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题名基于专利技术共现网络的人工智能跨领域融合模式识别
被引量：15
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作者
陈钰芬
王科平
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机构
浙江工商大学统计与数学学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第7期8-15,29,共9页
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基金
教育部人文社会科学规划基金项目“企业创新生态系统的作用机理、动态演化与管理决策”(编号:16YJA630004)
国家自然科学基金项目“企业创新生态系统的异质性主体交互、演进及管理决策”(编号:71672178)
浙江省重点建设高校优势特色学科(浙江工商大学统计学)资助。
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文摘
[目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会网络中间人分析,构建跨领域融合模式识别框架。首先,结合技术领域共现网络识别人工智能技术领域动态演化特征;然后,根据专利IPC4共现网络识别人工智能的跨领域融合模式;最后,揭示跨领域融合模式中重要的技术中介。[结果/结论]研究结果表明,构建的分析框架能够有效地识别跨领域融合模式以及重要技术中介,为我国人工智能战略布局提供一定参考意见。
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关键词
技术共现网络
人工智能
跨领域融合
专利共现分析
中间人分析
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Keywords
technology co-occurrence network
artificial intelligence
cross domain convergence
patent co-occurrence analysis
brokerage analysis
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
F273.1
[经济管理—企业管理]
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