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基于主成分分析法构建尼罗罗非鱼一般抗病力的评估模型
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作者 刘洪 刘志刚 +9 位作者 唐程林 朱伟娟 梁德进 黄维 曹明 王章 曹建萌 衣萌萌 王淼 可小丽 《中国畜牧兽医》 北大核心 2025年第10期4830-4843,共14页
【目的】探讨不同群体尼罗罗非鱼抗病力的差异,并建立一般抗病力评估模型,为筛选罗非鱼对一般病原和不良环境具有整体耐受能力的抗性新表型奠定基础。【方法】以抗链球菌病选育过程中同期产苗的5个混合家系尼罗罗非鱼(A~E群体)为研究对... 【目的】探讨不同群体尼罗罗非鱼抗病力的差异,并建立一般抗病力评估模型,为筛选罗非鱼对一般病原和不良环境具有整体耐受能力的抗性新表型奠定基础。【方法】以抗链球菌病选育过程中同期产苗的5个混合家系尼罗罗非鱼(A~E群体)为研究对象,检测比较了各群体共150尾鱼体的血清免疫指标,包括超氧化物歧化酶(SOD)、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)、补体3(C3)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ-干扰素(IFN-γ)、免疫球蛋白M(IgM)及鳃部免疫球蛋白T(IgT)的变化,同时综合各免疫指标数据,采用主成分分析法和聚类分析法对各群体的一般抗病力进行建模评估。【结果】各免疫指标在不同罗非鱼群体中的变异系数为10.18%~78.17%。其中ACP与AKP、C3、IFN-γ、IgT之间,AKP与C3、IFN-γ、IgT之间,C3与TNF-α、IFN-γ、IgT之间,TNF-α与IFN-γ、IgT之间,IFN-γ与IgT之间,IgM与SOD之间均为显著或极显著正相关(P<0.05;P<0.01)。根据方差贡献率大小排序选择前5个主成分进行分析,结果表明,其累计方差贡献率达到85.422%。在此基础上,构建罗非鱼一般抗病力的评估模型:f_(i)=0.006Zx_(1)+0.056Zx_(2)+0.054Zx_(3)+0.221Zx_(4)+0.282Zx_(5)+0.232Zx_(6)+0.259Zx_(7)+0.082Zx_(8)。模型评估结果显示,5个尼罗罗非鱼群体的一般抗病力大小排序为:E(0.694)>D(0.537)>C(-0.052)>A(-0.475)>B(-0.704)。聚类分析表明,D、E群体聚为一支,A、B、C群体聚为一支。无乳链球菌攻毒及脾脏病理切片验证发现,各群体的抗病力强弱与其模型评估的结果基本一致,即模型评估得分越高,抗病力越强。【结论】尼罗罗非鱼一般抗病力具有群体差异性,且根据其一般抗病力的差异构建抗病力评估模型具有可行性,本试验结果可为罗非鱼种质资源的开发利用和抗病遗传育种提供参考。 展开更多
关键词 尼罗罗非鱼 一般抗病力 群体差异 成分分析(pca) 综合评价
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基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价
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作者 张宇航 史国友 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期60-67,103,共9页
针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系... 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。 展开更多
关键词 锚泊安全评价 随机森林 增量学习 成分分析法(pca)
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沙颍河流域丰水期地表水水化学特征及主要离子来源分析
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作者 刘健 廉勇 +4 位作者 苏绘梦 刘运涛 卢玮 吴洋洋 李川 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第4期224-234,共11页
沙颍河是淮河的最大支流,其地表水水化学特征及主要离子来源的研究对于理解整个淮河流域的水化学组成与演化至关重要。采集该流域2020年8月丰水期不同河段的41组河水样本,通过水化学特征分析、主成分分析和离子比值等方法,识别了水体主... 沙颍河是淮河的最大支流,其地表水水化学特征及主要离子来源的研究对于理解整个淮河流域的水化学组成与演化至关重要。采集该流域2020年8月丰水期不同河段的41组河水样本,通过水化学特征分析、主成分分析和离子比值等方法,识别了水体主要离子来源。结果表明:沙颍河流域上游河段阳离子当量浓度顺序为Ca^(2+)>Na^(+)>Mg^(2+)>K^(+),阴离子当量浓度顺序为HCO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>Cl^(-)>NO_(3)^(-),中下游阳离子当量浓度顺序为Na^(+)>Ca^(2+)>Mg^(2+)>K^(+),阴离子当量浓度顺序为HCO_(3)^(-)>Cl^(-)>SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-),从上游至下游Cl^(-)/SO_(4)^(2-)值逐渐增大,沙颍河的汇入直接影响了淮河水化学组分的变化;水化学组合受岩石风化作用和人类活动的双重影响,离子主要来源于硅酸盐岩和碳酸盐岩的溶解作用,颍河上游及沙河主要离子来源受控于表层风化岩石矿物的溶解,沙颍河干流中下游、贾鲁河及颍河下游河水受到人类活动污染与硅酸盐岩溶解的影响;水体中存在明显的正向阳离子交换作用,从上游至中下游水体中Na^(+)、K^(+)浓度升高而Ca^(2+)、Mg^(2+)浓度降低。该研究阐明了研究区主要离子的来源及下游人为输入对地表水水化学组分的影响,为流域水污染治理提供了科学依据。 展开更多
