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施工项目资源均衡问题的蚁群算法
被引量：
5
1
作者
匡亚萍
熊鹰
张梦芳
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1194-1198,共5页
为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的...
为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小.
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关键词
资源均衡
蚁群算法
串行进度产生方案
施工项目
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职称材料
题名
施工项目资源均衡问题的蚁群算法
被引量：
5
1
作者
匡亚萍
熊鹰
张梦芳
机构
浙江大学建筑工程学院
杭州市工程咨询中心
浙江工业大学建筑工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1194-1198,共5页
文摘
为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小.
关键词
资源均衡
蚁群算法
串行进度产生方案
施工项目
Keywords
resources leveling
ant colony algorithm
serial schedule generation scheme
construction project
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TU712 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
施工项目资源均衡问题的蚁群算法
匡亚萍
熊鹰
张梦芳
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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