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基于SEER数据库相关数据构建老年女性卵巢癌不良预后预测模型
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作者 丁琨 赵蕾 +1 位作者 程亚玉 赵淑萍 《山东医药》 CAS 2024年第12期60-64,共5页
目的构建老年女性卵巢癌不良预后的预测模型。方法通过SEER数据库收集2010—2015年老年(≥65岁)卵巢癌的临床数据资料,共筛选3556例,随机分为建模组(2511例)与验证组(1045例),对建模组的临床资料数据进行单因素COX回归分析,将所得与不... 目的构建老年女性卵巢癌不良预后的预测模型。方法通过SEER数据库收集2010—2015年老年(≥65岁)卵巢癌的临床数据资料,共筛选3556例,随机分为建模组(2511例)与验证组(1045例),对建模组的临床资料数据进行单因素COX回归分析,将所得与不良预后相关的危险因素纳入多因素COX回归分析,筛选出卵巢癌不良预后的独立危险因素。以独立危险因素为主要预测指标,以生存结局为预测结局,利用R4.2.2软件“rms”包将其可视化为预测6个月、1年、3年生存率的Nomogram图;建模组及验证组分别应用“rms”、“ggDCA”、“survival”软件包进行计算,得出两组数据的应用C指数(C-index)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、临床校准曲线、决策曲线分析(DCA),以评估Nomogram图的预测性能、区分度、一致性、临床效能。结果年龄、种族、病理学分型、肿瘤分化程度、T分期、M分期、CA125水平、是否行手术、化疗是影响老年女性卵巢癌不良预后的独立危险因素(P均<0.05)。成功建立Nomogram图,建模组、验证组的C-index分别为0.686、0.681,6个月、1年、3年的AUC提示模型图具有较好的区分度,3年校准曲线显示预测值与实际值具有较高的一致性,决策性曲线表明预测模型具有较好的临床效能。结论成功构建了老年女性卵巢癌不良预后Nomogram图,可指导患者不良预后及临床决策,C-index、AUC、3年校准曲线、DCA均提示Nomogram图具有较好的预测准确性。 展开更多
关键词 卵巢癌 不良预后预测模型 C指数 受试者工作特征曲线 临床校准曲线 决策曲线
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