C和C++中使用主函数要注意的问题

1

作者 吴殿红 刘阳 《黑龙江科技信息》 2008年第28期77-77,共1页

main()是C和C++中的主函数,是程序的核心,针对人们在使用它的过程中出现的不规范现象,通过C和C++标准中对main()函数的定义,文中给出了说明。

关键词 C C++ 主函数 返回类型 编译器

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文克尔地基上纵横弯曲变截面梁主振型函数之正交性 被引量：5

2

作者 张英世 胡伟平 王燮山 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第1期75-76,共2页

导出梁的主振型函数之正交性条件

关键词 文克尔地基 纵横弯曲 主振型函数 正交性 梁

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基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断方法研究 被引量：3

3

作者 李志农 王心怡 +1 位作者 张新广 袁振伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期55-57,62,共4页

结合全矢谱和核函数主元分析的各自优点,提出了一种基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断新方法。该方法充分利用了全矢谱提取回转信息的完整性和全面性,同时又利用了核函数主元分析具有处理非线性问题的能力。提出的方法与传统... 结合全矢谱和核函数主元分析的各自优点,提出了一种基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断新方法。该方法充分利用了全矢谱提取回转信息的完整性和全面性,同时又利用了核函数主元分析具有处理非线性问题的能力。提出的方法与传统的核函数主元分析方法进行了对比,试验结果表明提出的方法是有效的,非常适合提取旋转机械故障的非线性特征,并能很好的进行旋转机械的故障模式识别。 展开更多

关键词 全矢谱 核函数主元分析 故障诊断

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基于优势遗传的模糊函数主脊切面智能搜索方法 被引量：6

4

作者 时羽 普运伟 张天飞 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期80-85,共6页

提取和补充新的信号参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效手段,模糊函数主脊切面特征是众多新特征参数中较为可行的特征之一.为更快速地搜索信号的模糊函数主脊切面,文章构建了一种优势遗传搜索的智能算法,并采用统计假设检... 提取和补充新的信号参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效手段,模糊函数主脊切面特征是众多新特征参数中较为可行的特征之一.为更快速地搜索信号的模糊函数主脊切面,文章构建了一种优势遗传搜索的智能算法,并采用统计假设检验理论对数据进行分析和检验.实验结果表明,所提方法可使模糊函数主脊切面的平均搜索耗时降低为原方法的28.6%,且能以较高的概率成功搜索到精度更高的切面特征,证实了所提方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 雷达辐射源 信号分选 模糊函数主脊切面 优势遗传

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基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究 被引量：3

5

作者 李志农 王心怡 +1 位作者 付求涯 张新广 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期77-79,共3页

提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法,它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对机械故障模式进行识... 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法,它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析,实验结果表明核函数主元分析法非常有效。 展开更多

关键词 振动与波 核函数主元分析 模式识别 故障诊断

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变截面开口薄壁杆约束扭转振动的主振型函数之正交性 被引量：1

6

作者 张英世 《振动与冲击》 EI CSCD 1998年第3期80-81,共2页

导出杆的主振型函数之正交性条件。

关键词 变截面 开口薄壁杆 约束扭转 振动 主振型函数

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长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法 被引量：8

7

作者 吴金旺 顾洲一 《武汉金融》 北大核心 2019年第11期23-28,44,共7页

2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入... 2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入函数型数据分析方法,对离散的指数进行函数化处理,发现长三角地区数字普惠金融曲线的差异呈现缩小的趋势。其次通过拟合发展曲线的速度和加速度,研究数字普惠金融的动态演变模式,发现其存在四个阶段性的动态变化特征。进一步借助函数型主成分分析进行实证研究,结果表明:互联网金融战略效应是推动数字普惠金融发展的重要因素;互联网金融不确定性风险对数字普惠金融的发展产生了一定的负效应。 展开更多

关键词 数字普惠金融 动态演变 一体化发展 函数型主成分分析

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文克尔地基上双向受载的矩形薄板主振型函数之正交性

8

作者 张英世 《力学与实践》 CSCD 北大核心 1997年第2期24-25,共2页

导出板的正交性条件。

关键词 文克尔地基 地基 双向受载 主振型函数 正交性

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基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别 被引量：5

9

作者 董鹏宇 王红卫 +1 位作者 陈游 鞠明 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第2期84-90,共7页

雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD... 雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD)进行降噪预处理,求解雷达信号的模糊函数并提取其主脊切片包络,采用奇异值分解方法降低噪声对主脊切片包络的影响,然后建立基于受限波尔兹曼机的DBN模型并运用标签数据有监督微调模型参数完成训练,最后基于该算法模型实现辐射源信号的分类和识别。仿真结果表明:该方法在低信噪比条件下也有较高的识别率,信噪比高于-4dB时,识别率可以达到90%以上,验证了本算法的有效性和应用价值。 展开更多

