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基于异构图表征的源代码漏洞检测方法
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作者 张学军 梁书滨 +4 位作者 白万荣 张奉鹤 黄海燕 郭梅凤 陈卓 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1644-1652,共9页
针对现有的源代码漏洞检测模型对异构特征和底层信息提取不足导致的检测准确率不高的问题,提出基于异构图表征的源代码漏洞检测方法.从中间代码表示(IR)中提取8种指令级特征作为程序依赖图的节点嵌入,解决底层信息提取不足的问题.在节... 针对现有的源代码漏洞检测模型对异构特征和底层信息提取不足导致的检测准确率不高的问题,提出基于异构图表征的源代码漏洞检测方法.从中间代码表示(IR)中提取8种指令级特征作为程序依赖图的节点嵌入,解决底层信息提取不足的问题.在节点层和依赖层分别构建基于注意力机制的聚合模块来提取图表征数据中的异构性特征,通过调整注意力系数捕获关键节点信息.对图数据的聚合结果进行分类,预测是否存在漏洞.在合成数据集和2个真实项目数据集上的实验表明,相比于现有方法,本文方法具有更强的异构特征提取能力和更高的漏洞检测综合性能. 展开更多
关键词 漏洞检测 图表征 注意力机制 异构特征 中间代码表示
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