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云模型在中长期降水预测中的应用
被引量：
3
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作者
郭春梅
陈海涛
李阿龙
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第7期1-4,10,共5页
中长期降水预测对灌区水资源管理、种植结构调整及水生生态系统的健康发展具有重要意义。将定性概念与定量概念之间的不确定性转换模型引入到中长期降水预测中,以更好地反映降水时程分配中的随机不确定性和模糊不确定性。基于云模型的...
中长期降水预测对灌区水资源管理、种植结构调整及水生生态系统的健康发展具有重要意义。将定性概念与定量概念之间的不确定性转换模型引入到中长期降水预测中,以更好地反映降水时程分配中的随机不确定性和模糊不确定性。基于云模型的降水预测法通过挖掘已有观测数据的内在联系,形成预测规则,并据此进行中长期预测。最后,运用云模型对河南省渠村引黄灌区2004—2013年的降水量进行了预测。结果表明:云模型预测的年降水量平均值与实测值整体拟合较好,预测精度优于灰色预测等方法。
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关键词
随机性
模糊性
云模型
中长期降水预测
渠村灌区
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职称材料
不同数学模型在辽宁中西部地区中长期降水预测的适用性分析
被引量：
1
2
作者
张立章
《水土保持应用技术》
2019年第6期39-41,共3页
结合辽宁中部和西部6~9月的实测降水数据,对比分析马尔可夫链、小波分析、模糊数学以及神经网络4种数学模型在辽宁中部和西部地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:在辽宁中部地区,马尔可夫链的适应性最高,预测合格率达到66.7%,而在...
结合辽宁中部和西部6~9月的实测降水数据,对比分析马尔可夫链、小波分析、模糊数学以及神经网络4种数学模型在辽宁中部和西部地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:在辽宁中部地区,马尔可夫链的适应性最高,预测合格率达到66.7%,而在辽宁西部地区,神经网络模型适用性最高,预测合格率达到55.6%。研究结果对于辽宁中部和西部地区降水中长期预测具有重要的参考价值。
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关键词
数学模型
中长期降水预测
模型
预测
精度对比
辽宁中西部地区
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职称材料
题名
云模型在中长期降水预测中的应用
被引量：
3
1
作者
郭春梅
陈海涛
李阿龙
机构
开封市城区水利局
华北水利水电大学水利学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第7期1-4,10,共5页
基金
河南省科技攻关项目(132102110046)
文摘
中长期降水预测对灌区水资源管理、种植结构调整及水生生态系统的健康发展具有重要意义。将定性概念与定量概念之间的不确定性转换模型引入到中长期降水预测中,以更好地反映降水时程分配中的随机不确定性和模糊不确定性。基于云模型的降水预测法通过挖掘已有观测数据的内在联系,形成预测规则,并据此进行中长期预测。最后,运用云模型对河南省渠村引黄灌区2004—2013年的降水量进行了预测。结果表明:云模型预测的年降水量平均值与实测值整体拟合较好,预测精度优于灰色预测等方法。
关键词
随机性
模糊性
云模型
中长期降水预测
渠村灌区
Keywords
random
fuzziness
cloud model
medium and long-term rainfall forecasting
Qucun irrigation area
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
不同数学模型在辽宁中西部地区中长期降水预测的适用性分析
被引量：
1
2
作者
张立章
机构
辽宁省朝阳水文局
出处
《水土保持应用技术》
2019年第6期39-41,共3页
文摘
结合辽宁中部和西部6~9月的实测降水数据,对比分析马尔可夫链、小波分析、模糊数学以及神经网络4种数学模型在辽宁中部和西部地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:在辽宁中部地区,马尔可夫链的适应性最高,预测合格率达到66.7%,而在辽宁西部地区,神经网络模型适用性最高,预测合格率达到55.6%。研究结果对于辽宁中部和西部地区降水中长期预测具有重要的参考价值。
关键词
数学模型
中长期降水预测
模型
预测
精度对比
辽宁中西部地区
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
云模型在中长期降水预测中的应用
郭春梅
陈海涛
李阿龙
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016
3
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职称材料
2
不同数学模型在辽宁中西部地区中长期降水预测的适用性分析
张立章
《水土保持应用技术》
2019
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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