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题名基于改进的偏最小二乘法的防渗帷幕防渗预测模型研究
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作者
李艳艳
张志诚
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机构
河海大学水利水电学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第11期86-88,253,共4页
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文摘
针对偏最小二乘回归法含有全部自变量引起的预测误差问题,对偏最小二乘回归法进行了改进,采用主元选择的GA-PLSR法,即引入逐步回归方法中挑选和剔除因子的思想来选择与因变量相关性较强的自变量主元,然后利用偏最小二乘回归法进行建模,再采用遗传算法对其回归系数建立目标函数进行优化,确立最后的拟合模型用于因变量的预测,并通过实例应用,将选择主元的偏最小二乘回归模型、常规的偏最小二乘回归模型及基于主元选择的GA-PLSR模型的预测结果进行比较。结果表明,基于主元选择的GA-PLSR模型的拟合效果较好,且预测精度更高。
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关键词
偏最小二乘法
遗传算法
主元选择的ga—plsr法
预测模型
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Keywords
partial least squares method
genetic algorithm
ga-plsr based principal variables
forecast model
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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