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计及中等城市充电需求潜力与碳减排等效收益下的充电站规划策略
被引量：
3
1
作者
王守文
朱兆彬
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期86-94,共9页
针对中等城市电动汽车充电设施过度分散、应用潜力未知等问题,构建动、静态充电需求结合的充电需求指标来分析不同区域的充电需求潜力.首先,基于区域充电需求潜力与充电站市场潜力、电动汽车用户出行数据等,提出中等城市充电需求承载力...
针对中等城市电动汽车充电设施过度分散、应用潜力未知等问题,构建动、静态充电需求结合的充电需求指标来分析不同区域的充电需求潜力.首先,基于区域充电需求潜力与充电站市场潜力、电动汽车用户出行数据等,提出中等城市充电需求承载力模型,结合马尔可夫链模型,构建充电需求潜力空间分布指数;其次,在考虑用户侧、充电站侧、电网侧成本与收益的基础上,构建区域充电站碳减排等效收益函数,通过免疫算法制定待选充电站选址定容方案;然后,采用熵权法改进的TOPSIS综合评价模型在保证电网接纳能力的基础上,确定相对最优规划方案;最后,选取中等城市湖北省宜昌市西陵区部分城区作为算例进行分析,通过IEEE33节点系统潮流计算检验规划结果的有效性和合理性,证明充电站能够在低碳减排方面带来高收益.
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关键词
中等城市充电需求潜力
充电
需求
承载力
充电
站
碳减排等效收益
选址定容
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职称材料
轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计
被引量：
23
2
作者
周椿奇
向月
+3 位作者
童话
饶萍
青倚帆
刘友波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期46-55,共10页
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对...
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。
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关键词
电动汽车
轨迹大数据
数据挖掘
充电
需求
时空分布
用户决策行为
电动汽车与电网互动(V2G)
响应容量
区域调控
潜力
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职称材料
题名
计及中等城市充电需求潜力与碳减排等效收益下的充电站规划策略
被引量：
3
1
作者
王守文
朱兆彬
机构
三峡大学法学与公共管理学院
华中科技大学经济学院
三峡大学电气与新能源学院
湖北省能源股份有限公司省级研究生工作站
出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期86-94,共9页
基金
国家社会科学基金(19BGL208)。
文摘
针对中等城市电动汽车充电设施过度分散、应用潜力未知等问题,构建动、静态充电需求结合的充电需求指标来分析不同区域的充电需求潜力.首先,基于区域充电需求潜力与充电站市场潜力、电动汽车用户出行数据等,提出中等城市充电需求承载力模型,结合马尔可夫链模型,构建充电需求潜力空间分布指数;其次,在考虑用户侧、充电站侧、电网侧成本与收益的基础上,构建区域充电站碳减排等效收益函数,通过免疫算法制定待选充电站选址定容方案;然后,采用熵权法改进的TOPSIS综合评价模型在保证电网接纳能力的基础上,确定相对最优规划方案;最后,选取中等城市湖北省宜昌市西陵区部分城区作为算例进行分析,通过IEEE33节点系统潮流计算检验规划结果的有效性和合理性,证明充电站能够在低碳减排方面带来高收益.
关键词
中等城市充电需求潜力
充电
需求
承载力
充电
站
碳减排等效收益
选址定容
Keywords
charging demand potential in medium-sized cities
charging demand carrying capacity
charging stations
carbon emission reduction equivalent benefits
siting and capacity setting
分类号
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计
被引量：
23
2
作者
周椿奇
向月
童话
饶萍
青倚帆
刘友波
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期46-55,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52111530067)
四川省科技计划资助项目(2020YFSY0037)。
文摘
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。
关键词
电动汽车
轨迹大数据
数据挖掘
充电
需求
时空分布
用户决策行为
电动汽车与电网互动(V2G)
响应容量
区域调控
潜力
Keywords
electric vehicle
trajectory big data
data mining
spatio-temporal distribution of charging demand
user decision behavior
vehicle-to-grid(V2G)
responsive capacity
regional regulation potential
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及中等城市充电需求潜力与碳减排等效收益下的充电站规划策略
王守文
朱兆彬
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计
周椿奇
向月
童话
饶萍
青倚帆
刘友波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022
23
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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