关键词 沙颍河流域 水化学 成分分析(pca) 离子来源 人类活动
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基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法 被引量:12
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作者 赵立强 张晓华 +1 位作者 高振波 张洪亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期226-229,共4页
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成... 提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 BP神经网络 分量分析(pca) 小波变换
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基于主分量分析的苹果叶部3种常见病害识别方法 被引量:10
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作者 师韵 王旭启 张善文 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第9期337-340,共4页
苹果叶部的3种常见病害(斑点落叶病、花叶病和锈病)严重影响苹果的产量和质量。病害识别是病害防治的基础,传统的苹果病害识别方法不能有效选择病害的分类特征。基于主分量分析算法,提出一种叶片颜色、形状和纹理特征相结合的苹果病害... 苹果叶部的3种常见病害(斑点落叶病、花叶病和锈病)严重影响苹果的产量和质量。病害识别是病害防治的基础,传统的苹果病害识别方法不能有效选择病害的分类特征。基于主分量分析算法,提出一种叶片颜色、形状和纹理特征相结合的苹果病害识别方法。首先对苹果病害叶片图像进行预处理,降低图像干扰;然后利用改进的分水岭方法分割病斑,提取病斑图像的颜色、形状和纹理特征,组成特征矩阵;再利用主分量分析(PCA)对该矩阵进行维数约简,得到低维分类特征;最后利用BP神经网络识别苹果的3种病害类型。结果表明,该方法能够有效识别苹果的3种病害,平均识别率超过94%。 展开更多
关键词 苹果病害识别 特征提取 分量分析(pca) BP神经网络
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秦岭山茱萸立地因子主分量分析及立地条件类型分类研究 被引量:17
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作者 钱拴提 孙德祥 +3 位作者 韩东锋 董建辉 问建军 杨途熙 《西北植物学报》 CAS CSCD 2003年第6期916-920,共5页
以山茱萸主产区林分样地的地貌、土壤肥力以及群体生长因子为变量,采用打分求和方法和主分量分析方法对山茱萸立地条件类型分类进行了分析研究.结果表明:主分量分析法与打分求和法相比,以主分量分析法划分的类型与实际吻合更好;山茱萸... 以山茱萸主产区林分样地的地貌、土壤肥力以及群体生长因子为变量,采用打分求和方法和主分量分析方法对山茱萸立地条件类型分类进行了分析研究.结果表明:主分量分析法与打分求和法相比,以主分量分析法划分的类型与实际吻合更好;山茱萸立地条件类型的分化趋势主要受控于土壤肥力因子和地貌因子.在满足土壤肥力和地貌条件之外,山茱萸更适合于在石砾含量中等的轻壤土上生长. 展开更多
关键词 秦岭山区 山茱萸 立地条件 分量分析
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连栽桉树人工林土壤理化性质的主分量分析 被引量:37
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作者 叶绍明 温远光 张慧东 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2010年第5期101-105,共5页
利用主分量分析法对连栽桉树人工林土壤的理化性质进行分析,确定了影响连栽桉树人工林土壤肥力的主分量因子,并通过连栽桉树人工林主分量因子对不同代次的桉树人工林土壤肥力变化进行了分析。结果表明,各代次桉树人工林0—20cm和20—40c... 利用主分量分析法对连栽桉树人工林土壤的理化性质进行分析,确定了影响连栽桉树人工林土壤肥力的主分量因子,并通过连栽桉树人工林主分量因子对不同代次的桉树人工林土壤肥力变化进行了分析。结果表明,各代次桉树人工林0—20cm和20—40cm的土壤主分量影响因子基本相同,由土壤的物理性质和N,P,K这3大营养元素构成的第一主分量是影响桉树人工林土壤综合肥力的最主要影响因子;桉树人工林在经过3代连栽后,林地土壤的综合肥力较第1、第2代桉树人工林土壤的综合肥力明显下降。研究结果表明,保持连栽桉树人工林地良好的土壤通气透水性和提高土壤N,P,K养分含量对保持桉树人工林的可持续发展具有重要的意义。 展开更多
