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一类含有时变时滞的不确定中立型Hopfield神经网络的鲁棒稳定性判据 被引量:6
1
作者 刘国权 周书民 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1421-1430,共10页
针对一类不确定中立型时变时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性问题,构造了一个新Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由矩阵方法和牛顿–莱布尼茨公式,得到了新的时滞相关稳定性判据.该判据考虑了中立型时变时滞Hopfield神经网络中的参数... 针对一类不确定中立型时变时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性问题,构造了一个新Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由矩阵方法和牛顿–莱布尼茨公式,得到了新的时滞相关稳定性判据.该判据考虑了中立型时变时滞Hopfield神经网络中的参数不确定性,所得结果以线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)的形式给出,容易验证.最后,通过两个数值算例验证了该结果的有效性及可行性.该判据对丰富与完善中立型神经网络的稳定性理论体系,具有积极的意义. 展开更多
关键词 鲁棒稳定性 中立型hopfield神经网络 线性矩阵不等式 时变时滞 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
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时滞中立型Hopfield神经网络的全局渐进稳定性研究
2
作者 吴亮 赵磊 刘解放 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第5期617-620,共4页
研究了一类具有混合时变时滞的中立型Hopfield神经网络全局渐进稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LM I)处理方法,获得了一类含有混合时变时滞中立型的Hopfield神经网络全局渐进稳定性新的充分条件,它改进... 研究了一类具有混合时变时滞的中立型Hopfield神经网络全局渐进稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LM I)处理方法,获得了一类含有混合时变时滞中立型的Hopfield神经网络全局渐进稳定性新的充分条件,它改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性. 展开更多
关键词 时滞 中立型hopfield神经网络 LYAPUNOV方程 线性矩阵不等式(LMI)
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分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性
3
作者 刘国权 周吴昊 +1 位作者 陈立平 周书民 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第6期1170-1180,共11页
本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该... 本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该模型的全局渐进稳定性问题,推导出了新的该模型的稳定性判据;最后,通过4个实例验证了所得的稳定性判据的可行性.本文研究为含有时变时滞的分数阶中立型神经网络的稳定性研究提供了新的依据. 展开更多
关键词 稳定性 分数阶中立神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时变时滞 线性矩阵不等式
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时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性
4
作者 张紫悦 李子阳 龙志文 《应用数学》 北大核心 2025年第2期337-347,共11页
本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获... 本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获理论结果推广并改进了已有文献中的相应结果.最后,通过数值算例验证了结果的合理性. 展开更多
关键词 中立BAM神经网络 LYAPUNOV稳定性理论 全局渐近稳定性
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基于事件触发控制的中立型神经网络簇同步
5
作者 邓伟伟 高燕 王春媛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期253-261,共9页
研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,... 研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,通过构建新的Lyapunov泛函,以及使用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMI)分析技术和广义Dynkin公式,得到误差系统的簇同步准则,进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后,通过一个数值仿真,验证了所得结论的可行性。 展开更多
关键词 中立神经网络 Lévy噪声 牵制控制 事件触发 簇同步
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二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计 被引量:7
6
作者 徐炳吉 廖晓昕 +1 位作者 刘新芝 陈钦生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页
本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题 ,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件 ,并对其指数收敛速度进行了估计 .
关键词 hopfield 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度 平衡点
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具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质 被引量:7
7
作者 向兰 周进 +1 位作者 刘曾荣 孙姝 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1220-1226,共7页
在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下 。
关键词 hopfield神经网络 全局渐近性质 周期解 全局指数稳定 重合度
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Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析 被引量:36
8
作者 王林山 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期59-64,共6页
研究了具有时滞的Hopfield型神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性· 去掉了有关文献中关于fj 在R上有界性、可微性的条件 ,给出了更弱的实用性较强的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件 。
关键词 平衡点 稳定性 拓扑度 hopfield时滞神经网络 存在唯一性
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高阶Hopfield型神经网络的定性分析 被引量:15
9
作者 关治洪 孙德宝 沈建京 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期77-80,共4页
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性... 本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 . 展开更多
关键词 hopfield 神经网络 人工智能
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具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性 被引量:8
10
作者 沈轶 赵勇 +1 位作者 廖晓昕 杨叔子 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第3期400-404,共5页
研究了具有可变时滞的Hopfield型随机种经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与 Lyapunov函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时 滞相关而另一类是时滞无关.
