值的思想,用一阶均差来代替迭代中的求导,提高语音信号分离速度。最后,建立系统分离模型和三麦克风阵列,并进行改进算法与经典算法的处理时间的对比实验。实验结果表明,该算法可以实现对一段包括人声、音乐声和随机噪声的混合语音的分离,并且处理效率比经典算法提高了13.5%。 展开更多

关键词 语音处理 信号分离 快速独立分量分析 牛顿迭代 麦克风阵列

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离

6

作者 刘伯权 曾以成 邬鑫锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期130-132,162,共4页

针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语... 针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。 展开更多

关键词 语音盲分离 快速独立分量分析 自适应 非线性二元时频掩蔽

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于仿射投影-非线性主分量分析的盲源分离

7

作者 李雄杰 周东华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期320-323,共4页

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离收敛速度慢的问题,以盲源分离的非线性主分量分析(PCA)为基础,结合仿射投影算法,提出了盲源分离的非线性APA-PCA准则,并设计出盲源分离的APA-Kalman,APA-RLS,APA-... 仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离收敛速度慢的问题,以盲源分离的非线性主分量分析(PCA)为基础,结合仿射投影算法,提出了盲源分离的非线性APA-PCA准则,并设计出盲源分离的APA-Kalman,APA-RLS,APA-LMS新算法。在这些新算法中,预白化后的观测向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了盲源分离的收敛速度。仿真结果表明,非线性APA-PCA准则是有效的。 展开更多

关键词 盲源分离 仿射投影算法 主分量分析 分离准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于核独立分量分析的混合语音信号分离 被引量：1

8

作者 段承璋 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第11期113-116,122,共5页

提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音信号.实验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的波形.

关键词 独立分量分析 核空间 声音信号 语音分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

语音信号的主分量特征 被引量：12

9

作者 何振亚 顾明亮 +1 位作者 王太君 史笑兴 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第4期427-437,共11页

　利用曲线拟合与主分量分析神经网络相结合的方法，提出了一种既反映声道变化规律又符合人耳听觉特点的语音识别新特征． 与其他神经网络识别特征相比，新特征不仅可以提高语音识别准确率，而且具有算法简单、存储容量小、便于实时实... 　利用曲线拟合与主分量分析神经网络相结合的方法，提出了一种既反映声道变化规律又符合人耳听觉特点的语音识别新特征． 与其他神经网络识别特征相比，新特征不仅可以提高语音识别准确率，而且具有算法简单、存储容量小、便于实时实现的特点． 展开更多

关键词 主分量分析 特征提取 语音识别 语音信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的单通道语音增强算法 被引量：7

10

作者 李鸿燕 赵菊敏 +1 位作者 王华奎 萧宝瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期35-36,40,共3页

传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了... 传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了信号与噪声的分离。仿真结果表明,利用该算法可得到很好的消噪结果,提高信号的信噪比。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 语音增强 单通道

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参考独立分量分析的语音增强方法 被引量：7

11

作者 林秋华 郑永瑞 殷福亮 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期915-919,共5页

参考独立分量分析(independen t com ponen t ana lys is w ith reference,ICA-R)将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号.基于ICA-R提出了一种语音增强新方法.通过比较语音信号和多种... 参考独立分量分析(independen t com ponen t ana lys is w ith reference,ICA-R)将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号.基于ICA-R提出了一种语音增强新方法.通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA-R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号.计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 语音增强 基音频率 参考信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的动车组模型噪声分离 被引量：4

12

作者 同晓雅 陈春俊 +1 位作者 张振 杨劼立 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期153-156,162,共5页

研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主... 研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主成分分析进行源信号数目的估计,提出利用至少包含源信号信息90%的主成分重构观测信号;对重构的观测信号利用独立分量分析进行分离.仿真实验说明该方法可有效的分离出源信号.在动车组模型风洞试验中,试验段传声器的观测信号主要是由气动噪声和风机振动噪声混合而成,所估计的源信号数目与试验条件一致.分离出的气动噪声和风机振动噪声源信号与原始源信号的主要频率一致,相关系数都大于0.65,属于强相关,说明了该方法对动车组模型试验噪声分离的有效性. 展开更多

关键词 动车组模型 EEMD 主成分分析 独立分量分析 噪声分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的混合声音信号分离 被引量：3