关键词 桉树 人工林 土壤肥力 分量分析
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连栽杉木人工林土壤肥力变化的主分量分析 被引量:18
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作者 孙启武 杨承栋 焦如珍 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期689-693,共5页
对江西分宜县大岗山不同立地指数(12、14、16指数)、不同生长阶段(幼龄林、中龄林和成熟林)的1、2代杉木人工林23项土壤因子进行了测定,运用主分量分析筛选出评价杉木人工林土壤肥力的3个综合因子,并用主分量分析结果进一步对所选的样... 对江西分宜县大岗山不同立地指数(12、14、16指数)、不同生长阶段(幼龄林、中龄林和成熟林)的1、2代杉木人工林23项土壤因子进行了测定,运用主分量分析筛选出评价杉木人工林土壤肥力的3个综合因子,并用主分量分析结果进一步对所选的样地进行综合评分、排序。2代杉木人工林综合得分均低于对应的1代杉木人工林,表明连栽杉木人工林土壤肥力下降的事实;1代杉木人工林不同发育阶段土壤肥力的变化趋势为:从幼龄林发育至中龄林阶段,林地综合地力呈下降趋势;从中龄林发育至成熟林阶段,林地综合地力略有回升,说明杉木人工林土壤肥力下降孕育在1代林阶段。 展开更多
关键词 杉木人工林 连栽林 土壤肥力 分量分析
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基于主分量分析的手写数字字符识别 被引量:22
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作者 芮挺 沈春林 +1 位作者 丁健 张金林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期289-292,共4页
针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符... 针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符特征 ,估计字符的重建模型 ,并通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;最后通过对美国国家邮政局 U SPS字库中全部数字字符完整的识别实验 ,证实了算法的鲁棒性和准确性 . 展开更多
关键词 手写字符识别 图像处理 数学形态学 分量分析
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芦苇生态型划分指标的主分量及模糊聚类分析 被引量:22
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作者 任东涛 张承烈 +1 位作者 陈国仓 杨海莲 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第3期266-273,共8页
运用主分量分析及模糊聚类的方法首次对包括群落、形态、解剖、生理生化及遗传代谢等65个指标的不同生态型芦苇进行了分析。结果表明,生物量、单株干重、株高、可溶性蛋白质含量、RNA含量、DNase和RNase活性、Kran... 运用主分量分析及模糊聚类的方法首次对包括群落、形态、解剖、生理生化及遗传代谢等65个指标的不同生态型芦苇进行了分析。结果表明,生物量、单株干重、株高、可溶性蛋白质含量、RNA含量、DNase和RNase活性、Kranz结构的有无及土壤pH值等差异最为显著。4种生态型芦苇中,盐化草甸芦苇与盐化草甸-沙丘过渡带芦苇最相近,其次为沙丘芦苇,沼泽芦苇与其它3种生态型相似程度最低。 展开更多
关键词 芦苇 生态型 分量分析 模糊聚类
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一种基于主分量分析的恒星光谱快速分类法 被引量:30
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作者 覃冬梅 胡占义 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期182-186,共5页
恒星光谱分类是天体光谱自动识别中的重要组成部分。本文主要介绍一种实用的基于主分量分析(PCA)法对恒星光谱进行快速自动的分类方法。该方法在恒星的主分量空间中对样本点进行投影 ,并利用最近邻分类器进行分类 ,获得与恒星MK分类标... 恒星光谱分类是天体光谱自动识别中的重要组成部分。本文主要介绍一种实用的基于主分量分析(PCA)法对恒星光谱进行快速自动的分类方法。该方法在恒星的主分量空间中对样本点进行投影 ,并利用最近邻分类器进行分类 ,获得与恒星MK分类标准的光谱型基本一致的结果。本文的主要工作有 :(1 )利用PCA方法构造恒星光谱的特征矩阵 ,建构恒星的主分量空间 ;(2 )对恒星光谱进行主分量投影 ,对投影点进行光谱型和光度级的分类器设计 ,利用最近邻法分类 ,最后得出恒星的分类树。该分类法速度快 ,分类准确率较高 ,对目前许多大型光谱巡天计划所获得的大量光谱数据的处理有着重要的意义。 展开更多