关键词 指数稳定性 时滞 hopfield随机神经网络
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基于一类新型激活函数的递归神经网络的多稳定性分析 被引量:1
11
作者 闫维昕 刘洋 王震 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期90-101,共12页
本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定... 本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定定理等方法证明了其中4n个平衡点是局部指数稳定的,剩余的平衡点是不稳定的。其次,通过增加锯齿型激活函数的峰值点将激活函数推广到更一般的情况,得到了n维神经网络在含有k个峰值点的连续锯齿型激活函数中至少具有(2k+1)n个平衡点,其中(k+1)n个平衡点为局部稳定的。本研究设计的激活函数相较于现有的一些激活函数会产生更多的稳定平衡点,并且在增加峰值点的过程中不会增加神经网络的计算复杂度。最后,通过两个具体的数值算例验证了本研究结果的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 多稳定性 平衡点 连续锯齿激活函数
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Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性 被引量:12
12
作者 沈轶 廖晓昕 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第2期211-218,共8页
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建... 研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况. 展开更多
关键词 随机时滞神经网络 hopfield 指数稳定
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量:5
13
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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二进Hopfield型神经网络的记忆容量 被引量:4
14
作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期21-23,共3页
本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2N.对于任意K(1≤K≤2N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件.文中... 本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2N.对于任意K(1≤K≤2N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件.文中指出了一个二进Hopfield型神经网络有可能没有任何稳定态,这是与连续Hopfield型神经网络的一个重要区别.最后。 展开更多
关键词 二进hopfield 神经网络 记忆模式 稳定态
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一类中立型时滞神经网络的全局渐近稳定性 被引量:7
15
作者 罗日才 许弘雷 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期30-32,共3页
讨论了一类带有时滞的中立型神经网络的稳定性问题。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用矩阵Schur补性质研究了此类中立型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,得出基于矩阵特征值的稳定性的充分判据,并给出基于矩阵特征值的时滞Hopfi... 讨论了一类带有时滞的中立型神经网络的稳定性问题。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用矩阵Schur补性质研究了此类中立型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,得出基于矩阵特征值的稳定性的充分判据,并给出基于矩阵特征值的时滞Hopfield神经网络全局渐近稳定性的充分条件;数值仿真检验了结果的有效性。 展开更多
关键词 时滞神经网络 中立 SCHUR补 全局渐近稳定性
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带脉冲的随机Hopfield型神经网络的p阶矩稳定性 被引量:2
16
作者 卢俊香 段献葆 付蓉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期741-746,共6页
本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,... 本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,通过一数值算例,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 ITO公式 LYAPUNOV泛函 随机稳定性
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具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性 被引量:3
17
作者 颜向平 李万同 李继彬 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第3期328-334,共7页
对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数... 对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性.所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性. 展开更多
关键词 扩散 hopfield神经网络 平衡点 全局渐近稳定性
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一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件 被引量:5
18
作者 罗日才 许弘雷 王五生 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第3期634-640,共7页
研究了一类激活函数的状态变量带有微分时滞的中立型神经网络的稳定性问题.通过构造李亚普诺夫函数,并利用LMI分析技巧,获得了该类中立型神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.最后通过实际算例验证了所得结果的有效性.
关键词 中立神经网络 变时滞 全局渐近稳定性 充分条件
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含有未知参数的中立型神经网络自适应同步 被引量:1
19
作者 屈艺 张益军 徐胜元 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期968-972,共5页
针对同步系统中含有未知参数的情况,讨论了一类驱动—响应系统的自适应同步控制问题,其中驱动系统和响应系统的动态均由一类中立型神经网络描述。利用Barbalat引理和自适应控制方法,设计了一个自适应控制器以及响应系统参数的自适应更... 针对同步系统中含有未知参数的情况,讨论了一类驱动—响应系统的自适应同步控制问题,其中驱动系统和响应系统的动态均由一类中立型神经网络描述。利用Barbalat引理和自适应控制方法,设计了一个自适应控制器以及响应系统参数的自适应更新规则,给出了驱动系统和响应系统的动态达到全局同步的判定准则。该文判据以线性矩阵不等式形式给出,可以利用MATLAB-LMI工具箱求解。仿真算例验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 未知参数 中立神经网络 自适应同步
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高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计
20
作者 徐炳吉 周伦 +1 位作者 廖晓昕 刘新芝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期671-677,共7页
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
关键词 高阶hopfield神经网络 吸引域 指数收敛速度 估计
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