关键词 辐射源信号识别 模糊函数主脊切片 深度置信网络 奇异值分解

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基于图形轮廓的雷达信号模糊函数主脊切面特征提取方法 被引量：3

10

作者 田春瑾 普运伟 +1 位作者 郭媛蒲 时羽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2280-2288,共9页

从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮... 从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮廓变化剧烈程度的累积角度和反映切面图形轮廓固有特征的单位累积长度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验结果表明:当信噪比不低于12 dB时,常规信号、线性调频信号、二相编码、四相编码、M伪随机序列和二频编码6种典型雷达信号的分选成功率均为100%,即使在信噪比为0 dB时,平均分选成功率也能达到93. 5%;在0～20 dB动态信噪比环境中平均分选成功率达到98. 9%.理论分析与分选耗时比较实验结果表明,所提方法具有较低的算法复杂度,证实了其有效性和时效性。 展开更多

关键词 雷达信号 模糊函数主脊切面 图形轮廓 信号分选

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基于卷积神经网络和模糊函数主脊坐标变换的雷达辐射源信号识别 被引量：11

11

作者 普运伟 刘涛涛 +1 位作者 郭江 吴海潇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1680-1689,共10页

针对人工提取雷达辐射源信号特征耗时长、特征不明显等问题,提出一种基于深度学习卷积神经网络和模糊函数主脊坐标变换的雷达辐射源信号识别方法。该方法通过快速离散分数傅里叶变换提取信号的模糊函数主脊,并将模糊函数主脊极坐标域的... 针对人工提取雷达辐射源信号特征耗时长、特征不明显等问题,提出一种基于深度学习卷积神经网络和模糊函数主脊坐标变换的雷达辐射源信号识别方法。该方法通过快速离散分数傅里叶变换提取信号的模糊函数主脊,并将模糊函数主脊极坐标域的二维时频图作为卷积神经网络的输入,实现对不同雷达信号的分选识别。仿真实验结果表明:新方法不仅在信噪比为0 dB以上保持100%的识别率,在-6 dB时识别准确率也稳定在90%以上;相对于传统的雷达信号识别方法和其他深度学习模型识别方法,在识别率和鲁棒性上均有较大提升,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 雷达辐射源信号识别 深度学习 卷积神经网络 模糊函数主脊

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基于栈式自编码机和模糊函数主脊的雷达辐射源信号识别 被引量：10

12

作者 黄宇涛 普运伟 +1 位作者 吴海潇 邵峙豪 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期689-698,共10页

针对人工提取雷达辐射源信号特征存在提取周期长、特征描述不完备等局限性,提出了一种基于深度学习栈式自编码机和模糊函数主脊的雷达信号识别方法.该方法根据信号模糊函数主脊包含丰富的内在调制信息的特点,从信号中提取用于分类识别... 针对人工提取雷达辐射源信号特征存在提取周期长、特征描述不完备等局限性,提出了一种基于深度学习栈式自编码机和模糊函数主脊的雷达信号识别方法.该方法根据信号模糊函数主脊包含丰富的内在调制信息的特点,从信号中提取用于分类识别的抽象特征.通过对六种雷达辐射源信号进行实验,并对比人工特征提取及其他深度学习方法,结果表明,本文所提方法在信噪比(signal-noise ratio,SNR)为2 dB以上时均能保持100%的识别准确率,SNR为-6 dB时识别准确率仍能保持82.83%以上,明显高于其他方法.即使在包含相同调制类型不同参数的信号环境中,当SNR大于0 dB时识别率均稳定在95.0%以上,SNR降低到-4 dB时识别率也能达到79.0%.证明该方法能有效提取到信号的深层特征,且具有良好的抗噪性能,基本满足实际战场的需求. 展开更多

关键词 深度学习 栈式自编码机 特征提取 雷达信号识别 模糊函数主脊

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基于函数主成分的函数型数据分类研究

13

作者 吴菲 陈迪荣 《武汉纺织大学学报》 2019年第2期48-56,共9页

不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特... 不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特征的组合集成方法,然后引入函数型主成分分析的方法解决数据的复杂性问题,最后通过函数型主成分距离度量方式,采用k近邻(knn)分类以达到分类的效果。实验分析表明了函数型主成分分析方法与混合多特征组合距离的结合,在函数型数据分类中的有效性。 展开更多

关键词 函数型数据 函数型主成分分析 特征组合 距离度量 KNN

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SHACAL-2算法中非线性函数的差分特性及其应用 被引量：1

14

作者 沈璇 李瑞林 +1 位作者 李超 赵光耀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1661-1666,共6页