关键词 恒星 光谱分析 分量分析 特征矩阵 最近邻法 天体识别 光谱识别
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基于主分量分析的矢量量化数字水印算法 被引量:12
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作者 罗斌 顾伟 +1 位作者 吕皖丽 宫炎焱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期167-169,172,共4页
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高... 针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 分量分析 矢量量化 降维 码书设计 数字水印
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柴达木盆地弃耕地盐渍状况的主分量分析 被引量:38
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作者 牛东玲 彭宏春 +5 位作者 王启基 尕切江 李晓明 扬慧青 仓生海 祁迎林 《草业学报》 CSCD 2001年第2期39-46,共8页
采用主分量分析 (PCA)方法对柴达木盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究 ,结果表明 ,该地属于中重度氯化物盐渍地 ,耕作层含盐量在 0 .5%~ 4 .0 %之间 ,盐分表聚强烈 ,基本无自然淋溶过程。耕作层第一、二主分量显著 ,累计贡献率高达 95.0 ... 采用主分量分析 (PCA)方法对柴达木盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究 ,结果表明 ,该地属于中重度氯化物盐渍地 ,耕作层含盐量在 0 .5%~ 4 .0 %之间 ,盐分表聚强烈 ,基本无自然淋溶过程。耕作层第一、二主分量显著 ,累计贡献率高达 95.0 %左右 ,反映了该区土壤含盐量及盐离子分布规律 ,认为全盐量、Cl- 、Mg2 + 是该弃耕地盐渍环境的特征因子。 展开更多
关键词 柴达木盆地 弃耕地 分量分析 盐渍化 特征因子 镁离子 氯离子 综合治理
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基于类间散布矩阵的二维主分量分析 被引量:8
14
作者 张生亮 陈伏兵 +1 位作者 谢永华 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期44-46,共3页
主分量分析是一种线性特征抽取方法,被广泛地应用在人脸等图像识别领域。但传统的PCA都以总体散布矩阵作为产生矩阵,并且要将作为图像的矩阵转换为列向量进行计算。该文给出了一种利用图像矩阵直接计算的二维PCA,以类间散布矩阵的本征... 主分量分析是一种线性特征抽取方法,被广泛地应用在人脸等图像识别领域。但传统的PCA都以总体散布矩阵作为产生矩阵,并且要将作为图像的矩阵转换为列向量进行计算。该文给出了一种利用图像矩阵直接计算的二维PCA,以类间散布矩阵的本征向量作为投影方向,取得了比利用总体散布矩阵更好的识别效果,并且特征抽取速度更快。在ORL和NUSTFDBⅡ标准人脸库上的实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分量分析 特征抽取 本征脸 人脸识别
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基于主分量分析的形状特征提取及识别研究 被引量:25
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作者 董火明 高隽 +1 位作者 胡良梅 董文雯 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第2期176-179,共4页
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在... 主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在识别层研究了3种识别方法:最近邻法则、BP网络及协同神经网络方法,均取得了满意的实验效果。 展开更多
关键词 形状特征 分量分析 特征提取 形状识别 神经网络 统计学 模式识别
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一种基于主分量分析的融合识别方法 被引量:5
16
作者 何柯峰 高隽 +1 位作者 胡良梅 陆璐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期440-442,共3页
针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别... 针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率。 展开更多
