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智能预报模式与水文中长期智能预报方法
被引量：
14
1
作者
陈守煜
郭瑜
王大刚
《中国工程科学》
2006年第7期30-35,共6页
建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权...
建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。
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关键词
模糊优选
BP神经网络
遗传算法
智能
预报
模式
中长期水文智能预报
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题名
智能预报模式与水文中长期智能预报方法
被引量：
14
1
作者
陈守煜
郭瑜
王大刚
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《中国工程科学》
2006年第7期30-35,共6页
基金
水利部科技创新资助项目(SCX2000-38)
文摘
建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。
关键词
模糊优选
BP神经网络
遗传算法
智能
预报
模式
中长期水文智能预报
Keywords
fuzzy optimal selection
BP neural network
genetic algorithm
intelligent forecasting mode
mid and long term intelligent hydrological forecasting
分类号
U641 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
智能预报模式与水文中长期智能预报方法
陈守煜
郭瑜
王大刚
《中国工程科学》
2006
14
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