SHACAL-2算法是欧洲NESSIE计划推荐的分组密码标准算法之一,选择函数和主函数是SHACAL-2算法中两类基本的非线性函数。该文分析了这两类非线性函数的差分特性,证明了当选择函数的第1个位置输入差分非零或者主函数的前两个位置中任意一... SHACAL-2算法是欧洲NESSIE计划推荐的分组密码标准算法之一,选择函数和主函数是SHACAL-2算法中两类基本的非线性函数。该文分析了这两类非线性函数的差分特性,证明了当选择函数的第1个位置输入差分非零或者主函数的前两个位置中任意一个输入差分非零时(其它位置差分均为零),对应差分方程解的个数仅与输入差分的重量有关。将这一特性引入到SHACHL-2算法的差分故障攻击中,结果表明至少需要160个随机故障才能使该攻击以超过60%的成功概率恢复512 bit的种子密钥,至少需要240个随机故障才能以超过98%的成功概率恢复512 bit的种子密钥。 展开更多

关键词 密码学 SHACAL-2算法 选择函数 主函数 差分特性 故障分析

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基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类 被引量：19

15

作者 赵春晖 张燚 王玉磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1905-1910,共6页

相关向量机（RVM）高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法，然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题，该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到... 相关向量机（RVM）高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法，然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题，该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到主成分分析中，然后应用小波核函数代替传统核函数，利用小波核函数的多分辨率分析特点，进一步提高核主成分分析（KPCA）非线性映射能力，最终将新型核主成分分析算法与相关向量机相结合，对高光谱图像进行分类。仿真实验结果表明，将所提出的方法应用于AVIRIS美国印第安纳州实验田高光谱数据预处理后，类内类间距离比降低20％，方差整体增幅较大，最终将处理后的数据应用于相关向量机的高光谱图像分类中，分类精度提升3％～5％。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 相关向量机 核函数主成分分析 小波核函数

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函数型数据回归分析综述 被引量：13

16

作者 丁辉 许文超 +3 位作者 朱汉兵 王国长 张涛 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页

随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具... 随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向. 展开更多

关键词 函数型主成分分析 函数型回归模型 变量选择 假设检验

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基于核函数PCA的非线性过程实时监控方法 被引量：1

17

作者 王华忠 俞金寿 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期783-786,824,共5页

为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,提出了将核函数PCA监控方法用于复杂工业过程实时监控系统的开发研究,并讨论了核函数参数选择对系统性能的影响。核函数... 为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,提出了将核函数PCA监控方法用于复杂工业过程实时监控系统的开发研究,并讨论了核函数参数选择对系统性能的影响。核函数PCA能有效地提取过程变量的非线性关系,而且计算复杂度低,便于在线实施。仿真结果表明该方法是一种有前途的复杂过程非线性实时监控技术。 展开更多

关键词 核函数主元分析(核函数PCA) 过程监控 非线性过程

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含函数型自变量回归模型中的变量选择 被引量：4

18

作者 刘科生 王思洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1990-1994,共5页

针对含有函数型和多元向量数据的回归模型中变量选择和参数估计问题进行研究,扩展了函数型数据分析和变量选择方法的应用范围。首先,函数型自变量基于函数型主成分基函数空间进行投影;然后,对投影后的函数型自变量(按组)及多元向量自变... 针对含有函数型和多元向量数据的回归模型中变量选择和参数估计问题进行研究,扩展了函数型数据分析和变量选择方法的应用范围。首先,函数型自变量基于函数型主成分基函数空间进行投影;然后,对投影后的函数型自变量(按组)及多元向量自变量采用惩罚变量选择方法,同时估计相应的系数。惩罚项调节参数采用自适应调节参数,损失函数采用中位绝对损失函数,以此为例,通过引入松弛变量将估计算法转化为求解线性规划问题,算法复杂度低。数值模拟结果表明,所提方法对于含函数型自变量回归模型的变量选择和参数估计均具有良好效果。 展开更多

关键词 函数型数据 变量选择 参数估计 分位数 函数型主成分

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函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文） 被引量：5

19

作者 余平 张忠占 杜江 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期170-190,共21页

本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.

关键词 函数型数据分析 样条估计 复合分位数回归 函数型主成分分析

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基于频响主元的卫星结构损伤定位与评估方法 被引量：1

20

作者 冯彦军 石川千 +2 位作者 周宇 赵发刚 周徐斌 《航天器工程》 北大核心 2016年第4期113-120,共8页

鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误... 鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误差(SPE)指数对卫星结构的整体损伤程度进行评估。以卫星主承力部件中心承力筒为分析对象,验证了基于卫星结构频响主元的损伤定位和评估方法的有效性。文章对基于预、复振对比分析的损伤识别、量化试验评估标准、提高卫星研制效率有促进作用。 展开更多

关键词 损伤识别 多主元综合指标 频响函数主元残差均方根 平方预测误差指数 卫星预、复振 频响函数

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