关键词 分量分析 D S 证据理论
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不同人工林土壤培肥效果的主分量分析 被引量:5
17
作者 张昌顺 李昆 +1 位作者 马姜明 郑志新 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期823-827,共5页
对元谋县小横山、岭庄、磨诃3个试验点不同人工林29项土壤因子进行了测定,运用主分量分析筛选出评价元谋地区几种主要人工林土壤肥力的5个综合因子,并用主分量分析结果进一步对所选的林分进行综合评分、排序。13年生赤桉纯林的得分低于... 对元谋县小横山、岭庄、磨诃3个试验点不同人工林29项土壤因子进行了测定,运用主分量分析筛选出评价元谋地区几种主要人工林土壤肥力的5个综合因子,并用主分量分析结果进一步对所选的林分进行综合评分、排序。13年生赤桉纯林的得分低于其对照地的得分,表明赤桉纯林土壤肥力下降的事实;其余林分的得分均高于相应对照地的得分,这表明这几种人工林培肥效果显著,尤以13年生苏门答腊金合欢最好(其得分最高);就小横山而言,混交林的得分高于纯林(13年生苏门答腊金合欢纯林除外),表明混交林对土壤的培肥效果优于纯林。 展开更多
关键词 人工林 土壤肥力 分量分析 纯林 混交林
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应用主分量分析评价水稻品种对白背飞虱抗生性初探 被引量:7
18
作者 唐健 胡国文 +1 位作者 马巨法 陈建桥 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 1991年第3期142-144,共3页
白背飞虱Sogatella furcifera (Horvath)是我国水稻上的重要害虫之一.尽管化学农药在对白背飞虱的防治中起了一定的作用,但由于施药增加了生产成本,并且长期使用造成了白背飞虱的抗药性、杀伤天敌、诱导害虫再度猖獗;以及引起环境污染.... 白背飞虱Sogatella furcifera (Horvath)是我国水稻上的重要害虫之一.尽管化学农药在对白背飞虱的防治中起了一定的作用,但由于施药增加了生产成本,并且长期使用造成了白背飞虱的抗药性、杀伤天敌、诱导害虫再度猖獗;以及引起环境污染.因而近年来抗白背飞虱品种的培育逐渐提到日程上来.为了筛选抗白背飞虱的抗源. 展开更多
关键词 水稻 白背飞虱 抗生性 分量分析
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基于最优小波包变换与核主分量分析的局部放电信号特征提取 被引量:19
19
作者 唐炬 谢颜斌 +1 位作者 周倩 张晓星 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期35-40,共6页
UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得... UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHFPD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整描述UHFPD信号的特征空间,并用KPCA法将高维特征空间降到低维特征空间,解决了维数危机,消除了类内散度矩阵的奇异性,并最大限度地保持原有信号的特性。由此作为模式识别的特征量能够较好地应用于UHFPD信号模式识别。 展开更多
关键词 局部放电 特征提取 最优小波包 分量分析
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主分量分析和隐马尔科夫模型结合的轴承监测诊断方法 被引量:31
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作者 张西宁 雷威 李兵 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,109,共8页
为了快速识别轴承的故障模式以及性能退化状态,提出了一种基于主分量分析和隐马尔科夫模型的轴承监测诊断方法。该方法首先提取了轴承振动信号的混合域故障特征集,使用主分量分析对混合域故障特征集降维,然后使用降维后的特征训练隐马... 为了快速识别轴承的故障模式以及性能退化状态,提出了一种基于主分量分析和隐马尔科夫模型的轴承监测诊断方法。该方法首先提取了轴承振动信号的混合域故障特征集,使用主分量分析对混合域故障特征集降维,然后使用降维后的特征训练隐马尔科夫模型,最后用降维后的测试样本测试模型的性能,根据隐马尔科夫模型输出的对数似然概率,确定轴承故障模式以及轴承的性能退化状态。开展了不同状态滚动轴承振动测试实验,数据分析结果表明,提出的方法诊断准确率均能达到100%,相比基于补偿距离选择特征降维及隐马尔科夫模型诊断方法,最高将分类离散度提高123.74%,并且在轴承的性能退化实验中,提出的方法能在故障早期给出故障预警,证明了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 混合域故障特征集 分量分析 隐马尔科夫模型 轴承监测诊断
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