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题名基于改进PSO的临空高速飞行器协同跟踪优化
被引量：4
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作者
范成礼
付强
邢清华
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期476-481,共6页
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基金
国家自然科学基金(61272011)资助课题
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文摘
临空高速飞行器具有飞行空域大、速度快等特点。针对临空高速飞行器协同跟踪面临分配资源要素众多、协同关系复杂等问题,在构建了面向临空高速飞行器的多传感器协同跟踪优化模型的基础上,通过改进粒子群优化算法的速度及位置更新方式,提出了结合置信算子及排斥算子的粒子群优化(confidence operator and repulsion operator particle swarm optimization,CORO-PSO)算法。仿真实验验证了所提算法能够满足临空高速飞行器协同跟踪对精确性及实时性的高要求,对临空高速飞行器探测跟踪系统的发展提供了一定的方法支撑。
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关键词
临空高速飞行器
多传感器协同
跟踪优化
改进粒子群优化算法
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Keywords
near space high-speed vehicle
multi-sensor cooperative
tracking optimization
improved particle swarm optimization （PSO）
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多传感器组网的临空高速飞行器协同检测技术研究
被引量：1
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作者
付强
王刚
杨博帆
高嘉乐
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第3期4-7,共4页
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文摘
临近空间高速飞行器飞行距离远,速度快,单一传感器对此类目标检测能力有限。为了提高实时检测能力,行之有效的方法是多传感器融合检测。分析了目标在不同俯仰角和方位角时雷达横截面(RCS)随传感器频率的变化情况,分别仿真了X波段、P波段、C波段的探测点迹完整率,并对雷达组网协同检测系统的探测点迹完整率进行仿真。结果表明:采用分布式雷达组网协同检测方法可有效提高检测概率。
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关键词
临空高速飞行器
多传感器组网
分布式协同检测
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Keywords
near space high speed aircraft
muhi sensor networking
distributed collaborative detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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