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基于非常规模态逻辑的主体意图: 1; 作者郑军朱娟刘玉树《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期473-475,共3页; 构造一种基于非常规模态逻辑的理论描述主体意图 .解决副作用问题时采用语义方法 ,引入场景的概念解释意图算子 ,并提出了新的公理 .解决意图之间的关系问题时 ,将意图分为主要意图、相关意图以及原子意图 3类 ,以树形结构表达意图间的... 展开更多; 关键词主体意图场景副作用问题树表意图结构意力强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型被引量：3: 2; 作者张晓君林颖周昌乐《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页; BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表... 展开更多; 关键词等级BDI(信念、愿望和意图)主体不确定性推理背景行动模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏好关系的动态意图模型: 3; 作者蒋运承张海俊史忠植《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期48-55,共8页; 研究了主体的意图模型,重点研究了决策理论中的偏好关系与主体意图的结合,根据决策理论中的偏好关系,提出了主体目标的偏好关系和层次结构.针对已有的主体意图模型与实际应用存在严重的"代沟"等问题,提出了一个基于偏好关系... 展开更多; 关键词动态意图模型主体意图偏好关系 AGENT 智能主体人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

整合贝叶斯网络的BDI模型: 4; 作者胡晓辉刘全王元鹏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期73-78,共6页; 针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱,提出了一种改进的BDI(Beliefs—Desires—Intentions)模型。以BDI体系结构为基础,结合贝叶斯网络,建立了智能体对可能世界的认知表示;通过贝叶斯网络推理,实现了对达成目标状态的期望估计;在意图中,... 展开更多; 关键词主体的信任-概念-意图(BDI) 贝叶斯网络信念愿望意图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非常规模态逻辑的主体意图: 1; 作者郑军朱娟刘玉树; 机构北京理工大学计算机科学工程系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期473-475,共3页; 基金总装备部预研项目; 文摘构造一种基于非常规模态逻辑的理论描述主体意图 .解决副作用问题时采用语义方法 ,引入场景的概念解释意图算子 ,并提出了新的公理 .解决意图之间的关系问题时 ,将意图分为主要意图、相关意图以及原子意图 3类 ,以树形结构表达意图间的关联 .引入相关算子 ,并给出了语义解释 .提出了意图强度的表达机制 ,将其作为意图的固有属性。; 关键词主体意图场景副作用问题树表意图结构意力强度; Keywords agent intention scenario side effect problem intention tree intention power; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型被引量：3: 2; 作者张晓君林颖周昌乐; 机构四川师范大学逻辑与信息研究所福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学) 宁德师范学院厦门大学智能科学与技术系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA72040001) 国家自然科学基金项目(61273338/F030603)资助; 文摘 BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表示和推理,把相应的公理添加到■ukasiewicz逻辑中。文中的GBDI_(PDL+LL)主体模型使用多背景系统,清晰地表示了信念、愿望和意图的不确定性。GBDI_(PDL+LL)主体行为则通过添加具体条件的每种背景的不同测度来决定。对信念、愿望和意图的模型进行了公理化,并说明了它们对主体行为的影响,该模型可以很轻易地向包括其他心理状态的主体进行推广。在给出了GBDI_(PDL+LL)模型语言、语义和GBDI_(PDL+LL)逻辑的公理和演绎规则后,证明了此逻辑系统的完全性和可靠性。之后,在对复合行动进行形式刻画的基础上,描述了GBDI_(PDL+LL)模型的不同背景之间的关系。文章立足于不确定性的表示和推理,志在为分布式人工智能提供形式支持。; 关键词等级BDI(信念、愿望和意图)主体不确定性推理背景行动模型; Keywords Graded belief-desire-intention （BDI） agents, Uncertain reasoning, Contexts, Actions, Models; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏好关系的动态意图模型: 3; 作者蒋运承张海俊史忠植; 机构中国科学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期48-55,共8页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划); 文摘研究了主体的意图模型,重点研究了决策理论中的偏好关系与主体意图的结合,根据决策理论中的偏好关系,提出了主体目标的偏好关系和层次结构.针对已有的主体意图模型与实际应用存在严重的"代沟"等问题,提出了一个基于偏好关系的动态意图模型,该模型简单、自然和实用,能客观地反映主体意图的动态性、稳定性、并发性和相关性等特征,并且能将动态性和稳定性(互相矛盾的两个性质)有效地统一在该模型中.; 关键词动态意图模型主体意图偏好关系 AGENT 智能主体人工智能; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名整合贝叶斯网络的BDI模型: 4; 作者胡晓辉刘全王元鹏; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期73-78,共6页; 文摘针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱,提出了一种改进的BDI(Beliefs—Desires—Intentions)模型。以BDI体系结构为基础,结合贝叶斯网络,建立了智能体对可能世界的认知表示;通过贝叶斯网络推理,实现了对达成目标状态的期望估计;在意图中,通过引入规划因子,完成行为决策。用Java语言在eclipse平台上对农作物栽培实例进行仿真,验证了模型能够在不确定环境中,进行理性的认知、推理、规划。; 关键词主体的信任-概念-意图(BDI) 贝叶斯网络信念愿望意图; Keywords Beliefs-Desires-Intentions(BDI) Bayesian network beliefs desires intentions; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非常规模态逻辑的主体意图	郑军朱娟刘玉树	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型	张晓君林颖周昌乐	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于偏好关系的动态意图模型	蒋运承张海俊史忠植	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	整合贝叶斯网络的BDI模型	胡晓辉刘全王元鹏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料