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题名一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测技术
被引量：5
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作者
刘刚
左权
杨倩茹
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期168-174,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCF180604)
黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH-Q15031)
黑龙江省教育科学规划课题(GJC1215107)
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文摘
跨语言剽窃一直是学术不端现象发生的重灾区,也是极难发现的一种剽窃行为。跨语言剽窃的检测和识别技术是目前最亟待发展的技术,也是反剽窃抄袭领域的最大技术难点。在总结和分析了单语剽窃检测和跨语言剽窃检测国内外研究现状的基础上,针对跨语言剽窃检测存在的问题,提出了一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测技术,并将所提出的技术在人工构建的剽窃集上进行实验验证,对实验结果进行详细分析和对比分析,验证了该技术的有效性。
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关键词
中间指纹
指纹融合
语义消歧
跨语言剽窃检测
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Keywords
intermediate fingerprint
fingerprint fusion
semantic disambiguation
cross-language plagiarism detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种高效过滤提纯音频大数据检索方法
被引量：8
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作者
张兴忠
王运生
曾智
牛保宁
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
中国科学院自动化研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2025-2032,共8页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH04F02)
人社部留学人员科技活动项目(2011-508)
+1 种基金
山西省自然科学基金项目(2010011025-2)
山西省国际科技合作计划项目(2012081034-2)
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文摘
针对互联网音频大数据的高速检索问题,结合音频指纹技术与过滤-提纯思想,提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上,提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围,与Fibonacci Hashing检索相比提高检索速度约130倍;并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法,大幅减少匹配计算量,进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示:使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索,平均检索时间均小于1s;对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索,召回率均在99.47%以上,理论准确率接近100%.
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关键词
音频大数据
高速检索
Philips音频指纹
过滤-提纯
音频中间指纹
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Keywords
big audio data
efficient retrieval
Philips audio fingerprint
filtering-and-refining
audio middle fingerprint
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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