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一种求解资源受限项目调度问题的差分进化-布谷鸟搜索算法 被引量:2
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作者 聂慧 刘波 +1 位作者 韦向远 刘振丙 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期315-321,共7页
提出一种新颖的求解资源受限项目调度问题的差分进化-布谷鸟搜索(DE-CS)算法。DE-CS算法以全局搜索能力强的布谷鸟搜索算法为总框架,通过嵌入具有记忆搜索功能的差分进化算法,结合不同的个体更新操作,增加种群的多样性以改善算法收敛性... 提出一种新颖的求解资源受限项目调度问题的差分进化-布谷鸟搜索(DE-CS)算法。DE-CS算法以全局搜索能力强的布谷鸟搜索算法为总框架,通过嵌入具有记忆搜索功能的差分进化算法,结合不同的个体更新操作,增加种群的多样性以改善算法收敛性。采用任务优先级编码和串行进度生成机制来求解PSPLIB问题库中J30、J60、J120的全部480、480和600个问题,以验证算法的有效性,并与多种算法调度结果进行对比。数值试验和算法比较验证了DE-CS算法求解RCPSP问题的有效性。 展开更多
关键词 DE-CS算法 资源约束项目调度问题 优先级编码 串行进度生成机制 项目工期优化
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