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题名一种改进的OMP高光谱稀疏解混算法
被引量：3
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作者
赵春晖
肖健钰
齐滨
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期206-213,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61405041)
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)
+1 种基金
哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
中国博士后科学基金资助项目(2014M551221)
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文摘
正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的"非负"及"和为1"的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效性.
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关键词
高光谱图像
稀疏解混
正交匹配追踪
广义Dice系数
丰度约束
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Keywords
hyperspectral imagery
sparse unmixing
orthogonal matching pursuit
generalized Dice coefficient
abundance constraints
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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