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基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
被引量：
1
1
作者
王甘红
张子豪
+3 位作者
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
《中国全科医学》
北大核心
2025年第9期1128-1136,共9页
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行...
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试,共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后,基于PyQt5技术开发了一款应用程序,供临床便携使用。结果本研究共纳入了276767张图像,开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet185种模型,通过性能比较,EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率(99.0%)和AUC(0.9942),被选为最佳模型。在测试集上,最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0,展现出良好的性能。结论基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材,借助其高灵敏度的识别能力,为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。
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关键词
中药
材
模式识别
自动
中药药材学
应用程序
人工智能
PyQt5
卷积神经网络
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职称材料
基于儿童心理行为特征中药材研学基地设计
2
作者
吴慧娴
何丽波
《现代园艺》
2024年第17期97-99,共3页
国家高度重视研学旅行,将其作为一个新兴产业纳入中小学生国家课程,为进一步丰富中医药文化教育,推动中医药文化传播和推广湖南“湘九味”品牌,基于儿童心理行为特征基础理论,结合各学科新课标,开发各学段以龙牙百合为主题的中药材研学...
国家高度重视研学旅行,将其作为一个新兴产业纳入中小学生国家课程,为进一步丰富中医药文化教育,推动中医药文化传播和推广湖南“湘九味”品牌,基于儿童心理行为特征基础理论,结合各学科新课标,开发各学段以龙牙百合为主题的中药材研学活动产品,并提出相应的中药材研学基地景观设计策略,以期为丰富中药材研学基地景观设计提供参考。
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关键词
儿童
研
学
旅行
中药
材研
学
基地
景观设计
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职称材料
数量化理论Ⅲ在中药药材鉴定上的应用
3
作者
韩可勤
丛晓东
金昌东
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期356-358,共3页
应用数量化理论Ⅲ的原理和方法，借助ＨＰＬＣ技术，依据１２种已知芍药特征性成分的ＨＰＬＣ谱图对６种未知商品芍药药材及１个未知芍药种进行数量鉴定，其结果与经典方法鉴定的结果基本相符。
关键词
芍药
中药药材学
中药
鉴定
数理化理论
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职称材料
题名
基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
被引量：
1
1
作者
王甘红
张子豪
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
机构
江苏省常熟市中医院(常熟市新区医院)消化内科
上海豪兄教育科技有限公司
江苏省常熟市医学人工智能与大数据重点实验室
江苏省常熟市第一人民医院消化内科
出处
《中国全科医学》
北大核心
2025年第9期1128-1136,共9页
基金
常熟市医学人工智能与大数据重点实验室能力提升项目(CYZ202301)
常熟市医药卫生科技计划项目(CSWS202316)
+2 种基金
常熟市科技发展计划项目(CS202019)
江苏省333高层次人才培养工程(SZFCXK202147)
苏州市应用基础研究科技创新项目(SYWD2024059)。
文摘
背景传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法2020年1月—2024年6月,采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试,共包含163种中药材。通过准确率、灵敏度、特异度、精确率、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、F1分数等指标来衡量CNN模型的性能。在模型训练完成后,基于PyQt5技术开发了一款应用程序,供临床便携使用。结果本研究共纳入了276767张图像,开发了EfficientNetB0、ResNet50、MobileNetV3、VGG19和ResNet185种模型,通过性能比较,EfficientNet_B0模型在验证集上取得了最高的准确率(99.0%)和AUC(0.9942),被选为最佳模型。在测试集上,最佳模型对所有中药类别识别的准确率为99.0%、灵敏度为99.0%、特异度为100.0%、AUC为1.0,展现出良好的性能。结论基于卷积神经网络开发的深度学习模型能够快速准确地识别163种中药材,借助其高灵敏度的识别能力,为医师对中药材的鉴别提供有力辅助。
关键词
中药
材
模式识别
自动
中药药材学
应用程序
人工智能
PyQt5
卷积神经网络
Keywords
Traditional Chinese medicine herbals
Pattern recognition,automated
Materia Medica Science(TCD)
Application
Artificial intelligence
PyQt5
Convolutional neural networks
分类号
R282 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
基于儿童心理行为特征中药材研学基地设计
2
作者
吴慧娴
何丽波
机构
湖南农业大学
出处
《现代园艺》
2024年第17期97-99,共3页
文摘
国家高度重视研学旅行,将其作为一个新兴产业纳入中小学生国家课程,为进一步丰富中医药文化教育,推动中医药文化传播和推广湖南“湘九味”品牌,基于儿童心理行为特征基础理论,结合各学科新课标,开发各学段以龙牙百合为主题的中药材研学活动产品,并提出相应的中药材研学基地景观设计策略,以期为丰富中药材研学基地景观设计提供参考。
关键词
儿童
研
学
旅行
中药
材研
学
基地
景观设计
分类号
TU244 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
数量化理论Ⅲ在中药药材鉴定上的应用
3
作者
韩可勤
丛晓东
金昌东
机构
中国药科大学数学教研室
出处
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期356-358,共3页
文摘
应用数量化理论Ⅲ的原理和方法，借助ＨＰＬＣ技术，依据１２种已知芍药特征性成分的ＨＰＬＣ谱图对６种未知商品芍药药材及１个未知芍药种进行数量鉴定，其结果与经典方法鉴定的结果基本相符。
关键词
芍药
中药药材学
中药
鉴定
数理化理论
Keywords
Quantification theory Ⅲ
Quantitative variable
Qualitative variable
Paeonia
HPLC
分类号
R282.5 [医药卫生—中药学]
R282.710.3 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序
王甘红
张子豪
奚美娟
夏开建
周燕婷
陈健
《中国全科医学》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于儿童心理行为特征中药材研学基地设计
吴慧娴
何丽波
《现代园艺》
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
数量化理论Ⅲ在中药药材鉴定上的应用
韩可勤
丛晓东
金昌东
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995
0
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职称材料
已选择
0
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