目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图...目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力。结果模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断。H-L χ~2值为1.457(P=0.962),AUC为0.878(95%CI:0.814~0.941)。结论基于Logistic回归建立的MRI临床效果评价模型,具有很好的标定能力和区分能力,可很好地应用于临床。展开更多
文摘目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力。结果模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断。H-L χ~2值为1.457(P=0.962),AUC为0.878(95%CI:0.814~0.941)。结论基于Logistic回归建立的MRI临床效果评价模型,具有很好的标定能力和区分能力,可很好地应用于临床。
