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基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨 被引量:9
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作者 林琳 孙瑄 +3 位作者 王韬 缪中荣 甘伟 牛明芳 《中国卒中杂志》 2020年第3期332-336,共5页
神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6... 神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6月收治的379例前循环脑梗死急诊取栓患者数据进行自动采集、处理和建模,构建了前循环脑梗死急诊取栓专病库。一方面形成了极细颗粒度的多维数据关联关系展现视图,为临床研究提供更多可能方向;另一方面,利用全过程诊疗时间轴及智能预测引擎,实现了对取栓后患者颅内出血的发生风险预测,对临床治疗决策的调整、优化具有重要意义。由此可见,基于专病库的科研临床一体化研究模式,将有效带动科研成果的产出及转化,实现以真实诊疗数据为基础、以研究成果辅助临床决策的目标,具有广阔的发展前景。 展开更多
关键词 临床科研一体化 专病库 神经介入 病历内涵质控 风险预测
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基于临床科研一体化模式研究新疆地区新冠肺炎中医组方 被引量:1
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作者 李江涛 贾松霖 +3 位作者 周卫刚 高辉 张鹏葛 许忠 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2813-2817,共5页
目的基于临床科研一体化模式,研究新疆地区新冠肺炎中医组方。方法研究团队分为临床组和科研组,临床组通过查阅文献、古籍等探讨本地区新冠肺炎的发病机理及辨证要点,根据患者证候,每周1次会诊进行个体化给药治疗,直至病人治愈出院;科... 目的基于临床科研一体化模式,研究新疆地区新冠肺炎中医组方。方法研究团队分为临床组和科研组,临床组通过查阅文献、古籍等探讨本地区新冠肺炎的发病机理及辨证要点,根据患者证候,每周1次会诊进行个体化给药治疗,直至病人治愈出院;科研组整理分析病例中105首中药处方中的1564条数据,通过Microsoft Excel软件对药物使用频次、分类、四气五味、性味归经等进行统计分析,IBM SPSS Modeler软件对药物进行关联规则和可视化网络图分析以全面展示药物之间的联系,IBM SPSS Statistics软件对药物进行聚类分析以研究药物临床使用的分类。结果临床组制定的个体化治疗方案对新冠肺炎的治愈达到了很好的效果;科研组发现,相关药物以清热解毒、化湿、止咳平喘等为主,药性以寒、温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,主要归肺、脾、胃经。通过关联规则及可视化网络图分析,处方中的30味高频药物可分为3类;聚类分析显示,高频药物可聚为5类。结论新疆地区新冠肺炎的发病症状特点除了“湿”“寒”外,还略兼有“燥”。对于初中期的治疗,主方为达原饮、清燥救肺汤、甘露消毒丹、蒿芩清胆汤、清肺排毒汤的加减变化。 展开更多
关键词 新冠肺炎 中医组方 新疆地区 临床科研一体化模式
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基于XML的中医临床数据汇交方案研究 被引量:3
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作者 周敏 邓文萍 +1 位作者 马红敏 常凯 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2014年第8期1805-1808,共4页
目的:探讨中医临床数据汇交过程中可能存在的问题,并提出相应的解决方案。方法:在分析20家中医临床研究基地临床数据特点和数据汇交需求的基础上,借鉴电子病历集成共享的关键技术,提出中医临床数据汇交的解决方案。结果:提出"元数... 目的:探讨中医临床数据汇交过程中可能存在的问题,并提出相应的解决方案。方法:在分析20家中医临床研究基地临床数据特点和数据汇交需求的基础上,借鉴电子病历集成共享的关键技术,提出中医临床数据汇交的解决方案。结果:提出"元数据与数据实体同步汇交"的策略,对此策略下的关键问题进行分析,提出相应的解决方案,建立中医临床数据汇交的技术流程。结论:中医临床数据汇交关键问题的分析及解决方案为中医临床研究基地数据汇交问题提供了依据及参考。 展开更多
关键词 临床科研一体化 XML 临床数据 数据汇交 数据集成 技术流程
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基于电子病历系统的脑血管病专科大数据科研平台设计与应用 被引量:5
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作者 林琳 王韬 +1 位作者 甘伟 邢玉龙 《中国卒中杂志》 2020年第6期616-619,共4页
首都医科大学附属北京天坛医院在原有信息化建设基础上,基于电子病历系统设计部署了脑血管专科大数据科研平台。该平台旨在通过对院内外多源异构数据的集成、共享,建立覆盖临床科研一体化、疾病智能预测、科研知识库、临床决策支持及真... 首都医科大学附属北京天坛医院在原有信息化建设基础上,基于电子病历系统设计部署了脑血管专科大数据科研平台。该平台旨在通过对院内外多源异构数据的集成、共享,建立覆盖临床科研一体化、疾病智能预测、科研知识库、临床决策支持及真实世界研究等多种数据利用场景的应用模式,实现临床-科研一体化协同发展;同时,为多中心临床研究提供强大的数据及技术支撑,整体提升区域内对疑难脑血管病、急诊危重症患者的综合救治能力。 展开更多
关键词 脑血管病 大数据平台 临床科研一体化 疾病智能预测 临床决策支持
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