目的探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)患者不同临床表型性功能及其与临床和性激素特征的相关性。方法使用女性性功能指数(Female Sexual Function Index,FSFI)调查问卷对首都医科大学附属北京妇产医院内分泌科2020...目的探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)患者不同临床表型性功能及其与临床和性激素特征的相关性。方法使用女性性功能指数(Female Sexual Function Index,FSFI)调查问卷对首都医科大学附属北京妇产医院内分泌科2020年10月至2021年12月就诊的PCOS患者和对照女性进行研究。根据鹿特丹标准将PCOS分为四个临床表型组,A组:排卵功能障碍(oligo-ovulation or anovulation,OA)+雄激素过多(hyperandrogenism,HA)+多囊卵巢(polycystic ovaries,PCO);B组:OA+HA;C组:HA+PCO;D组:OA+PCO。收集可能影响性功能的临床资料并测定性激素水平,包括人体测量指标、血清促卵泡激素、促黄体生成素、催乳素和总睾酮。结果910例PCOS患者和402例参数完整的对照女性纳入研究。A组FSFI总分最低(23.69±3.20)(P<0.05),B组、C组和D组呈顺序增加的趋势。对照组FSFI总分最高(24.96±3.79)(P<0.05)。与对照组相比,A组性功能障碍(female sexual dysfunction,FSD)风险百分比最高,为87.5%(P<0.05),其次分别为B组、C组、D组。A组FSD风险高于C组和D组(P<0.05),B组FSD风险高于D组(P<0.05)。多元线性回归分析显示总睾酮、年龄、腰围、体脂分布与女性性功能呈负相关。结论与对照组相比,PCOS患者FSD风险较高,且与PCOS临床表型相关。同时符合PCOS三个诊断特征的经典表型FSD风险最高。总睾酮、年龄、腰围、体脂分布与PCOS患者的FSD风险相关。展开更多
文摘采用UHPLC-QE-Orbitrap MS技术结合网络分析和化学计量学建立钴胺素C(cblC)缺乏症的临床表型系统表征和预测模型,利用尝试解开其复杂性。基于UHPLC-QE-Orbitrap MS技术在正、负模式下采集的血液非靶向代谢组学图谱,利用数据驱动网络算法Connect the Dots(CTD)快速搜索高连通的扰动代谢物,化学计量学算法学习其组别间复杂微小变化模式。通过对两种临床表型(癫痫和代谢综合征)的研究,结果表明CTD算法识别出的扰动代谢物子集展示出高度的临床表型特异性,且涉及的富集通路扰动均被报道与癫痫和代谢综合征的致病机制密切相关。进一步,CTD算法能够量度高连通扰动代谢物间的协变信息,构建主要疾病模块系统地表征癫痫和代谢综合征的复杂致病机制。识别出的扰动代谢物作为特征变量集,采用5-折交叉验证,偏最小二乘判别分析、支持向量机和随机森林的受试者工作特征曲线下面积预测均值分别为0.849、0.897和0.909(癫痫),0.889、0.931和0.921(代谢综合征),马修斯相关系数预测均值分别为0.667、0.668和0.723(癫痫),0.686、0.696和0.787(代谢综合征)。上述结果表明了提出的计算方法在揭示cblC缺乏症的临床表型复杂性和指导其个性化诊断策略方面的有效性。
文摘目的探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)患者不同临床表型性功能及其与临床和性激素特征的相关性。方法使用女性性功能指数(Female Sexual Function Index,FSFI)调查问卷对首都医科大学附属北京妇产医院内分泌科2020年10月至2021年12月就诊的PCOS患者和对照女性进行研究。根据鹿特丹标准将PCOS分为四个临床表型组,A组:排卵功能障碍(oligo-ovulation or anovulation,OA)+雄激素过多(hyperandrogenism,HA)+多囊卵巢(polycystic ovaries,PCO);B组:OA+HA;C组:HA+PCO;D组:OA+PCO。收集可能影响性功能的临床资料并测定性激素水平,包括人体测量指标、血清促卵泡激素、促黄体生成素、催乳素和总睾酮。结果910例PCOS患者和402例参数完整的对照女性纳入研究。A组FSFI总分最低(23.69±3.20)(P<0.05),B组、C组和D组呈顺序增加的趋势。对照组FSFI总分最高(24.96±3.79)(P<0.05)。与对照组相比,A组性功能障碍(female sexual dysfunction,FSD)风险百分比最高,为87.5%(P<0.05),其次分别为B组、C组、D组。A组FSD风险高于C组和D组(P<0.05),B组FSD风险高于D组(P<0.05)。多元线性回归分析显示总睾酮、年龄、腰围、体脂分布与女性性功能呈负相关。结论与对照组相比,PCOS患者FSD风险较高,且与PCOS临床表型相关。同时符合PCOS三个诊断特征的经典表型FSD风险最高。总睾酮、年龄、腰围、体脂分布与PCOS患者的FSD风险相关。