13

作者 王晓伟 林锁 《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页

基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件... 基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件打开、取样,随机产生混合矩阵,混合。此方法可得到对源信号的估计。 展开更多

关键词 语音分离 独立分量分析 快速固定点算法 波形文件

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立分量分析的基本问题与研究进展 被引量：19

14

作者 王毅 牛奕龙 陈海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期38-42,82,共6页

通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、数学原理和应用等基本问题,剖析了独立分量分析与盲源分离、主分量分析以及白化的关系,给出了解决独立分量分析问题的研究框... 通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、数学原理和应用等基本问题,剖析了独立分量分析与盲源分离、主分量分析以及白化的关系,给出了解决独立分量分析问题的研究框架和各种基本方法,并指出了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 主分量分析 白化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种快速的频域盲语音分离系统 被引量：5

15

作者 张雪峰 刘建强 冯大政 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期434-438,共5页

对真实环境中的混迭语音信号进行盲分离是一个非常困难的任务。许多在仿真信号环境下工作很有效的算法常常不能成功地分离真实环境中录取的混迭语音信号。本文通过对一系列预处理(如解相关),独立分量分析和后处理(解排列和尺度不定性)... 对真实环境中的混迭语音信号进行盲分离是一个非常困难的任务。许多在仿真信号环境下工作很有效的算法常常不能成功地分离真实环境中录取的混迭语音信号。本文通过对一系列预处理(如解相关),独立分量分析和后处理(解排列和尺度不定性)算法进行优化和有机结合,提出了一种快速的频域盲语音分离系统,有效地实现了对卷积混迭的语音信号的盲分离。特别,文中引入一种改进的数据白化算法,它可以节省运算量并提高独立分量分析算法的收敛速度。基于真实录音信号的仿真实验显示该系统能够快速和稳健地分离卷积混迭的语音信号。 展开更多

关键词 盲语音分离 独立分量分析 白化 语音信号 分离系统 频域 仿真实验 信号环境 收敛速度 盲分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于快速ICA的混合语音信号分离 被引量：12

16

作者 钟静 傅彦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1120-1121,1124,共3页

介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做... 介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做实验,取得了比较满意的效果。 展开更多

关键词 独立分量分析 语音分离 FASTICA

在线阅读 下载PDF 职称材料

部分W-分离正交语音信号的盲分离方法 被引量：1

17

作者 刘郁林 王国鹏 罗颖光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期186-190,共5页

在W-分离正交性假设的语音盲分离方法中,由于没有考虑多个源信号同时存在的情况,导致分离信号中不可避免地存在音乐噪声。针对这种部分W-分离正交情况,提出了基于信道估计的语音盲分离方法。该方法先检测只有一个源信号存在的时频点并... 在W-分离正交性假设的语音盲分离方法中,由于没有考虑多个源信号同时存在的情况,导致分离信号中不可避免地存在音乐噪声。针对这种部分W-分离正交情况,提出了基于信道估计的语音盲分离方法。该方法先检测只有一个源信号存在的时频点并进行归一化处理,使得处理后的结果与频率无关,克服了W-分离正交性假设的不足以及频率置换问题,通过K-means聚类估计出信道,再结合信号子空间方法重构源信号。仿真结果表明,提出的方法可以有效减少分离语音中的音乐噪声,与典型的时频二元掩蔽方法相比,其平均信号失真比提高3.02dB,同时平均信干比提高4.61dB。 展开更多

关键词 信道估计 部分W-分离正交 主分量分析:语音分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的独立分量分析 被引量：4

18

作者 谭萍 李伟娟 李明 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期124-128,共5页

提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法.首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w,然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数,最后给出算法的具体步骤.实验结果表明,改进的ICA算法可以快速... 提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法.首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w,然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数,最后给出算法的具体步骤.实验结果表明,改进的ICA算法可以快速有效地得到BSS的最优解. 展开更多

关键词 盲源分离 粒子群算法 独立分量分析 语音信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用 被引量：10

19

作者 梁淑芬 江太辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第13期3047-3050,共4页

盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(jointapproximativediagonalizationof eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果。 展开更多

关键词 盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计 被引量：5

20

作者 韦琦 魏新劳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期103-107,共5页

提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分... 提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。 展开更多

关键词 盲源分离 核独立分量分析 负荷曲线估计 核主分量分析 独立分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料