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基于组织变革-复杂系统理论的人工智能赋能临床医学管理实践研究
1
作者
杜冰
管娟
+2 位作者
刘美燕
王秀卿
邓越
《中国医院管理》
北大核心
2025年第10期79-82,共4页
基于组织变革-复杂系统理论,探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)深度赋能临床医学管理的路径与机制。针对临床医学管理体系结构性挑战,提出AI驱动的“解冻—变革—固化”三阶段动态模型,分析技术渗透引发的多主体协同演化、伦理...
基于组织变革-复杂系统理论,探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)深度赋能临床医学管理的路径与机制。针对临床医学管理体系结构性挑战,提出AI驱动的“解冻—变革—固化”三阶段动态模型,分析技术渗透引发的多主体协同演化、伦理风险与责任模糊化等矛盾,构建分层治理与动态调节机制。需突破传统管理惯性与技术壁垒的双重路径依赖,通过技术—组织—制度协同实现管理范式适应性跃迁,最终建立效率与安全并重的AI增强型医疗管理新生态。
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关键词
人工智能
临床医学管理
组织变革理论
复杂系统理论
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职称材料
ChatGPT聚焦临床医学教育管理研究热点的可行性与伦理考量
被引量：
2
2
作者
曾嘉霖
苏萍
黄昉菀
《中国医学伦理学》
北大核心
2024年第9期1108-1118,共11页
目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名...
目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名临床医学教育管理人员利用五分李克特量表对ChatGPT生成的研究热点从针对性、人文性、辩证性、拓展性和独创性五个维度进行评估;最后根据描述性统计、评分相似性、指标相关性对评估结果进行多角度分析。结果ChatGPT生成的研究热点在课题的针对性方面表现优异,在人文性、辩证性和拓展性方面的表现也令人满意,但在独创性方面则表现一般。结论ChatGPT可以作为聚焦临床医学教育管理中研究热点的辅助工具,但仍需更多努力来增强其所生成的研究热点的独创性。而在运用ChatGPT聚焦研究热点时,存在着一系列伦理风险,包括数据的虚假与滥用、算法的歧视与偏见、学术的失信与失范。研究者从技术层面可整合多种大型语言模型的聚焦结果,利用数据和算法多样性,规避伦理风险;从应用层面可利用个体鉴别和群体论证等手段,以批判性思维谨慎审视,规避伦理风险。
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关键词
临床医学
教育
管理
研究热点
大型语言模型
伦理风险
规避进路
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职称材料
题名
基于组织变革-复杂系统理论的人工智能赋能临床医学管理实践研究
1
作者
杜冰
管娟
刘美燕
王秀卿
邓越
机构
哈尔滨医科大学附属第二医院
哈尔滨医科大学卫生管理学院
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院
出处
《中国医院管理》
北大核心
2025年第10期79-82,共4页
基金
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20210568)。
文摘
基于组织变革-复杂系统理论,探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)深度赋能临床医学管理的路径与机制。针对临床医学管理体系结构性挑战,提出AI驱动的“解冻—变革—固化”三阶段动态模型,分析技术渗透引发的多主体协同演化、伦理风险与责任模糊化等矛盾,构建分层治理与动态调节机制。需突破传统管理惯性与技术壁垒的双重路径依赖,通过技术—组织—制度协同实现管理范式适应性跃迁,最终建立效率与安全并重的AI增强型医疗管理新生态。
关键词
人工智能
临床医学管理
组织变革理论
复杂系统理论
Keywords
Artificial Intelligence
clinical management
organizational change theory
complex systems theory
分类号
R197.323.6 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
ChatGPT聚焦临床医学教育管理研究热点的可行性与伦理考量
被引量：
2
2
作者
曾嘉霖
苏萍
黄昉菀
机构
福建医科大学临床医学部
福建医科大学协和临床医学院
福州大学计算机与大数据学院
出处
《中国医学伦理学》
北大核心
2024年第9期1108-1118,共11页
基金
国家自然科学基金区域联合重点项目“跨网络跨媒体两岸热点事件的智能挖掘与推荐”(U21A20472)
福建省本科高校教育教学研究项目(重大项目)“‘校-院-院’临床教学共同体‘多元一体互融’的构建与实践”(FBJY20230235)。
文摘
目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名临床医学教育管理人员利用五分李克特量表对ChatGPT生成的研究热点从针对性、人文性、辩证性、拓展性和独创性五个维度进行评估;最后根据描述性统计、评分相似性、指标相关性对评估结果进行多角度分析。结果ChatGPT生成的研究热点在课题的针对性方面表现优异,在人文性、辩证性和拓展性方面的表现也令人满意,但在独创性方面则表现一般。结论ChatGPT可以作为聚焦临床医学教育管理中研究热点的辅助工具,但仍需更多努力来增强其所生成的研究热点的独创性。而在运用ChatGPT聚焦研究热点时,存在着一系列伦理风险,包括数据的虚假与滥用、算法的歧视与偏见、学术的失信与失范。研究者从技术层面可整合多种大型语言模型的聚焦结果,利用数据和算法多样性,规避伦理风险;从应用层面可利用个体鉴别和群体论证等手段,以批判性思维谨慎审视,规避伦理风险。
关键词
临床医学
教育
管理
研究热点
大型语言模型
伦理风险
规避进路
Keywords
clinical medical education management
research hotspot
large-scale language model
ethical risk
evasive route
分类号
R-052 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组织变革-复杂系统理论的人工智能赋能临床医学管理实践研究
杜冰
管娟
刘美燕
王秀卿
邓越
《中国医院管理》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
ChatGPT聚焦临床医学教育管理研究热点的可行性与伦理考量
曾嘉霖
苏萍
黄昉菀
《中国医学伦理学》
北大核心
2024
2
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