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题名考虑周期性波动因素的中长期空中交通流量预测
被引量：11
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作者
陈丹
胡明华
张洪海
尹嘉男
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期562-568,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1333202)
国家科技重大支撑计划资助项目(2011BAH24B08)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX_0290)
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文摘
为准确把握空域单元交通流量的变化趋势和周期性波动规律,综合考虑气候、季节、交通需求等因素,通过分析中长期历史流量数据,在线性增长模型的基础上,建立了考虑周期性波动因素的空中交通流量动态线性改进模型,采用贝叶斯状态估计和预测方法对模型进行求解,提出了一种根据空域单元流量时序数据预测中长期流量及其变化趋势的预测方法.利用国内典型空域单元实际流量数据,对比分析了上述两种模型的预测性能.实例研究表明:与线性增长模型的预测结果相比,本文模型的流量预测结果更符合我国的实际情况,反映了流量周期性波动特点,年流量预测结果的平均绝对误差从3.14%下降到了1.71%,预测误差的标准差从2.01%下降到了0.02%.
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关键词
空中交通管理
中长期流量预测
周期性波动
动态线性模型
贝叶斯理论
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Keywords
air traffic management
medium-long term flow forecast
periodic fluctuation
dynamiclinear model
Bayes theorem
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分类号
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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