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中美贸易事件新闻对中国股指收益率的影响——基于ChatGPT情感分析策略
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作者 郭维 汪勃澄 韩迪 《南方经济》 北大核心 2025年第7期119-135,共17页
中美贸易事件新闻是引起中国股票市场波动的重要外部因素,其通过投资者情绪直接或间接地向中国股票市场传导。精准评估各类中美贸易事件新闻对中国股指波动的影响,对于揭示中国资本市场价格调整的内部微观机制与外部冲击影响具有现实意... 中美贸易事件新闻是引起中国股票市场波动的重要外部因素,其通过投资者情绪直接或间接地向中国股票市场传导。精准评估各类中美贸易事件新闻对中国股指波动的影响,对于揭示中国资本市场价格调整的内部微观机制与外部冲击影响具有现实意义。文章结合ChatGPT情感分析策略与机器学习模型,研究了大量具有代表性的、不同类型的中美贸易事件新闻对中国股指收益率的影响,结果表明:中美贸易事件新闻类型多维且复杂,其对股指收益率的影响程度与事件的类型、发起国,以及事件情感极性有着密切关联;中美贸易事件新闻对各行业板块股指收益率的影响存在异质性特征,其中,中国中小市值上市公司、耐用消费品和服装行业受中美贸易事件新闻影响较大;股指收益率波动对不同类型中美贸易事件新闻的敏感度也存在差异,从事件类型的角度,大部分股指板块受到中美双方共同发起的会谈类事件新闻影响最为显著,从事件来源的角度,三种来源对股指收益率的影响由强到弱排序为:中美共同发起的事件、美国发起的事件、中国发起的事件。该研究揭示了中美贸易事件新闻通过投资者情绪驱动市场预期与资产价格调整的微观机制,拓展了贸易事件新闻对金融市场影响路径的实证识别方式,并为构建基于情绪监测的金融预警机制、提升资本市场对外部冲击的应对能力提供了现实启示和政策参考。 展开更多
关键词 中美贸易事件新闻 股指收益率 ChatGPT 机器学习模型
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