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基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究被引量：16: 1; 作者侯国莲孙晓刚 +1 位作者张建华金慰刚《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期104-108,共5页; 该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法。首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容... 展开更多; 关键词热能动力工程主元分析神经网络概率神经网络凝汽器故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络和主元分析—神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用被引量：8: 2; 作者杨文娟《地球科学与环境学报》 CAS 2008年第1期101-106,共6页; 为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制,在介绍神经网络和主元分析神经网络软测量技术的基础上,分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题,探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的... 展开更多; 关键词环境工程软测量技术神经网络主元分析神经网络污水处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测被引量：3: 3; 作者张勇朱晶《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期975-979,共5页; 以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优... 展开更多; 关键词混合蚁群算法主元分析-反向传播神经网络软测量指数预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻量化量子激光通信跟踪系统: 4; 作者于帅北曹艳波 +2 位作者徐彩前王芳孙景旭《光通信技术》北大核心 2025年第4期72-76,共5页; 为了提升自由空间卫星量子激光通信地面终端的跟踪精度并实现轻量化设计,设计了一种基于双探测器复合轴跟踪技术的轻量化量子激光通信跟踪系统。该系统采用T型铝合金跟踪架和碳化硅主镜结构,结合粗-精跟踪分级控制策略,通过压电陶瓷快... 展开更多; 关键词量子激光通信复合轴控制自动调参比例积分微分控制主元分析神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生物阻抗特性分析的苹果霉心病无损检测被引量：23: 5; 作者李芳蔡骋 +2 位作者马惠玲王思玲王媛《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期197-202,共6页; 为建立一种苹果霉心病的无损检测方法,运用LCR测试仪在100Hz^3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标。结果表明:随着频率的增加,果实的复阻抗Z和并联电... 展开更多; 关键词苹果霉心病阻抗特性稀疏主元分析支持向量机稀疏主元分析-人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻量化量子跟踪系统复合轴精密控制: 6; 作者于帅北曹艳波 +2 位作者费强王芳孙景旭《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2024年第23期3469-3478,共10页; 基于量子加密的星地激光通信是一种比传统射频通信传输带宽高、数据安全性强的远程信息传输技术,具有高码率、小型化和低功耗等优点。为了实现星地之间激光链路的联通,地面光学终端与卫星光学载荷之间需要在通信时间窗口保证高精度跟踪... 展开更多; 关键词激光通信复合轴控制压电陶瓷快速反射镜 PID控制主元分析神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究被引量：16: 1; 作者侯国莲孙晓刚张建华金慰刚; 机构华北电力大学自动化系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期104-108,共5页; 基金国家留学基金委项目(99330021) 国家电力公司电力行业青年促进费项目(SPQKJ015); 文摘该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法。首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容易添加新的训练样本。最后将提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,测试结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。; 关键词热能动力工程主元分析神经网络概率神经网络凝汽器故障诊断; Keywords Thermal power engineering Principal component analysis neural networks （PCANN） Probabilistic neural networks （PNN） Condenser Fault diagnosis; 分类号 TM267 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络和主元分析—神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用被引量：8: 2; 作者杨文娟; 机构长安大学环境科学与工程学院; 出处《地球科学与环境学报》 CAS 2008年第1期101-106,共6页; 文摘为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制,在介绍神经网络和主元分析神经网络软测量技术的基础上,分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题,探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的发展方向。结果表明,基于神经网络的软测量技术能够很好地进行数据分析与模拟仿真,这种软测量技术在污水处理系统中的应用可以通过优化神经网络结构、结合其他数据处理方法、全面预测污水处理系统重要参数、收集与生物处理过程密切相关的参数以及加强对污水生物处理数学模型的研究等方式得到不断改进和完善。; 关键词环境工程软测量技术神经网络主元分析神经网络污水处理; Keywords environment engineering soft sensors artificial neural networks principal components analysisartificial neural networks wastewater treatment; 分类号 X703.1 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测被引量：3: 3; 作者张勇朱晶; 机构辽宁科技大学电子与信息工程学院鞍山师范学院数学系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期975-979,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61473054)资助; 文摘以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优化问题,并达到求解速度快、仿真精度高的效果;同时,采用混沌蚁群算法训练神经网络,在随机扰动或测量噪声存在的情况下仍可以达到较好的训练目的,并提高了网络参数辨识的收敛速度.