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基于生态位构建理论的中美人工智能技术非对称竞争分析
1
作者
林鑫
马海群
《情报杂志》
北大核心
2025年第9期60-71,共12页
[研究目的]在人工智能技术代际跃迁背景下,以DeepSeek的生态位突破为样本,揭示中美AI竞争“生态霸权”与“非对称竞争”特征,同时构建融合多理论的动态分析框架,为中国AI生态位的非对称竞争提供参考。[研究方法]基于生态位构建理论,用...
[研究目的]在人工智能技术代际跃迁背景下,以DeepSeek的生态位突破为样本,揭示中美AI竞争“生态霸权”与“非对称竞争”特征,同时构建融合多理论的动态分析框架,为中国AI生态位的非对称竞争提供参考。[研究方法]基于生态位构建理论,用熵权法量化评估中美静动态潜力差距并得到完整动静态熵权法量化评估数据得分表,同时构建动态反馈系统并进行50万次蒙特卡罗模拟预测未来20年发展指数。[研究结果/结论]熵权法量化评估显示目前阶段中国在静态方面得分略低于美国,分别约为0.4327与0.5678;中国动态发展潜力得分略高于美国,分别约为0.5307与0.4692。蒙特卡罗模拟预测中国AI指数在2043年前后反超的概率达66.4%,但方差仍保持较高波动水平,其中2043年的置信区间约为[52.7%, 69.1%],2044年为[71.3%, 80.5%],显示出显著的趋势稳定性。
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关键词
人工智能
中美非对称竞争
生态位构建理论
熵权法
蒙特卡罗模拟
DeepSeek
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题名
基于生态位构建理论的中美人工智能技术非对称竞争分析
1
作者
林鑫
马海群
机构
黑龙江大学信息管理学院
黑龙江大学信息资源管理研究中心
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第9期60-71,共12页
基金
国家社会科学基金重点项目“总体国家安全观下的国家情报工作制度创新研究”(编号:20ATQ004)研究成果。
文摘
[研究目的]在人工智能技术代际跃迁背景下,以DeepSeek的生态位突破为样本,揭示中美AI竞争“生态霸权”与“非对称竞争”特征,同时构建融合多理论的动态分析框架,为中国AI生态位的非对称竞争提供参考。[研究方法]基于生态位构建理论,用熵权法量化评估中美静动态潜力差距并得到完整动静态熵权法量化评估数据得分表,同时构建动态反馈系统并进行50万次蒙特卡罗模拟预测未来20年发展指数。[研究结果/结论]熵权法量化评估显示目前阶段中国在静态方面得分略低于美国,分别约为0.4327与0.5678;中国动态发展潜力得分略高于美国,分别约为0.5307与0.4692。蒙特卡罗模拟预测中国AI指数在2043年前后反超的概率达66.4%,但方差仍保持较高波动水平,其中2043年的置信区间约为[52.7%, 69.1%],2044年为[71.3%, 80.5%],显示出显著的趋势稳定性。
关键词
人工智能
中美非对称竞争
生态位构建理论
熵权法
蒙特卡罗模拟
DeepSeek
Keywords
artificial intelligence(AI)
China-US asymmetric competition
niche construction theory
entropy weight method for quantification
Monte Carlo simulation
DeepSeek
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于生态位构建理论的中美人工智能技术非对称竞争分析
林鑫
马海群
《情报杂志》
北大核心
2025
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