同时,以某实际选矿浮选生产过程的生产数据作为建模和预测数据进行仿真分析,并与初始的主元分析-反向传播(BP)神经网络模型预测结果加以对比.结果表明,所提出的模型能够实现浮选过程经济技术指标的全局预测,与优化前的模型相比其预测误差明显较低,预测精度提高了1.8%,满足优化浮选药剂添加的计算要求.; 关键词混合蚁群算法主元分析-反向传播神经网络软测量指数预测; Keywords hybrid ant colony algorithm principal component analysis-back propagation（PCA-BP）neural network forecasting soft measurement index; 分类号 O231.5 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻量化量子激光通信跟踪系统: 4; 作者于帅北曹艳波徐彩前王芳孙景旭; 机构季华实验室; 出处《光通信技术》北大核心 2025年第4期72-76,共5页; 基金广东省重点领域研发计划项目(2018B030328001)资助。; 文摘为了提升自由空间卫星量子激光通信地面终端的跟踪精度并实现轻量化设计,设计了一种基于双探测器复合轴跟踪技术的轻量化量子激光通信跟踪系统。该系统采用T型铝合金跟踪架和碳化硅主镜结构,结合粗-精跟踪分级控制策略,通过压电陶瓷快反镜补偿残余误差,并引入智能调参比例积分微分(PID)控制算法优化参数。实验结果表明:系统在星地外场测试中,粗跟踪精度标准差为4 arcsec(方位轴)和6.3 arcsec(俯仰轴),精跟踪闭环后综合误差标准差降至1.4 arcsec(方位轴)和1.2 arcsec(俯仰轴),同时系统重量较传统设计减轻50%。; 关键词量子激光通信复合轴控制自动调参比例积分微分控制主元分析神经网络; Keywords quantum laser communication compound-axis control automatic parameter tuning proportional-integral-derivative control principal component analysis neural network; 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN384 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生物阻抗特性分析的苹果霉心病无损检测被引量：23: 5; 作者李芳蔡骋马惠玲王思玲王媛; 机构西北农林科技大学林学院西北农林科技大学信息工程学院西北农林科技大学生命科学学院; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期197-202,共6页; 基金农业部现代农业(苹果)产业技术体系建设专项国家自然科学基金青年科学基金项目(6120218); 文摘为建立一种苹果霉心病的无损检测方法,运用LCR测试仪在100Hz^3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标。结果表明:随着频率的增加,果实的复阻抗Z和并联电阻R p下降,电纳B和电导G增加,lgZ、lgB分别与lgf呈极显著(R2>0.99)线性关系,果实的复阻抗相角θ、并联电容C p的对数值和损耗系数D的对数值均呈起伏式变化,并依次有1、2、3个转折点。霉心病未改变果实各阻抗参数随频率的变化趋势,却使果实复阻抗Z减少,B和C p增大。采用稀疏主元分析(SPCA)筛选出组成14个有效主元的27个非零加载系数的阻抗参数,分别选取支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)作为分类器,以SVM对霉心病的识别效果更稳健,经过10轮交叉验证的分类实验对霉心病果和好果的正确识别率达到94%,确定了所筛选特征阻抗参数的有效性和SPCA-SVM信息分析软件用于霉心病识别的可行性。同步理化品质测定表明,霉心病果的密度和可溶性固形物含量较好果下降,这是霉心病果阻抗特性改变的理化基础。; 关键词苹果霉心病阻抗特性稀疏主元分析支持向量机稀疏主元分析-人工神经网络; Keywords apple:mouldy core:impedance property:Sparse principal component-SVM:SPCA-ANN; 分类号 S183 [农业科学—农业基础科学] S661.1 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻量化量子跟踪系统复合轴精密控制: 6; 作者于帅北曹艳波费强王芳孙景旭; 机构季华实验室; 出处《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2024年第23期3469-3478,共10页; 基金广东省重点领域研发计划资助项目(No.2018B030328001)。; 文摘基于量子加密的星地激光通信是一种比传统射频通信传输带宽高、数据安全性强的远程信息传输技术,具有高码率、小型化和低功耗等优点。为了实现星地之间激光链路的联通,地面光学终端与卫星光学载荷之间需要在通信时间窗口保证高精度跟踪瞄准,然而,地面光学终端在复杂环境中会受到多种传输干扰,需要轻量化的地面激光跟踪终端的精密结构设计,以及稳定可靠的跟踪控制算法。设计了一种基于双探测器的复合轴跟踪系统,整机结构轻量化设计,大口径成像系统使用一体化整体设计,有效质量相比传统结构减轻了50%以上,并采用跟踪架和快速反射镜两级跟踪的控制方式,采用参数识别和基于主元分析神经网络算法的自动调谐优化控制技术,通信时间窗口内跟踪误差PV值从20″以上减少到5″以下,提高了轻量化激光通信跟踪系统的性能,为星际激光通信技术提供高效的跟踪瞄准平台,从而实现更高效的量子加密激光通信。; 关键词激光通信复合轴控制压电陶瓷快速反射镜 PID控制主元分析神经网络; Keywords laser communication composite axis control piezoelectric driving fast steering mirror PID control principle component analysis-neural network(PCA-NN); 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN384 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究	侯国莲孙晓刚张建华金慰刚	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	神经网络和主元分析—神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用	杨文娟	《地球科学与环境学报》 CAS	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测	张勇朱晶	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	轻量化量子激光通信跟踪系统	于帅北曹艳波徐彩前王芳孙景旭	《光通信技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于生物阻抗特性分析的苹果霉心病无损检测	李芳蔡骋马惠玲王思玲王媛	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	23	在线阅读下载PDF 职称材料
6	轻量化量子跟踪系统复合轴精密控制	于帅北曹艳波费强王芳孙景旭	《光学精密工程》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料